腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(13)
视频
沙龙
1
回答
Pydoop与Mrjob在Hadoop上的图像处理
、
、
我想在 Hadoop 平台上处理图像(很可能是大尺寸的),但我不知道从前面提到的2种接口中选择哪一种,特别是对于那些仍然是Hadoop初学者的人。考虑到需要将图像分割成块,将处理分发到工作机器之间,并在处理完成后合并这些块。众所周知,Pydoop可以更好地访问Hadoop,而mrjob具有强大的执行作业的实用程序,哪种实用程序适合用于此类工作?
浏览 3
提问于2020-02-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
错误SparkContext:初始化SparkContext时出错(在spark上使用tensorflow运行mnist示例)
、
、
、
tensorflow : lastest(tf012-p35) superstar@superstar-System-Product-Name:~/TFSpark/
TensorFlowOnSpark
{SPARK_HOME}/bin/spark-submit \> --py-files /home/superstar/TFSpark/
TensorFlowOnSpa
浏览 2
提问于2017-03-17
得票数 0
1
回答
Tensorboard:如何连接到hdfs目录
、
、
我使用
TensorflowOnSpark
来训练一个启用张力板(Store_true)的神经网络模型。摘要事件已记录在HDFS目录中。
浏览 1
提问于2017-05-02
得票数 0
2
回答
星星之火-提交与一个皮斯喀斯特文件。
、
我试图在集群中测试一个程序
TensorflowOnSpark
。我想我使用了一个错误的火花-提交命令。
浏览 0
提问于2018-11-25
得票数 1
1
回答
spark上的tensorflow与默认的分布式tensorflow 1.0有什么不同?
、
、
、
我正在尝试将tensorflow on spark安装到服务器上,因为我的老板认为它很容易使用。但我也在tensorflow网站上了解到了默认的分布式tensorflow。有没有专家能告诉我这两种分布选择之间的区别?spark会自动分配参数server或worker吗?
浏览 1
提问于2017-05-23
得票数 6
1
回答
Tensorflow云ML对象检测-分布式训练的错误
、
、
我正在尝试遵循Tensorflow的对象检测教程,我自己的模型,但是我使用的代码与中的完全一样。下面是我用来启动训练作业的命令: --job-dir=gs://test-bucket/training/ --packages dist/object_det
浏览 4
提问于2018-05-24
得票数 2
1
回答
星星之火-3.0.1bin-hadoop2.7启动失败,java:没有这样的文件或目录
、
、
、
、
(为了使用
tensorflowonspark
,我运行了代码)export JAVA_HOME=/mnt/c/Program\ Files/Java/jdk1.8.0_261 ${SPARK_HOME
浏览 0
提问于2020-09-30
得票数 1
1
回答
UnknownError:无法启动gRPC服务器
、
、
、
、
我正在计算大型数据集上的恒心矩阵。我试图在多个CPU上并行执行这些计算。我的设置目前有一个带有10个CPU的节点。2017-07-23 16:16:17.281414: I tensorflow/core/distributed_runtime/rpc/grpc_server_lib.cc:316] Started server with target: grpc://localhost:2225Traceback (most recent call last): Fi
浏览 6
提问于2017-07-23
得票数 2
1
回答
在运行此示例的第一步中出错:星火独立集群上的
TensorFlowOnSpark
、
、
我在运行这个示例时遇到了问题 Extracting <open file 'FILE_PATH_IN_MT_PC/train-images-idx3-ubyte.gz', mode 'rb' at 0x7ff3423e5c00> File "FILE_PATH_IN_MT_PC/mn
浏览 2
提问于2018-02-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从TF-YARN库创建用于分布式训练的pex时出错
、
、
、
、
2019.0 tensorboard==2.2.2 tensorboard-plugin-wit==1.7.0 tensorflow==2.2.0 tensorflow-estimator==2.2.0
tensorflowonspark
2019.0 tensorboard==2.2.2 tensorboard-plugin-wit==1.7.0 tensorflow==2.2.0 tensorflow-estimator==2.2.0
tensorflowonspark
浏览 20
提问于2020-08-07
得票数 0
2
回答
导航可伸缩的ML部署选择的丛林
、
、
、
、
我已经在我的本地机器上建立了一个机器学习(ML)模型的原型,并且希望将它扩展到训练和服务到更大的数据集中,而不是在一台机器上是可行的。(模型是用Python和Keras构建的。它接受输入的CSV表,并输出相应的CSV预测输出表。)如果
浏览 0
提问于2018-09-07
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用keras.utils.to_categorical的OneHotEncoding无法转换为全长类大小numpy数组
、
、
、
为此,我使用了
TensorflowOnSpark
库。下面是我遇到的一小段代码。
浏览 10
提问于2019-02-28
得票数 0
1
回答
TensorflowOnSaprk应用程序使用fit_generator(),后跟predict_generator()
、
、
、
、
我有一个简单的pyspark应用程序可以在
TensorFlowOnSpark
上运行。from pyspark.context import SparkContextfrom
tensorflowonspark
浏览 2
提问于2018-08-17
得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
深度学习与大数据系统融合是dead direction吗?
分布式TensorFlow:使用多台GPU服务器,减少神经网络的实验与训练时间
TensorFlow模型如何与线上工程交互
分布式TensorFlow入门教程
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券