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1
回答
tensowflow
中
的
分类
器
从
标签
大小
返回
错误
python
、
python-3.x
、
tensorflow
、
neural-network
我有一个由两列组成
的
数据库,我想使用第一列来获取第二列。第一个大约有3000个元素,第二个正好有151个元素。为此,我在tensorflow中生成了一个密集
的
神经网络。然而,我在训练过程
中
遇到了一个奇怪
的
错误
。下面是我生成
的
代码 import pandas as pdfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfeature_columns=feat_cols,n_classes
浏览 10
提问于2019-04-27
得票数 1
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1
回答
VS2010语法着色:如何获取以前
的
分类
类型
visual-studio-2010
、
mef
、
visual-studio-sdk
我正在尝试使用基于Noah Richards
的
diff着色示例
的
VS2010
的
新语法着色功能。目标是为SpecFlow ()创建语法着色。 在我
的
例子
中
,查找语法元素相当复杂,而且不是行级
的
。因此,当我实现GetClassificationSpans时,我不想重新解析整个文件,而是获取更改后
的
文本
的
开头状态,并从这一点开始解析内容。我想我可以得到之前
的
分类
为ClassificationTags。我使用IBufferT
浏览 4
提问于2010-07-01
得票数 3
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1
回答
标签
大小
与target_names不同: Tensorflow多输入回归转换为
分类
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
我试图将多输入混合输入(txt,图像) keras模型
从
回归输出(房价)转换为
分类
输出(卧室数)。特别是,我正在修改本教程。 我理解这个
错误
,以及如何避免它,但是,既然我没有带0间卧室
的
房子,为
浏览 0
提问于2019-07-14
得票数 0
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1
回答
样本
大小
和
分类
器
性能
performance
、
machine-learning
我很好奇样本
大小
如何影响多
标签
分类
中
的
分类
器
性能。我做了一个实验,并意识到对于像朴素贝叶斯这样
的
分类
器
,样本
大小
似乎并不会真正影响其准确率得分。我
的
问题是-为什么样本
大小
只影响一些
分类
器
,如决策树或支持向量机?
浏览 0
提问于2015-11-11
得票数 1
1
回答
为什么fit_transform在这个sklearn Pipeline示例
中
不起作用?
python
、
scikit-learn
我是一个新
的
sklearn Pipeline,并遵循了一个示例代码。我在其他例子中看到我们可以做pipeline.fit_transform(train_X),所以我在pipeline.fit_transform(X)
的
管道上尝试了同样
的
事情,但它给了我一个
错误
如果我删除svm部分并将管道定义为pipeline = Pipeline([("features", combined_features)]),我仍然看到
错误</em
浏览 0
提问于2016-06-28
得票数 0
2
回答
什么是
分类
器使用
的
科学工具-学习
的
VotingClassifier?
python-3.x
、
scikit-learn
、
ensemble-learning
我看了一下scikit
的
文档--学习,但我不清楚在VotingClassifier
的
引擎盖下使用了什么样
的
分类
方法?它是logistic回归,支持向量机,还是一种树方法?我感兴趣
的
是如何改变遮罩下使用
的
分类
器
方法。如果Scikit-learn没有提供这样
的
选项,那么是否有一个可以很容易地与scikit集成
的
python包--学习,它将提供这样
的
功能?编辑: 我指的是用于第二个级别模型
的</e
浏览 0
提问于2019-01-15
得票数 3
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1
回答
预期输入batch_size (1)匹配目标batch_size (11)
python
、
tensorflow
、
pytorch
、
classification
、
tensor
我知道这似乎是一个常见
的
问题,但我无法找到解决办法。我正在运行一个多
标签
的
分类
模型,并且存在张量
大小
的
问题。) outputs = quantized_model(input_ids, labels=labels)这将产生
错误
:形状:随着要编码
的<
浏览 3
提问于2020-05-09
得票数 4
回答已采纳
2
回答
杂质与错级
的
区别
decision-trees
我正在阅读决策树
的
基尼指数定义: Gini impurity is a measure of how often a randomly chosen element from the set would这似乎和
错误
分类
是一样
的
。吉尼指数只是
错误
分类
的
好名字吗?还是真的有一些细微
的
差别?谢谢!
浏览 0
提问于2018-05-11
得票数 2
2
回答
如何纠正数据集中
的
错误
标记数据?
data
、
labels
我有一个大约300 K记录
的
数据集。类是高度不平衡
的
(这意味着一个类可能有30k记录,而另一个可能只有100条记录)。不幸
的
是,大约5%
的
记录被
错误
地标记。有没有办法找出哪些元素是
错误
的
,这样我就可以丢弃它们了吗?
浏览 0
提问于2019-09-18
得票数 3
2
回答
RuntimeError:断言`cur_target >= 0 && cur_target < n_classes‘失败
python
、
python-3.x
、
machine-learning
、
pytorch
、
cross-entropy
我得到: criterion = nn.CrossEntropyLoss() optimizer=optim.SGD(net.parameters(),lr=0.01,m
浏览 1
提问于2019-05-04
得票数 2
1
回答
如何在
分类
广告HTML模板
中
适当指定字体
大小
和字体?
html
、
web-development
、
css
、
javascript
、
ebay
如何正确地指定字体
大小
和脸
分类
广告HTML模板,没有html,主体和头部
标签
(这些
标签
将被裁剪),何时模板将放在页面上
的
iframe?
分类
网站将使用混合风格,这将部分来自它
的
页面,所以每个CSS风格,我没有具体分配,将得到一个风格声明
从
主要网站CSS。我知道内联样式是元素
的
一个很好
的
解决方案,但有时向模板包装
器
中
添加样式就足够了。
浏览 0
提问于2014-12-23
得票数 1
3
回答
当训练集包含监督
分类
中
的
错误
数据时,我该怎么办?
machine-learning
、
nlp
、
classification
、
document-classification
我正在做一个执行文本自动
分类
的
项目,我有很多数据集如下所示:某某..。A. AA兹兹..。A.AA 然后,我将使用上述数据集生成一个
分类
器
,一旦新文本出现,
分类
器
就可以用正确
的
CategoryName标记新文本(文本是自然语言,
大小
在10-10000之间)。现在,问题是,原始数据集包含一些不正确
的
数据(例如,AAA应该被标记为类别AA,但它被标记为类别BB ),因为这些数据是
浏览 3
提问于2013-01-22
得票数 3
1
回答
scikit学习:交叉验证分数是否评估日志丢失功能?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
cross-validation
在python
中
,我使用随机梯度下降来执行多类
分类
,以最小化日志损失函数。clf = SGDClassifier(loss="log", penalty="l2")score = clf.fit(X_train, y_train).score(X_test, y_test) 是评价损失函数
的
分数?对于每一个交叉验证分割,我
的
分数总是0.0。那么,这是否意味着我
的
分类
<em
浏览 5
提问于2015-10-20
得票数 3
回答已采纳
2
回答
正在更新OpenCV CvNormalBayesClassifier
c++
、
opencv
、
machine-learning
、
computer-vision
、
bayesian
我正在尝试使用CvNormalBayesClassifier来训练我
的
程序来学习皮肤像素颜色。我有一组训练图像和响应图像。响应图像是黑白
的
,皮肤区域标记为白色。以下是我
的
代码:for (int i = 0; i < numFiles; i++) { }The function/feature is not implemented (In the curr
浏览 0
提问于2013-04-09
得票数 1
回答已采纳
5
回答
滑雪板得分函数
的
参数是什么?
python
、
scikit-learn
最近,我看了一堆滑雪教程,它们都是相似的,因为它们
的
优点是合适
的
:clf.score(X_test, y_test)0.92345.我很好奇clf.score函数
的
参数,或者它是如何对模型进行评分
的
。我在网上到处查找,但似乎找不到相关
的
文档。有人知道吗?
浏览 11
提问于2014-06-27
得票数 26
回答已采纳
1
回答
多项朴素贝叶斯
分类
器
python
python
我使用多项朴素贝叶斯
分类
器
进行文本
分类
(5个类别和1764个句子
的
训练数据) 正如链接()
中
的
代码一样,当在
分类
器
中
对某些数据进行
分类
时,它每次都会更改并
返回
不同
的
标签
,如何用相同
的
结果固定
标签
谢谢…
浏览 0
提问于2020-01-04
得票数 0
2
回答
火炬
中
的
单
分类
器
网络
neural-network
、
torch
我试图在Torch.But中进行单
分类
器
实验,在开始训练时会出现以下
错误
:堆栈跟踪: [C]: in function '_/torch/in
浏览 4
提问于2015-09-28
得票数 1
2
回答
将数据
从
csv加载到Scikit学习支持向量机
python
、
csv
、
numpy
、
scikit-learn
我想训练一个支持向量机来进行样本
分类
。我有一个csv文件,其中有3列包含标题:特性1、特性2、类
标签
和20行(=示例数)。现在,我引用了Scikit- training文档“作为其他
分类
器
,SVC、NuSVC和LinearSVC将两个数组作为输入:
大小
为n_samples
的
数组X,保存训练样本
的
n_features,以及类
标签
数组但是,我无法理解如何
从
csv文件
中
获取所需
的
数组。:未能将字符串转换为
浏览 5
提问于2015-05-08
得票数 2
回答已采纳
2
回答
不同
分类
器
的
TPR和FPR曲线--R
中
的
kNN、NaiveBayes、决策树
r
、
machine-learning
、
classification
、
roc
我试图理解和规划不同类型
的
分类
器
的
TPR/FPR。avg= "threshold", colorize=TRUE, lwd=3, main="ROC curve for Knn=11")存储在prob属性
中
的
值是一个数字向量(小数点在0到1之间)。我将类
标签
因子转换成数字,然后我可以将它与ROCR
浏览 0
提问于2015-12-17
得票数 19
1
回答
回归中
的
分类
方法: EasyEnsemble
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
imbalanced-data
特别地,对于为sklearn实现
的
,可以将其用于回归任务,还是仅用于
分类
?
浏览 6
提问于2022-07-27
得票数 -3
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