tf占位符函数有什么作用

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python-3.x、tensorflow、image-processing

我试图弄清楚这段代码是做什么的，但我不能弄清楚它是如何传递图像的，以及它对图像做了什么。主要的代码行是下面这行 images1, images2 = preprocess(images, is_train, BATCH_SIZE, IMAGE_HEIGHT, IMAGE_WIDTH) 非常简单，它是一个函数现在参数images是这样的： images = tf.placeholder(tf.float32, [2, BATCH_SIZE, IMAGE_HEIGHT, IMAGE_WIDTH, 3]

浏览 20提问于2019-05-15得票数 0

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运行InvalidArgumentError ()时的tf.global_variables_initializer

tensorflow

基本上，我有一个函数，它需要一个张量x和两个占位符z和c。)我定义了要使用的占位符和张量：sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement(tf.float32) param_robust = tf.placeholder(tf.float32,

浏览 0提问于2017-05-12得票数 1

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在Tensorflow图中查找必需的占位符

python、tensorflow

在Tensorflow中，是否有一种方法可以找到评估某个输出张量所需的所有占位符张量？也就是说，是否有一个函数将返回在调用feed_dict时必须输入sess.run(output_tensor)的所有(占位符)张量？should return [b,c] or [b.name,c.name]编辑:为了澄清，我不需要(一定)寻找图中的所有占位符，只是定义特定

浏览 6提问于2017-10-10得票数 3

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不能两次使用TensorFlow变量

python、tensorflow

我正在尝试熟悉TensorFlow，但我不确定占位符、变量等等。为了简单起见，我尝试创建一个非常简单的计算--一个占位符和一个变量，即占位符乘以2。我把所有的东西都放在一个函数里，就像这样： x = tf.placeholder(tf.float64, name='x') v = <

浏览 0提问于2018-04-26得票数 3

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在TPU上运行Keras Functional API

python、tensorflow、keras、deep-learning、google-cloud-tpu

我想把函数重写成Keras Functional API。但是，在TPU上运行它时，当我翻译它时，我发现在create_method函数中使用占位符时出现错误。在最初的示例中，作者没有将显式占位符放入create_method函数。我使用Keras输入函数，因为我需要实例化一个Keras张量来开始，显然这是一个占位符。有没有办法去掉create_method函数中的占位符<

浏览 30提问于2018-08-20得票数 1

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如何从主函数中输入某个函数的本地占位符？

python、tensorflow

我在本地定义占位符的函数中定义了一些张量操作。该函数返回结果张量，我希望从我的主函数(或者任何其他函数)运行/打印结果张量。但我无法从那里得到占位符的值。下面是我要做的工作的示例代码： a=tf.placeholder(dtype=tf.float32, name='name_a') b

浏览 2提问于2018-02-24得票数 2

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在没有keras和会话的Tensorflow 2.0中进行预测

python、tensorflow

会话代码如下所示： self.predictions_dict = sess.runfeed_dict={self.image_graf_tensor: self.current_picture}) 如何在不使用会话和keras的情况下使用TF2

浏览 0提问于2020-03-22得票数 1

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TensorFlow:为什么不使用函数而不是占位符？

python、tensorflow

我开始使用TensorFlow (与Python一起使用)，并想知道:当在函数中使用占位符时，为什么不在我的函数中使用一个参数来提供一个TensorFlow常量而不是占位符？下面是一个例子(不同之处在于x)： x = tf.constant(z, dtype=tf.float32, name = "x") sigmoid =tf.sigmoid(x)

浏览 0提问于2017-10-03得票数 0

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获取Tensorflow占位符的形状

r、machine-learning、tensorflow、deep-learning

我正在尝试获取Tensorflow中占位符的尺寸。函数tf$shape立即出现在我的脑海中。我毫不费力地使用tf$shape获得具有正维的占位符的形状。但是，我希望占位符能够接受不同大小的输入，所以我将一维保留为NULL。现在，根据我的理解，当谈到维度时，Tensorflow将NULL和-1等同对待。$placeholder(tf$float32, shape = shape(NULL, 2L)) sess

浏览 1提问于2017-08-16得票数 0

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为什么对TensorFlow函数的输入数据使用占位符

python、tensorflow

当我读取TensorFlow代码时，我看到人们为函数的输入参数指定占位符，然后将输入数据输入到session.run中。一个简单的例子可以类似于： result = session.ru

浏览 1提问于2017-10-25得票数 3

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我想通过占位符选择用于运行时训练的变量

python、tensorflow、neural-network

我知道我可以将变量作用域中的一组变量命名为tf.variable_scope。如果我创建一个占位符作为train_vars = tf.placeholder(shape = [None], dtype = type(tf.GraphKeys))，它会抛出以下错误： TypeError通过占位符传递此可培训对象列表的正确方式是什么，还是没有方法？

浏览 20提问于2019-10-17得票数 1

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TensorFlow自动修改我的变量作用域名称？

tensorflow

检查以下代码：with tf.variable_scope('test'): # <1> v2 = tf.placeholder(tf.float32, shape=

浏览 4提问于2017-12-22得票数 0

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如何在Keras / Tensorflow中将(无，)批尺寸重新引入张量？

tensorflow、keras

我有一个现有的经过训练的Keras模型，它接受向量浮点输入。我在现有模型的前面引入了一个字符串向量输入层。这将传递要预处理的字符串。我试图使用Lambda层对图像数据进行预处理。input_tensor))def preprocess_input(x): x = tf.image.decode_jpeg(x,channels=

浏览 1提问于2019-03-27得票数 1

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TensorFlow: get_variable()，但是占位符呢？

python、tensorflow

有一个函数tf.get_variable('name')允许“隐式”将参数传递到函数中，如下所示： with tf.variable_scope=feed) 但是，如果一个人想要将一个tf.placeholder传递到函数中呢？是否存在相同的占位符机制，例如类似于tf.get_placeho

浏览 3提问于2017-10-03得票数 0

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Keras自定义目标函数中的Tensorflow占位符

python、tensorflow、keras、keras-layer

我需要为Keras实现一个自定义目标函数，其中我需要一个额外的tensorflow占位符用于计算。= tf.square(self.l2_norm(pre_cost1)) retur

浏览 1提问于2017-04-29得票数 0

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一个热编码标签的Tensorflow占位符

python、tensorflow

我有一个热编码标签(11个类，从0到10)：from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder encoder = OneHotEncoder(sparse=False)labels = encoder.transform(labels) 并具有以下占位符inputs_ = tf.placeholder(tf.int32, [None, None], n

浏览 0提问于2018-04-21得票数 0

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Tesorflow占位符依赖于其他占位符

tensorflow、placeholder

我有一个占位符，它的形状依赖于另一个占位符。如何在占位符初始化期间连接它们？nUsers = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1]) p = tf.placeholder(tf.float32, [None, 10 , ???]

浏览 1提问于2017-05-13得票数 2

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在tensorflow中排队时，使用来自多个线程的相同占位符变量是否是竞争条件？

python、tensorflow

queue = tf.FIFOQueue(batch_size * 2, dtypes=[tf.uint8, tf.float32], shapes=[[1,1080,1920,3], [1,11]],name='queue') labels_enqueue= tf.placeho

浏览 2提问于2017-03-10得票数 0

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以占位符作为形状初始化变量

tensorflow、lstm

尝试使用占位符，但似乎不起作用： ...(loss)Val

浏览 2提问于2017-06-28得票数 1

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Tensorflow:在不同的函数中训练和测试

tensorflow

例如，训练函数如下所示：with graph.as_default():session.run(prediction, feed_dict={tf_dataset: test_data}) 当然，问题是tf_dataset不在其他函数的

浏览 10提问于2016-08-04得票数 1

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