我正在使用tf-idf(text frequency-inverse document frequency)将我的文本输入转换为matrix..let特征,假设使用5个句子,每个句子包含10个不同的单词当预测10个单词的句子模型时,我的特征矩阵将是抛出ValueError--Cannot feed value of shape.的(1,10) right.So模型,我应该实现哪种方式或方法来消除这种错误
我正在创建一个卷积稀疏自动编码器,我需要将一个充满值的4D矩阵(其形状是[samples, N, N, D])转换成一个稀疏矩阵。
对于每个样本,我都有D NxN特征图。我希望将每个NxN特征映射转换为稀疏矩阵,将最大值映射为1,将所有其他值映射为0。我不想在运行时而是在Graph声明期间这样做(因为我需要使用生成的稀疏矩阵作为其他图操作的输入),但我不知道如何获取索引来构建稀疏矩阵。