我试图以双精度在Keras上运行LeNet,但它失败了,并显示错误:TypeError: Input 'filter' of 'Conv2D' Op has type float64 that doesimport backend as Kfrom keras.utils import np_utilsimport tensorflow
我尝试运行图形处理器密集型WebGL着色器,但在任务管理器中无法使图形处理器的使用率达到约30%的峰值,即使是在访问复杂环境中测试野生WebGL模拟(如this one which renders 30,000有没有办法在编程上,即使它涉及禁用浏览器(任何浏览器)中的安全设置,以强制WebGL使用100%的图形处理器?