folder for artifact: ResolvedArtifact(componentIdentifier=org.tensorflow:tensorflow-lite-select-tf-ops\tensorflow-lite-select-tf-ops\0.0.0-nightly-SNAPSHOT\b03a88bda4ad93e6fefe285f9ea303d28433eacc\tensorflow-lite-select-tf-opscom.android
我试着把我的Pytorch模型转换成TensorFlowLite with ONNX。但是我在TensorFlowLite上的推理时间是Tensorflow和Pytorch的两倍。我在google colab中运行TensorFlow精简版模型,这是我第一次使用TensorFlow精简版。下面是我将Tensorflow转换为
我有model.h5中存储的模型权重和model.json中存储的模型体系结构,我的目标是将构成Keras模型的这两个文件隐藏到tensorflowLite模型中,我尝试过几种方法,但似乎不起作用。当我在以下代码中使用Tensoflow 1.15.0时,我得到了"NameError: name‘lite“,当我降级到Tensoflow 1.15.0时,我得到了"AttributeError: t