尽管如此，我还是对random_normal()参数(意思是stddev)感到有点困惑。random_normal中的stddev到底是什么意思？(tf.compat.v1.random_normal([3, 128], mean=6, stddev=0.1, seed = 1)
浏览 35提问于2020-01-05得票数 1
回答已采纳
2回答
我这里有一个代码，它生成的随机数的平均值为1，标准偏差为0.5。但是，我如何修改这个代码，以使我可以退化任何给定均值和方差的高斯随机数？double drand() /* uniform distribution, (0..1] */ return (rand()+1.0)/(RAND_MAX+1.0);}
{
double rands[1000];
for
浏览 2提问于2011-08-12得票数 6
1回答
具有随机权重的神经网络无法学习
、、、、
我希望将使用在imagenet上预先训练的VGG16模型的分类器与不使用imagenet权重时的性能进行比较，因此我使用
model = applications.VGG16(weights=None,我现在的问题是，神经网络总是给出相同的输出，即使在多次训练和尝试不同的学习率之后，它总是将所有图像预测为同一类。我不认为输入数据(两个不同类别的图像)或我的代码是问题所在，因为在使用imagenet权重进行初始化和训练时，我的<
浏览 1提问于2018-05-07得票数 1
我想要计算测量的标准误差，以便进行可靠性分析。为了做到这一点，我需要方差或标准差。我有3个评分员和12个科目。(无法添加数据，因为我无法插入表)
在SPSS中执行可靠性分析时，我可以选择输出尺度统计数据，这些统计数据给出了方差和标准差。然而，这种变化与在R中使用ICC函数时完全不同。由于R中的方差值差异很大，我不确定哪一个是正确的。我发现两个程序之间的ICC是相似的。有没有
浏览 73提问于2019-12-03得票数 0
我需要从数据集中提取所有提到“均值”和“标准差”的元素。Goal>我尝试只提取写了这个的元素。, logical or complex types"meansd<-grep("-(mean|std)\\(\\)",feat[,2])
它工作得很好，但我不明白反弹的含义我不明白它到底是什么意思，我也不想用它。
浏览 0提问于2016-11-18得票数 1
我正在使用这个网站的代码来帮助我分析tweet，它使用的是管道：。= Sequential()classifier.add(Dense(500, activation='relu', kernel_initializer='random_normalinput_dim=19080))classifier.add(Dense(500, activation='relu', kernel_initialize
浏览 4提问于2020-03-31得票数 1
回答已采纳
2回答
探测温度波动的适当公式/算法
、、、、
我正在创建一个用于监测水质的应用程序。温度数据每2分钟更新一次，并建立实时数据库.App有两个要求
1)当温度超过33度或温度降至23度以下时，应向用户发出警告-本部分已完成。我不知道该用什么算法来检测一段时间内的大温度波动并提醒用户。有人能帮我吗？
浏览 3提问于2017-06-21得票数 1
回答已采纳
我一直在使用tensorflow.keras.layers.experimental中的preprocessing.Normalization来规范化数据。在这里，当我使用一个输入(None,1)时，我在摘要中得到3个不可训练的参数。当我使用9个输入(无，9)时，我得到了19个不可训练的参数。这些示例、摘要、代码和完整数据可以在here中找到。如何计算"9“和"19”？ 我已经看到了BatchNormalization的simila
浏览 40提问于2020-09-29得票数 2
回答已采纳
我刚刚读到了中的Keras权值初始化器。在文档中，只引入了不同的初始化器。例如：当我不指定参数时，我想知道的默认权重是什么。有什么办法可以进入吗？
浏览 0提问于2019-01-02得票数 29
回答已采纳
3回答
矩阵的正规化
、、、、
我有一个150x4的矩阵X，它是我使用以下代码从熊猫数据帧创建的：我必须使用这个函数对其进行规范化：我知道Uj是j的平均值，σ j是j的标准差，但我不明白j是什么。我在理解X上的栏是什么时遇到了一点麻烦，我被方程式中的逗号搞糊涂了(我不知道它们是否有任何意义)。
有人能帮我理解这个等式的含义吗?这样我就可以用sklearn
浏览 1提问于2018-01-26得票数 0
回答已采纳
我使用相同的参数和相同的数据集(MNIST)对TensorFlow和Keras进行了直接比较。奇怪的是，Keras在10个时期内实现了96%的性能，而TensorFlow在10个时期内实现了大约70%的性能。我在同一实例中多次运行此代码，这种不一致总是会发生。verbose=0)TensorFlow代码：(x_train、x_test、y_trai
浏览 1提问于2019-11-24得票数 3
我正在计算比例测试的样本大小。我希望显著性水平=0.05，幂= 0.90，并且效果大小大于5%。pwr.2p.test(sig.level = 0.05, power =0.9, h=0.2, alternative="greater")我必须将效果大小指定为Cohen的D，但它的范围据说在(-3,3)内，对此的解释是：
效果
浏览 3提问于2014-11-08得票数 1
1回答
计算带限白噪声的标准差
、、、
我有一个具有给定噪声功率的块。这种噪声功率和信号的标准差之间的数学方程是什么？
有人能帮我吗？我有:噪音功率和采样时间。我想要:通过一个方程的标准差
浏览 0提问于2015-04-23得票数 0
回答已采纳
2回答
我是Prolog的初学者。我想知道如何在Prolog中生成正态分布的随机数。我所知道的是使用来自maybe的library(random)，可以设置概率。但是当涉及到随机分布时呢？
浏览 5提问于2017-06-12得票数 6
回答已采纳
1回答
标准化来自不同组的数据
、、、
根据不同的标准，我已经将数据分为27组。这些分组的原因是为了表明每个组都有不同的行为。然而，我想把每件事都正常化到同样的规模。例如，我想将其规范化为0-100，这样我就可以说出类似43^{rd}百分位数的话，它在不同的组中都有相同的含义。如果我只是，比方说，通过减去每一个的平均值，除以标准差来标准化每一个，这会有效吗？我是否需要计算所有合并数据的平均/标准差，还是分别计算27个组中
浏览 0提问于2020-04-24得票数 2
2回答
我想返回一个6*6 matrix，该6*6 matrix的条目(i，j)包含以下值：其中sd(col.i和col.j)是来自两个col.i and col.j的所有值的标准差
我想使用apply函数来做这件事，但是我不知道如何组合矩阵m的每两列，那么我如何得到6*6矩阵呢？(在r中)
浏览 0提问于2014-10-06得票数 0
1回答
我查看了internet和R文档，以便在输出以下功能时找到“分散”的含义： svm, data = OJ.train, ranges = list(cost = 10^seq(-2, 1, by = 0.25)))library(ISLR)
set.s
浏览 0提问于2018-09-19得票数 2
回答已采纳
2回答
我将LSTM用于时间序列预测，这需要预测期望值(即预测的平均值)和标准差(即未来值应该进入的区间)。我认为一次热编码可以返回每个类别预测的可能性，然后可以用来同时找到预测的平均值和S.D值，例如，如果LSTM的输出是[0，5][10，15]然后得出预测的期望值为而S.D.也是以类似的方式发现的。
我的问题是，这种方法是否是一个有效的
浏览 0提问于2017-12-26得票数 2
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
