一段时间以来，我一直有一个问题困扰着我:是否可以对标签使用tf.keras.model的call()方法？在我看来，这是不合理的，但奇怪的是，你可以使用这种方法训练模型，但不能向它传递像.fit()方法这样的标签。 此外，当我在tensorflow文档中阅读制作DCGAN的教程时，也出现了这个
浏览 147提问于2021-10-16得票数 0
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在编写定制的tf.keras层时，我们必须实现"call“方法，因为类的对象可以像函数一样只使用"()”(？)如果对象具有有效的"__call__“方法。虽然我没有找到像这样的东西 class tf.keras.model(): return self.call(input
浏览 12提问于2020-07-21得票数 1
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我想保存虚拟的tensorflow模型，以便稍后与tensorflow服务一起使用。我尝试使用以下代码片段来准备这样的模型：output = tf.keras.layers.Add()([input0, input1])
浏览 4提问于2022-09-28得票数 0
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在Tensorflow2.0中，我发现可以通过以下方式初始化Model中的变量 def __init__(self, *args,kwargs**): self(tf.keras.Input(shape=(3,)))
""&
浏览 14提问于2019-11-08得票数 1
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我试图使用concat()方法在javascript中连接两个数组。我想知道这两种情况有什么区别console.log(Array.prototype.concat.call(a, [4, 5, 6]));// Result: [1, 2, 3, 4, 5, 6]
我认为，通过使用call
浏览 2提问于2016-04-19得票数 0
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我对在JS中使用call()方法的原因很感兴趣。它似乎重复了通常调用this的方法。}
alert(this.objType + " " + did_what + " " + what);
f.call(obj, "at
浏览 1提问于2012-01-25得票数 65
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我有一个需要自定义推理的模型，因此我修改了tf.keras.Model类的tf.keras.Model方法。我希望根据某些参数修改推理，是否有一种简单的方法让predict方法接收参数并将它们传递给predict_step函数？model = SimpleModel() model.predict(x, threshold=0.75)
这种方法</
浏览 0提问于2021-03-22得票数 0
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我需要更改给定对象的__call__方法的行为。这种天真的做法应该是： def __call__(self): return 42__call__ = new_call
=====
浏览 8提问于2020-02-04得票数 3
<br/>'; } protected(A, a)
f in A: (B, b)
f in A: (C, c)
但最后我得到的是一个无限的循环。经过一番研究，有人向我指出，call_user_function(array($this, '
浏览 3提问于2015-07-09得票数 0
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我想将我的神经网络中的一层乘以一个数字。顺便说一句，我之所以要这样做，是因为我在某处读到，一种常见的解决方案是对输入进行标准化，然后对输出进行反标准化，这就是我想要做的。然而，在我的Multi-input神经网络中，一个输入是二进制数据，而另一个是常规实数，所以我只想对这个实
浏览 0提问于2021-04-21得票数 0
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我尝试将tf.keras.Model的编解码模型转换为utils) self.V = tf.keras.layers.Dense(1) #由于您已经提取了特征并使用pickle进行了转储
#该编码器通过完全连接的
浏览 2提问于2020-10-29得票数 0
<filepath>)AttributeError: '_UserObject' object has no attribute 'predict'
我在这里读到，它可能是由于不同的版本(这不应该是我的情况)，一个可能的解决方案是使用Keras格式(H5)，但我想知道为什么这是必要的。(我没有尝试H5格式，因为这意味着我将不得不重新培训或至少重新保存我在家庭办公室接受过培训的所有模型；我想它会奏效，但我不明白为什么T
浏览 8提问于2022-06-13得票数 1
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我使用带有EditText textField的TextWatcher。所有回调方法都会对我输入的每个字符触发事件。在我的例子中，我调用文本更改的api，将响应放入同一个片段的标签中。我不能检查EditText的某种格式，因为它将是自由图文格式。R -> api call
浏览 7提问于2022-01-08得票数 2
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tensorflow keras中的层有一个方法build，用于将权重的创建推迟到您看到输入将是什么的时候。同样的链接还提到，我们建议在init方法中创建这样的子层(因为子层通常有一个构建方法，它们将在构建外部层时生成)。这是否意味着在运行子类(self)的build方法时，将对self的所有属性进行迭代，而无论从( tf.keras.layer.Layer的实例
浏览 3提问于2020-05-15得票数 3
我喜欢()中的以下代码 def __init__(self, num_outputs): self.num_outputs])
return tf.matmul(input, self.kernel)
最后两行是call</e
浏览 0提问于2019-07-18得票数 8
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我有一个自定义的tf.keras.Model，它包装了一个现有的模型： def __init__(self, net):), axis=[1, 2])net = tf.keras.applications.ResNet50(include_topTo manually set the shapes, call `mode
浏览 54提问于2021-06-02得票数 0
我希望构建tf.keras.Model的子类，并希望看到带有summary函数的模型结构。但这不管用。以下是我的代码： def __init__(self): self.d2 = tf.keras.layers.Dense(10, activation=&#x
浏览 0提问于2019-04-15得票数 1
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我想创建一个自动编码器子类化Keras Model类，我不知道是否可以分别创建编码器和解码器，并将它们合并到一个新的AutoEncoder类中，或者我需要在同一个类中创建编码器和解码器。这是一个类中的超级简单的自动编码器的示例：class AutoEncoder(tf.keras.Model):
def __init__(self):，我的疑问是我如何将两者结合起来？或者在这种情况下创建自动编码器的
浏览 13提问于2020-11-15得票数 1
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我正在研究使用表达式的筛选机制，不知道如何使用Expression.Call调用任何方法。下面的例子没有意义，但却说明了我的问题：var personQueryExpression<Func<String, bool>> expr = p => p == &
浏览 2提问于2014-09-15得票数 8
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我试图用描述的结构来实现INN (可逆神经网络)。import tensorflow as tf def __init__(self,
浏览 1提问于2019-12-15得票数 2
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