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3
回答
tf.keras.models.sequential
和
tf.keras.sequential
有
什么
不同
?
tensorflow
、
machine-learning
、
tensorflow2.0
tf.keras.models.Sequential
()
和
tf.keras.Sequential
()
有
什么
不同
?我不太理解它们之间的区别。有人能给我解释一下吗?我刚接触TensorFlow,但对机器学习
有
一些基本的了解。
浏览 206
提问于2020-06-28
得票数 3
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1
回答
tf.keras.models.Sequential
模型不能与输入类型tf.Tensor相匹配
python
、
tensorflow
我编写了一个简单的
tf.keras.models.Sequential
模型。当我尝试将它与数据
和
标签(如tf.Tensor )相匹配时,它会给我带来一些错误。为
什么
会这样呢?
浏览 0
提问于2019-05-11
得票数 3
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1
回答
如何将两个序列模型合并成一个序列模型与使用一个序列模型
不同
?
tensorflow
我想知道将两个序列模型组合成一个序列模型与仅仅使用一个序列模型
有
什么
不同
。这两个模型的结构是相同的.But,
不同
的是我们必须为第一个组合模型提供两个模型的输入形状。model =
tf.keras.models.Sequential
([ tf.keras.layers.Dense
浏览 12
提问于2021-11-26
得票数 1
2
回答
tf.keras.model
和
tf.keras.sequential
有
什么
区别?
python
、
tensorflow
、
keras
在一些tf. keras教程中,我看到它们实例化它们的模型类如下:在一些地方,他们使用的是这样的东西: model = tf.keras.Model这两者
有
什么
不同
呢?
浏览 11
提问于2021-03-30
得票数 8
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2
回答
feature_columns、model_to_estimator
和
dataset API在Tensorflow中的结合
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow-datasets
、
tensorflow-estimator
我
有
一个使用高级API的tensorflow玩具示例:tf.estimator、tf.data
和
tf.feature_column。我可以从keras模型中生成一个估计器,但是在输入的名称
和
形状方面,I会出现一个错误。我认为keras模型的输入形状是错误的,因为input_fn传递所有数据,而不是特性列。train_and_evaluate(estimator, train_spec, eval_spec)model =
tf.keras.models.Se
浏览 1
提问于2018-04-16
得票数 2
2
回答
尺寸与Tensorflow中的解码器不匹配教程
python
、
tensorflow
、
keras
、
autoencoder
、
dimensions
我正在遵循tensorflow的卷积自动编码器教程,使用TensorFlow2.0
和
keras,找到了。__init__() layers.Input(shape=(28, 28, 1)), ## --------- ## self.decoder =
浏览 11
提问于2021-02-18
得票数 1
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1
回答
tf.keras.layers.LSTM参数的意义
tensorflow
、
keras
、
tf.keras
activation 再说一遍,dropout
和
recurrent_dropout
有
什么
区别?在LSTM层(即
tf.keras.models.sequential
([Input(...), LSTM(...), Dropout(0.5)])或
tf.keras.models.sequ
浏览 3
提问于2019-08-08
得票数 3
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1
回答
我用的是
什么
神经网络?我怎样才能建立一个特定的网络?
machine-learning
、
deep-learning
、
neural-network
、
keras
、
tensorflow
model =
tf.keras.Sequential
([ layers.Dropout(0.2), layers.Dropout(0.2),我知道
有
不同
种类的神经网络,如CNNs
和
RNN,它们更适合于
不同
的任务。然而,我如何将这里构建的体系结构与它是
什么
样的模型联
浏览 0
提问于2022-05-05
得票数 0
1
回答
keras中的input_shape
和
input_dim
有
什么
不同
?
python-3.x
、
keras
、
neural-network
、
tf.keras
目前我正在学习深度学习,偶然发现了这些困惑:
什么
时候使用input_shape
和
input_dim参数。我的数据形状是(798,9),它们
有
8个输入变量
和
1个输出变量,所以我的问题是,当建立顺序模型时,它们之间
有
什么
区别:model.add(tf.keras.layers.Dense=12,input_shape=(6912,),activation='relu' )) model.add
浏览 87
提问于2020-02-20
得票数 1
1
回答
使用预训练模型后要使用的层:何时添加GlobalAveragePooling2D()
python
、
tensorflow
、
keras
、
transfer-learning
、
tensorflow-hub
我的问题是,在我的模型中使用预训练的模型结构后,我必须添加
什么
样的层。为
什么
这两个实现是
不同
的。具体地说: 考虑两个示例,一个使用猫
和
狗数据集: 可以在here中找到一个实现。因此,模型结构如下所示: model =
tf.keras.Sequential
([ global_average_layer,]另一种使用tf flowers数据集: 在这个implementation中是
不同
的。未添加GlobalAvera
浏览 45
提问于2020-07-14
得票数 0
1
回答
相似的Keras模型产生
不同
的结果
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
neural-network
这两种模式
有
什么
区别?因为每个都会产生
不同
的结果。relu')模型2hidden_units2 = 10 m
浏览 4
提问于2022-08-21
得票数 -1
回答已采纳
3
回答
和
有
什么
不同
python
、
types
、
decode
、
urllib
我是python的新手。我被<class 'str'>搞糊涂了。我通过使用以下命令获得了一个str:“response”的类型是<class 'str'>,而不是<type 'str'>。当我试图在'for loop‘中操作这个字符串时:“响应”不是按行读取的,而是按字符读取的。我打算将“响应”的每一行都放入列表的各个元素中。现在,我必须将响应写在一
浏览 2
提问于2017-02-05
得票数 17
回答已采纳
1
回答
$(this)
和
this
有
什么
不同
。$
jquery
($当然是指jQuery) 例如,$(this).addClass('className');
和
this.$.addClass(‘className’)
有
什么
区别;
浏览 1
提问于2015-06-11
得票数 0
1
回答
<<
和
+
有
什么
不同
?
ruby
这
和
这样做
有
什么
不同
? myString = "Hello " + "there!"
浏览 2
提问于2010-01-16
得票数 15
回答已采纳
1
回答
$@
和
$*
有
什么
不同
?
bash
、
shell
$@
和
$*
有
什么
不同
?当我将IFS设置为|时,为
什么
它们具有相同的值,但"$@"
和
"$*"
不同
浏览 1
提问于2013-01-10
得票数 1
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1
回答
‘{⊂⍵}’
和
‘⊂’
有
什么
不同
?
arguments
、
variadic-functions
、
apl
、
dyalog
我正在阅读回族
和
克伦伯格最近的,在讨论⌺ (模具)时,他们给出了以下例子: abc abcd abcde bcde cde ⊂⌺5⊢'abcde' ⊂⌺5⊢'abcde'但我不明白为
什么
。
浏览 3
提问于2020-06-28
得票数 6
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4
回答
Keras中的序列模型是
什么
意思?
python
、
tensorflow
、
keras
、
tf.keras
我发现这句话model =
tf.keras.models.Sequential
()有点
不同
。我不能理解
什么
是真正的意思,还有其他的深度学习模型吗?
浏览 0
提问于2019-09-02
得票数 16
1
回答
异常检测的自动编码器设置
anomaly-detection
、
autoencoder
、
dimensionality-reduction
我尝试过
不同
的模型,如隔离林、支持向量机
和
KNN。根据包含80\%特征
和
4000数据样本的数据集,它们的18\%是异常的。正如我所说的,我只有5特性
和
设置如下 layers.Dense(64, activation="relu"), layers.Dense(16, activation="rel
浏览 0
提问于2022-05-19
得票数 0
2
回答
Tensorflow tf.keras.layers.Reshape RNN/LSTM
python
、
tensorflow
、
keras
、
lstm
、
recurrent-neural-network
我
有
一个具有多变量的数据集,我正在尝试重塑LSTM神经网络,但我正在努力重塑图层,但没有成功。 我的数据集的形状为(1921535,6),每341个时间步对应一个样本。max_length = 341 model =
tf.keras.Sequential
浏览 25
提问于2020-12-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何将神经网络转化为卷积神经网络?
python
、
machine-learning
、
neural-network
、
conv-neural-network
、
tensorflow2.0
df_to_dataset(test, shuffle=False, batch_size=batch_size) model =
tf.keras.Sequential
我认为关键是在这里添加更多的层,比如model =
tf.keras.Sequential
([ layers.Dense
浏览 3
提问于2020-07-03
得票数 0
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