tf.linalg.eigh在图形处理器上非常慢-正常吗？

tf.linalg.eigh是TensorFlow中用于计算矩阵特征值和特征向量的函数。在图形处理器（GPU）上运行tf.linalg.eigh可能会比在中央处理器（CPU）上慢，这是正常的。

GPU在并行计算方面具有优势，适用于大规模的矩阵运算。然而，tf.linalg.eigh是一个相对较小的操作，它需要在GPU和CPU之间进行数据传输，并且在GPU上执行可能会引入额外的开销。此外，GPU上的内存带宽可能会成为瓶颈，导致相对较慢的执行速度。

对于tf.linalg.eigh这样的小规模操作，通常建议在CPU上运行，因为CPU更适合处理这些类型的任务。如果需要在GPU上执行其他大规模的矩阵运算，可以考虑使用TensorFlow的GPU加速功能。

总结起来，tf.linalg.eigh在图形处理器上较慢是正常的，建议在CPU上运行。