tf.losses.softmax与tf.nn.softmax的Tensorflow差异
：
tf.losses.softmax和tf.nn.softmax都是TensorFlow中用于进行Softmax操作的函数，但在使用方式和功能上存在一些差异。
- 功能：
- tf.losses.softmax：该函数主要用于计算多分类任务中的损失函数。它接受模型的预测结果和真实标签作为输入，并返回一个表示损失的标量张量。
- tf.nn.softmax：该函数主要用于对模型的输出进行归一化处理，使其符合概率分布的要求。它接受一个张量作为输入，并返回一个与输入具有相同形状的张量，其中每个元素的值都在0到1之间且相加等于1。
- 使用方式：
- tf.losses.softmax：该函数通常用于在模型的最后一层应用Softmax函数，并将其输出与真实标签一起传递给损失函数进行计算。
- tf.nn.softmax：该函数通常用于对模型的输出进行归一化处理，一般不单独使用，而是与其他操作（如交叉熵损失函数）结合使用。
- 参数：
- tf.losses.softmax：除了接受预测结果和真实标签外，还可以接受一些额外的参数，如weights（样本权重）和label_smoothing（标签平滑）等。
- tf.nn.softmax：仅接受一个输入张量作为参数，没有其他额外的参数。
- 返回值：
- tf.losses.softmax：该函数返回一个表示损失的标量张量。
- tf.nn.softmax：该函数返回一个与输入具有相同形状的张量，其中每个元素的值都在0到1之间且相加等于1。
- 示例代码：
- tf.losses.softmax示例代码：
- tf.losses.softmax示例代码：
- tf.nn.softmax示例代码：
- tf.nn.softmax示例代码：
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云机器学习平台：https://cloud.tencent.com/product/tcml
- 腾讯云人工智能平台：https://cloud.tencent.com/product/tai
- 腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云云数据库 TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云云原生容器服务：https://cloud.tencent.com/product/tke
- 腾讯云音视频处理：https://cloud.tencent.com/product/vod
- 腾讯云物联网平台：https://cloud.tencent.com/product/iot
- 腾讯云移动开发平台：https://cloud.tencent.com/product/tdm
- 腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云区块链服务：https://cloud.tencent.com/product/bcs
- 腾讯云轻量应用服务器：https://cloud.tencent.com/product/lighthouse
相关·内容
tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits和tf.losses.softmax_cross_entropy有什么区别，什么时候使用哪个函数？？
浏览 10提问于2019-03-12得票数 0
排名和形状似乎是一样的，所以我不确定是什么问题。"/home/Workspace/image-recognition/app/model/per_pixel_deconv.py", line 141, in Model
File "/home/anaconda2/envs/image-recognition/lib/
浏览 2提问于2017-01-28得票数 2
回答已采纳
out_layer = tf.add(tf.matmul(layer_4 , weights['out']) , biases['out'])model.add(Activation('softmax'))
我得到的错误是TypeError: softmax()得到了一个意想不到的关键
浏览 5提问于2018-06-09得票数 12
回答已采纳
我想在Android上做Tensorflow预测。我找到了适用于Android的示例Tensorflow演示应用。但是如何使用tf.Session.run、tf.nn.softmax和其他函数呢？
浏览 0提问于2017-02-26得票数 0
我正在colab中运行以下代码 # %tensorflow_version only exists in Colab.%tensorflow_version 2.x pass
from tensorflow.python.keras.utils.vis_utilsactivation=tf.nn.relu),
tf.keras.lay
浏览 3提问于2022-08-24得票数 1
回答已采纳
tensorflow教程层的手工实现 def __self.V(tf.nn.tanh( attention_weights = tf.nn.softmax= tf.reduce_sum(context_vector, axis=1)
retur
浏览 4提问于2021-05-02得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试将代码从Keras转换为tensorflow，我对Keras api不太了解，我是Tensorflow用户，以下是Keras代码： return (input_shape[0], self.dimensions)yhat = layers.Dense(31, activation
浏览 26提问于2019-10-23得票数 1
我已经尝试过获得Tensorflow和Py火炬CrossEntropyLoss，但是它返回不同的值，我不知道为什么。请查找以下代码和结果。感谢您的投入和帮助。import tensorflow as tfy_pred = [
[0.3377, 0.4867, 0.8842
浏览 7提问于2022-06-14得票数 1
回答已采纳
我有tensorflow 1.14，我想计算一些分类指标。我正在使用tf.keras.metrics，我使用它的方式如下：
tf.keras.metrics.Accuracy(tf.argmax(tf.nn.softmax(support_pred, dim=使用if t is not None:而不是if t:来测试是否定义了张量，并使用TensorFlow操作(如tf.cond )执行以张量值为条件的子图。我试着用tf.contrib.metrics代替，但它只有precision_at_recall
浏览 4提问于2021-01-13得票数 0
我正在尝试进入TensorFlow，并尝试对初学者示例进行一些更改。x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[50,2])对于专家来说，网络的结构与Deep是一样的。tf.initialize_all_variables())sess.run(train_step, feed_dict={x:X, y_:y})
以下是与T
浏览 3提问于2016-02-19得票数 2
回答已采纳
我认为我的Keras多输出编码有问题，这导致了与Sequential模型相比的高损失。请帮我找出哪里出了问题。import os, random, string, pandas, math, numpyfrom tensorflow import keras 训练数据= [c, d] label_data.append(label)
single_data.append(c)
浏览 55提问于2021-01-27得票数 0
回答已采纳
1回答
我在这个关于CNN的博客中对代码做了一些修改，以便进行文本分类：with graph.as_default():
allow_soft_placement=FLAGS.allow_soft_placementprobability of prediction been good
gc.
浏览 2提问于2016-12-21得票数 1
回答已采纳
我的职能如下： # The total number of time stepstf.float32)
o_t = tf.nn.softmax我试着让softmax
o_t = tf.nn.softmax(tf.reduce_sum(tf.multiply(a, b))
浏览 0提问于2017-04-26得票数 2
回答已采纳
在TensorFlow或Theano中，你只告诉图书馆你的神经网络是怎样的，以及前馈应该如何操作。tf.truncated_normal([X.shape[1], hidden])) b1 = tf.Variable(tf.truncated_normal([1]))
浏览 2提问于2016-02-11得票数 10
回答已采纳
当我启动简单的神经网络时，我得到了一个错误。顺便说一下，代码应该输出测试数组的第一个数字。import numpy as npkeras.layers.Dense(3, activation=tf.nn.relu),
keras.lay
浏览 0提问于2019-07-28得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在学习TensorFlow和MNIST的教程。我不明白错误信息或如何修复它。我使用的是木星笔记本，Python2.7。这是python版本问题吗?如果是的话，我如何解决这个问题？代码和错误如下：W = tf.Variable(tf.zerosY = tf.nn.softmax(tf.matmul(tf.reshape(X, [-1, 784]), W)
浏览 0提问于2018-07-28得票数 0
我以前用过tensorflow框架。我有一段我用tensorflow实现的代码，现在我想将它转换为pytorch版本。def kl_loss_compute(logits1, logits2): """ pred2 = <e
浏览 0提问于2019-05-16得票数 3
2回答
我正在学习tensorflow- 教程。import tensorflow as tfmnist = input_data.read_data_sets= tf.Variable(tf.zeros([784, 10])) #weightsy = tf.nn.softmaxy_是包含真值的</e
浏览 3提问于2016-06-07得票数 4
回答已采纳
我正在测试Tensorflow的softmax函数，但是我得到的答案似乎不正确。
因此，在下面的代码中，kh是一个5,4矩阵。softmaxkh应该是kh的软最大矩阵。但是，即使不进行计算，您也可以看出，kh中特定列或行中的最大数字不一定与softmaxkh中的最大数字相对应。例如，最后一列中间行的'65‘是其列和行中的最高数字，而在softmaxkh中的行和列中’65‘并不代表最高的数字
浏览 1提问于2017-07-20得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用tensorflow后端安装keras以下是我的代码下面是错误 from tensorflow.p
浏览 0提问于2019-02-10得票数 2
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播活动推荐
腾讯云开发者
