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沙龙
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回答
前5名的argmax的Tensorflow?
tensorflow
、
argmax
tf.argmax返回张量的前1。我做了一些研究,但没有找到一个好的方法(除了扫描)来获得张量的前5名。如果你有更好的方法,请告诉我。谢谢!
浏览 2
提问于2017-07-10
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1
回答
用于多个索引Tensorflow的tf.argmax()
python
、
tensorflow
、
multilabel-classification
在Tensorflow中,tf.argmax()返回数组中最大元素的索引。predicted_array: [0.4, 0.6, 0.7, 0.2, 0.9]然后将其与地面真相进行比较--一个热编码阵列tf.something(one_hot_array, N = 2): [2,4]谢谢你的帮助
浏览 0
提问于2018-05-19
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1
回答
张量的最小K值?
python
、
tensorflow
我知道有一个实现来计算逆值(即
tf.nn.top_k
沿给定的轴计算K的最大值),但是我无法找到一个内建的方法来找到K的最小值。 除了带着反面教材或玩套装之外,用tensorflow库做这件事有可能吗?
浏览 4
提问于2017-06-14
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2
回答
TensorFlow:如何排列张量?
tensorflow
问题例如,6,4,5 -> 3,1,2我感兴趣的是使用秩相关作为一个代价函数,我的带宽解决方案是使用session.run(张量)来得到numpy值,然后修改它来表示秩相关性。我已经改变了我的学习率在许多值之间(500到3e-8),看看这是否是问题。没有运气,重量和偏见保持不变。
浏览 2
提问于2016-07-21
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3
回答
如何计算Tensorflow中的Spearman相关
python
、
python-3.x
、
tensorflow
、
metrics
我试过的是: samples = 1 real_rank =
tf.nn.top_k
(y_true, k=samples, sorted=True, name='real_rank').indices在之后: 我试过:indice_of_ranks
浏览 0
提问于2018-11-21
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1
回答
torch.topk的dim参数在
tf.nn.top_k
中的应用
python
、
tensorflow
、
pytorch
False, sorted=False)我发现类似的tensorflow实现如下-
tf.nn.top_k
我的问题是如何将dim=2参数加入到
tf.nn.top_k
中,从而实现与pytorch计算的形状相同的张量?
浏览 0
提问于2018-09-01
得票数 2
3
回答
如何在tensorflow中实现多级铰链损耗
neural-network
、
tensorflow
我尝试使用
tf.nn.top_k
来计算它,但不幸的是
tf.nn.top_k
没有实现梯度操作。那么我该如何实现它呢?
浏览 0
提问于2016-04-28
得票数 5
1
回答
Tensorflow中四维张量
tf.nn.top_k
指数的二元掩码?
tensorflow
arr = tf.random_normal(shape=(10, 32, 32, 128))我的问题是如何使用arr返回的indices获得与
tf.nn.top_k
相同形状的二进制掩码。
浏览 1
提问于2017-04-08
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2
回答
如何从tf.softmax的输出中将两个或多个最大索引值设置为1
python
、
tensorflow
、
softmax
我希望从tf.nn.softmax()的输出中获得设置为1的最大索引(2个或更多)。给定tf.nn.softmax的输出为[0.1, 0.4, 0.2, 0.1, 0.8],我希望得到类似于[0,1,0,0,1]的内容,因为这些索引有最大的数量(在本例中,我只选择了最大的2)。
浏览 0
提问于2018-06-21
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1
回答
如何选择角化层的顶部k元素?
python-3.x
、
keras-layer
、
max-pooling
我使用的是下面的Lambda层,但是我得到了以下错误:(None, 30) layer_2 = Lambda(lambda x:
tf.nn.top_k
(x, k=int(
浏览 0
提问于2019-01-31
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1
回答
torch.topk在
tf.nn.top_k
中的融合
python
、
tensorflow
、
pytorch
我有一个(64, 128, 512)形状的张量,我使用torch.topk的方式如下-我发现类似的tensorflow实现如下-
tf.nn.top_k
我的问题是如何将dim=1参数加入到
tf.nn.top_k
中,从而实现与pytorch计算的形状相同的张量?
浏览 6
提问于2022-01-20
得票数 1
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1
回答
Keras自定义损失函数中的错误-张力流
python
、
tensorflow
、
keras
tensorflow.python.keras.optimizers import SGD y_pred_top_k, y_pred_ind_k =
tf.nn.top_k
y_pred_top_k, y_pred_ind_k =
tf.nn.top_k
(y_pred, top)我是否必须将y_pred转换成某种东西,以便
tf.nn.t
浏览 0
提问于2019-05-03
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2
回答
如何从Tensorflow张量中取第二个最大值?
python
、
tensorflow
现在,我的函数使用argmax:我试过使用以下命令,但dimn不兼容: p = tf.stop_gradient(
tf.nn.top_k
浏览 11
提问于2016-04-08
得票数 5
1
回答
对张量进行排序并返回排序后的索引?
tensorflow
看起来
tf.nn.top_k
可以返回排序后的索引,但是如何将其映射回来呢?input = [[10, 3, 1], [5, 6, 2], [1, 7, 10]]indices
浏览 1
提问于2017-07-11
得票数 1
1
回答
tensorflow中二维数组最小到最大的排序
python
、
arrays
、
tensorflow
在这里的示例中,他们使用
tf.nn.top_k
,使用这个I can循环来创建最大到最小。tf.shape(instance)[1] matrix.append([tf.gather(instance[i],
tf.nn.top_k
浏览 9
提问于2017-01-26
得票数 1
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2
回答
如何通过给定的分段收集张量元素?
python
、
tensorflow
我正在尝试实现一个"segment_collect“(非常类似于segment_max,只是收集成一个张量而不是取最大值)。s = tf.constant([0, 1, 1, 0])一个简单的实现是在下面的伪代码中逐行构建结果:for i in
浏览 0
提问于2019-06-28
得票数 1
1
回答
如何将
tf.nn.top_k
与维度None一起使用
python
、
machine-learning
、
tensorflow
、
neural-network
我想用tf.nn.top k代替argsort(numpy)以下是我的代码argsort =
tf.nn.top_k
(val, val.get_shape()[0]) # ValueError: Cannot convert an unknown Dimension
浏览 0
提问于2017-01-12
得票数 0
2
回答
如何用Numpy实现
tf.nn.top_k
?
python
、
numpy
如何使用Numpy实现tensorflow函数
tf.nn.top_k
?假设输入是高x宽x通道格式的ndarray?
浏览 1
提问于2018-09-02
得票数 1
1
回答
如何在tensorflow中沿着轴对2-d张量进行排名?
python
、
numpy
、
tensorflow
、
ranking
我正在尝试在Tensorflow中获得2-d张量的秩。我可以在numpy中使用下面这样的东西来做这件事:from scipy.stats import rankdata ranks = np.apply_along_axis(rankdata, 1, a)array([[ 1., 3., 2.],我的问题是如何在tensorflow中做到这一点?a = tf.con
浏览 6
提问于2016-07-12
得票数 2
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1
回答
如何创建名称为decoded_sample_data:0和decoded_sample_data:1的输入
tensorflow
我想在tensorflow中创建名为decoded_sample_data:0和decoded_sample_data:1的输入。我按如下方式使用了占位符:sr_placeholder = tf.placeholder(dtype=tf.int32, name='decoded_sample_data') 但是名字是decoded_sample_data:0和dec
浏览 11
提问于2017-12-13
得票数 2
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