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1
回答
tf.random_normal_initializer
与
tf.keras.initializers.RandomNormal
的
区别
、
我有: init1 =
tf.random_normal_initializer
(0., 0.02) init2 =
tf.keras.initializers.RandomNormal
(mean=0.0:0' shape=(3,) dtype=float32, numpy=array([ 0.01218272, -0.00031702, -0.00397457], dtype=float32)> 当
与
tensorflow层一起使用时: 在我
的
例子中是tfa.layers.InstanceNormaliza
浏览 16
提问于2021-09-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
`tf.random_normal`和`
tf.random_normal_initializer
`有什么不同?
、
、
、
使用这两个函数似乎可以得到相同
的
结果。t4', initializer=tf.random_normal((2,), seed=0)) t5 = tf.get_variable('t5', shape=(2,), initializer=
tf.random_normal_initializer
我模糊地意识到了它们之间
的
区别
。random_normal将返回一个常量张量,但random_normal_initializer将在初始化后返回值。我想知道更多关于如何在正确
的
时间使用
浏览 0
提问于2018-01-10
得票数 6
回答已采纳
1
回答
tf.random_normal()和
tf.random_normal_initializer
()之间
的
区别
、
在使用随机变量时,我注意到有两个不同
的
版本。一个是API (如tf.random_normal() ),另一个是API(如tf.random_normal_initialize() )。我认为这两个人做
的
事情完全一样。下面是一个例子。random_normal =
tf.random_normal_initializer
(0.0, 1.0, seed=0)b = tf.random_normal如果这两个人在做同样
的
事情,他们为什么要做重复
的
API呢? Q
浏览 0
提问于2018-06-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将批规范化从Tensorlaytf1.x转换为TF2 keras
、
、
尝试将批量归一化层从TensorlayVersion1.11.1转换为Tensorflow 2,并使用相同
的
预训练模型在推理过程中从该层获得不同
的
输出。tf.keras.layers.BatchNormalization(trainable=False, momentum=0.9, axis=3, epsilon=1e-05, gamma_initializer=
tf.random_normal_initializer
(mean=1.0, stdev=0.002))(network) 为了使BatchNorm输出
与
之匹配,
浏览 10
提问于2022-06-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
tf.nn.depthwise_conv2d太慢了。正常吗?
、
我正在尝试最近
的
一个叫做"“
的
arxiv作品,depthwise_filter = tf.get_variable("depth_conv_w",[3,3,64,1], initializer=
tf.random_normal_initializer
(stddev=np.sqrt(2.0
浏览 7
提问于2016-09-07
得票数 11
1
回答
当从tf.IndexedSlicesValue ()返回时
、
如果对其中一个对象调用.values,则得到一个形状
与
梯度不匹配
的
数组,嵌入矩阵
的
形状为22,30,但对IndexedSlicesValue对象调用.values,则得到一个具有形状
的
数组。'Answer')A_prior = tf.get_variable(name = 'A', shape = [V+1,d], initializer =
tf.random_normal_initializer
)),tf.slice(
浏览 9
提问于2016-04-12
得票数 6
5
回答
如何在tensorflow 2.0w/ keras中保存/恢复大型模型?
、
、
、
、
我有一个大型定制模型
与
新
的
tensorflow 2.0和混合角和tensorflow。我想保存它(建筑和重量)。=True): result.add在Windows/Linux和带有/不带GPU
的
情况下也存在同样
的
问题。 节省重量,
浏览 0
提问于2019-04-30
得票数 9
1
回答
自顶向下调制两层网络
、
、
我有一个简单
的
两层前馈网络,它将对MNIST数字进行分类。使用这个网络,我得到了令人满意
的
精度,但我想稍微修改一下。在
的
一篇论文之后,我想在没有横向模块
的
情况下加入自顶向下
的
调制(参见第3页)。此外,我希望将其限制在这两层,这样就不会创建更深层次
的
网络。基本上,在新网络中,
与
下面的简单前馈网络不同,第二层再次连接到第一层,以实现这种自上而下
的
反馈链路。我不知道该怎么做,经过大量
的
在线挖掘,我还没有找到任何关于如何在TensorFlow
浏览 5
提问于2017-04-24
得票数 0
10
回答
==
与
===
的
区别
在斯威夫特中,似乎有两个相等
的
运算符:双等于(==)和三元等于(===),,两者之间有什么
区别
?
浏览 8
提问于2014-06-02
得票数 329
回答已采纳
1
回答
:+
与
&:+
的
区别
我有这样
的
代码它可以工作,我想知道没有inject前面的& (符号)是如何工作
的
。我想找人解释一下:+和&:+之间
的
区别
。
浏览 1
提问于2014-07-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
“
与
”
的
区别
、
我试图理解逻辑操作
的
优先级顺序,并有以下代码:declare @F bit ='False' 它返回一个错误,如 关键字‘和’附近
的
语法不正确。为什么以前
的
代码不起作用?我使用
的
是SQL服务器。
浏览 0
提问于2017-01-01
得票数 13
回答已采纳
1
回答
与
的
区别
、
、
我在一些关于Moodle
的
文章中读到了一些陈述:这个声明意味着Moodle服务
与
Moodle服务API相比是非常有限
的
。那么,他们之间有什么
区别
?
浏览 2
提问于2014-02-02
得票数 0
1
回答
<>
与
!=
的
区别
、
、
=
的
区别
是什么,我们可以将两者都用于"NOt Equal to“。例如。 select * from student where no !=不作为ISO标准
的
主要因素是什么?
浏览 1
提问于2012-12-06
得票数 16
回答已采纳
7
回答
>>>
与
>>
的
区别
、
、
Java中
的
>>>和>>操作符有什么不同?
浏览 3
提问于2010-05-11
得票数 427
3
回答
$*
与
$@
的
区别
、
可能重复: 有什么实际
的
区别
吗? (我个人倾向于使用Bash,但对于shell
的
选择仍然不可知。据我所知,我
的
问题并不是专门针对巴什
的</e
浏览 4
提问于2012-03-28
得票数 33
回答已采纳
3
回答
$@
与
$*
的
区别
、
、
我编写了一个简单
的
脚本,它接受任意数量
的
参数来演示$@和$*之间
的
区别
:echo 'single quoted $* $@'这就是打印出来
的
single quoted $* $@ 因为它
浏览 2
提问于2013-09-27
得票数 2
回答已采纳
5
回答
/*
与
/**
的
区别
、
*评论将是绿色
的
。然而, * Hello moon, this is blue. */ 如果我使用/**,它就会变成蓝色。那为什么呢?有什么不同吗?
浏览 3
提问于2014-04-29
得票数 15
回答已采纳
1
回答
>>=
与
>>>=
的
区别
我正在试图找出>>=和>>>=之间
的
区别
。我明白他们是怎么做
的
,但我不明白
区别
。下面的输出为38,152,38,152。按位分配
的
>>>=似乎
与
>>=完全一样。
浏览 3
提问于2014-06-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
"&>“
与
">&”
的
区别
根据医生
的
说法: error:&>应该是一样
的
吗?
浏览 0
提问于2021-04-30
得票数 3
1
回答
is
与
"==“
的
区别
、
、
transactions['Amount']结果包含所有关于值
的
负值
浏览 0
提问于2019-12-02
得票数 0
回答已采纳
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