tf_serving docker中的"direct_session_runs“和"graph_runs”有什么区别

在tf_serving Docker中，"direct_session_runs"和"graph_runs"是两种不同的运行模式。

1. "direct_session_runs"模式是指直接在Docker容器中运行TensorFlow Serving的会话（session）。在这种模式下，TensorFlow Serving会直接加载模型并在会话中执行推理操作。这种模式适用于简单的推理任务，可以快速启动和执行。
2. "graph_runs"模式是指在Docker容器中运行TensorFlow Serving的图（graph）模式。在这种模式下，TensorFlow Serving会加载模型的计算图，并在图中定义推理操作。这种模式适用于复杂的推理任务，可以更灵活地定义和管理模型的计算图。

区别：

• "direct_session_runs"模式相对简单，适用于简单的推理任务，但在处理复杂模型和大规模推理时可能效率较低。
• "graph_runs"模式更灵活，适用于复杂的推理任务，可以更好地管理和优化模型的计算图，但相对复杂一些。

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