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利用SIMD指令加速向量搜索

最后，一个标量循环处理任何剩余的“尾部”元素。当我们在支持 AVX 512 的 CPU 上运行此代码时，我们看到 HotSpot C2 编译器发出 AVX 512 指令。...当在支持 AVX2 的 CPU 上运行时，同一代码的一次循环迭代每次迭代都会跨过 8 个值。同样，NEON（128 位）每次循环迭代将跨过 4 个值。要看到这一点，我们需要查看生成的代码。让乐趣开始！...让我们看看在支持 AVX 512 的 CPU （比如，Intel Core i9-11900F @ 2.50GHz）上运行时，具有 1024 维向量的点积的浮点变体：该基准测试每微秒的操作次数，因此越大越好...Elasticsearch 使用单节点集群在 GCP 上运行，在具有 8 个 vCPU、16GB RAM 和 1x300GiB SSD 磁盘的自定义 n2 实例上运行。...更快的Panama实现可在JDK 20和即将推出的JDK 21上使用，而对于旧的JDK或其他情况下不可用的情况，我们会回退到标量实现。

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Linux的lscpu命令

命令的输出会以人类易读的方式展示如下信息：cpu、线程、核心、插槽和Non-Uniform MemoryAccess (NUMA)节点的数量，也有cpu共享缓存，cpu的族号，运行模式，处理指令的速度，...在架构上支持检索物理拓扑信息，lscpu命令也显示主机系统中的物理插槽数量，芯片，内核数。Options可以提供一些参数，用这些参数可以自定义命令输出。...g一秒NUMA 节点0 CPU： 0-3 //四个cpu在一个numa节点上Flags: fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic...如果使用列表参数, 则缓存列将用冒号 (:) 分隔 示例: lscpu -p=cpu,node,,L1d:L1i 我在使用上面命令的时候，不带缓存列正常显示...POLARIZATION CPU dispatching mode on virtual hardware //虚拟硬件上的CPU调度模式 ADDRESS physical address

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windows 下 基于 WSL2安装DeepSpares进行YOLOV8 v5 的加速推理

下的加速框架 简介 软硬件限制 硬件要求：CPU 支持 avx2 指令集 软件：操作系统只支持Linux 可以通过查看CPU的规格或者使用特定的命令来检测CPU是否支持AVX2指令集。...具体方法如下： 查看CPU规格： 直接查看CPU的规格说明，通常在购买CPU时，其包装或者产品描述中会明确指出支持的指令集。...在输出的信息中查找"avx2"字样，如果存在，则表示CPU支持AVX2指令集。 在Windows系统中，可以通过任务管理器的性能标签页下的CPU信息区域查看支持的指令集。...使用第三方软件： 使用如CPU-Z这样的第三方硬件检测软件，它可以提供详细的CPU信息，包括支持的指令集。 需要注意的是，AVX2是一种对处理器性能要求较高的指令集，较旧的CPU可能不支持。...如果您的CPU不支持AVX2，那么在运行一些需要该指令集的高性能应用时可能会遇到兼容性问题。在选择CPU或者升级硬件时，了解CPU是否支持AVX2对于确保应用程序能够高效运行是非常重要的。

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0496-使用Parquet矢量化为Hive加速

一次处理一行导致运算符效率不高，因为需要许多虚函数调用来处理扫描的每一行。另外，如果运算符一次只处理一行，不能利用CPU的SIMD指令集（例如SSE或AVX）进行加速。...上图显示了使用scalar和vector指令添加两组值的简单示例 例如，支持AVX-512指令集的CPU提供512位寄存器，与16个标量指令中的相同计算相比，它可以保存多达16个32位的值并执行简单操作如在一条指令中执行加法运算...它更好地利用了现在的CPU（如 Intel Xeon Scalable processors）的指令流水线(instruction pipeline)，还可以利用Intel SSE/AVX指令集在CPU...目前vectorized reader只能处理基本数据类型和不带嵌套的复杂类型。支持嵌套复杂类型处理的工作尚在进行中。...7 性能结果 我们使用Hive on Spark在4个节点的Skylake集群(Xeon Gold 6140)上测试了Parquet矢量化的性能，测试场景是使用TPC-DS，数据集为3TB。

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Milvus 在 AVX-512 与 AVX2 的性能对比

从 0.7.0 版本开始，Milvus 新增了对 AVX-512 指令集的支持。Milvus 理论上可支持所有包含 AVX-512 指令集的 CPU。...本文将介绍和分析 Milvus 不同索引类型在 AVX-512 和 AVX2 两种指令上的性能表现。...HNSW HNSW（Hierarchical Small World Graph）是一种基于图的索引算法。从最上层开始搜索，在这一层找到最接近目标的节点，然后进入下一层开始再次搜索。...小结 通过分析上面三种索引在两种指令集上的性能表现，我们可以发现不同索引使用 AVX-512 指令集时的检索速度均稍快于其在 AVX2 上的速度。...因此 SQ8 不仅占用较少的空间，而且检索速度更快。 结语 本文测试并分析了 Milvus 不同索引在 AVX-512 和 AVX2 两种指令集上的性能表现。

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【原创】记录我一次详细的TensorFlow源代码编译构建安装包总结

于是我去Google搜索了下出现这个错误的原因，发现是因为我们服务器的CPU不支持AVX指令集导致的，而使用pip安装的TensorFlow需要依赖AVX指令集，为了确认我们的CPU是否真的不支持AVX...指令集，我使用cat /proc/cpuinfo 命令查看了下目前CPU指令集支持情况，发现我们的CPU果然不支持AVX指令集。...又不支持又想用咋办，后来经过网上查询了一下，我们可以自己使用TensorFlow的源代码来编译和构建一个TensorFlow的版本，这样的话就可以在不支持AVX指令集的机器上使用TensorFlow了。...如果网速堪忧的话，可以直接先下载zip版本，然后再传到服务器上，我使用的是后者。...接下来就要真正的开始去编译你的TensorFlow源码了，由于我使用的是不带CUDA的版本，所以我直接使用如下命令即可： bazel build --config=opt //tensorflow/tools

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记录我一次详细的TensorFlow源代码编译构建安装包总结

，发现是因为我们服务器的CPU不支持AVX指令集导致的，而使用pip安装的TensorFlow需要依赖AVX指令集，为了确认我们的CPU是否真的不支持AVX指令集，我使用cat /proc/cpuinfo...命令查看了下目前CPU指令集支持情况，发现我们的CPU果然不支持AVX指令集。...又不支持又想用咋办，后来经过网上查询了一下，我们可以自己使用TensorFlow的源代码来编译和构建一个TensorFlow的版本，这样的话就可以在不支持AVX指令集的机器上使用TensorFlow了。...可以直接先下载zip版本，然后再传到服务器上，我使用的是后者。...接下来就要真正的开始去编译你的TensorFlow源码了，由于我使用的是不带CUDA的版本，所以我直接使用如下命令即可： bazel build --config=opt //tensorflow/tools

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在docker中模拟不同主机快速搭建GBase 8c集群环境

AVX指令集在Intel Sandy Bridge微架构的CPU中首次引入，可用于执行单指令多数据（SIMD）计算。...另外，AVX指令集还增加了一些新的控制指令，用于支持更灵活的条件分支和循环结构。 总之，AVX指令集扩展可以大幅提高计算机系统的运算速度，特别是对于需要大量浮点运算和向量处理的应用程序来说。...rdtscp 是一个 x86 CPU 指令，它的作用是读取一个 64 位的时间戳计数器（TSC）的值，并且返回当前的处理器周期计数（即时钟周期数）和时间戳计数器的值。...而 rdtscp 指令可以在多核 CPU 环境下提供一致的计数器值，这对于跨核心的时间测量和调试是非常有用的。...总结 1、内存要大，否则安装不起来 2、openssl不能升级，需要默认的版本 3、CPU需要支持avx、rdtscp指令集 4、虚拟化底层不能是wls2 参考 https://www.modb.pro

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Intel发布图像处理工具：开放式图像降噪

，从笔记本电脑到HPC系统中的工作站和计算节点。...英特尔开放式图像降噪利用现代指令集，如 CPU 上的英特尔 SSE4、AVX2 和 AVX-512、英特尔 GPU 上的英特尔 Xe 矩阵扩展（英特尔®® XMX）以及 NVIDIA GPU 上的张量内核...---- 系统要求： 您需要支持 SSE4.1 或 Apple Silicon 的 CPU 来运行英特尔开放式图像降噪，并且还需要 64 位 Windows、Linux 或 macOS 操作系统。...处理器显卡以及相关的英特尔®奔腾®和赛扬®处理器 Linux：面向通用 GPU 功能的英特尔®软件发布 20230323 或更高版本 不支持使用较旧的驱动程序版本，英特尔开放映像降噪可能仅以有限的功能运行...此外，如果在 Linux 上运行，则必须在英特尔专用 GPU 的 BIOS 中启用可调整大小的 BAR，如果在 Windows 上运行，强烈建议使用。

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Linux 性能调优之硬件资源监控

系统有 8 个 CPU 核心，每个核心有 1 个线程。每个 CPU 插槽有 4 个核心，共有 2 个插槽。NUMA 节点数为 1。...： 2 NUMA 节点0 CPU： 0-7,16-23 NUMA 节点1 CPU： 8-15,24-31 Vulnerabilities: Itlb...系列的 CPU 每个 CPU 有多个核心,每个核有各级 cache,如 L1,L2,L3 缓存 多个核心通过高速互联交换机连接在一起,组成一个 numa 节点 每个 numa 节点有固定容量的内存,这里的是...64GB 系统一共有两个 numa 节点,总内存为 128GB 还安装了多块 OpenCL 加速卡,分布在两个 numa 节点上(CoProc: 加速卡,这里是AMD RadeonOpenCL计算卡)...126GB Package: CPU Socket,这里是两个Socket NUMANode: NUMA节点,每个CPU Socket对应的是一个NUMA节点 L3: L3缓存,每个CPU有20MB

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Ubuntu系统运行VPP24.02系列：main函数初始化介绍

从官方的文档描述上我们可知： 1、VPP Infra （ VPP infrastructure layer 基础结构层） 提供一些基本的通用的功能函数库：包括内存管理，向量操作，hash， timer...Ubuntu系统运行VPP24.02系列：startup.conf配置文件解读 在我们实现acl功能的时候，其实我们就是添加了acl这个模块的相关node，当数据经过前面的一些节点处理的时候，按照业务node...节点的编排，将对应的业务流量送入该节点处理。...（vpp的节点编排、feature机制后续文章会介绍） 02、VPP初始化介绍 思科VPP（Vector Packet Processing）软件架构在实现具体的业务功能的时，是通过插件的形式进行。..._(avx2, "AVX2") #endif #if __AVX__ _(avx, "AVX") #endif #if __SSE4_2__ _(sse42, "SSE4.2") #endif

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avx512指令相关

3， KVM支持情况 目前linux-4.14上，已经支持了avx，avx2，avx512bw，avx512c，avx512dq，avx512f，avx512vl。...也可以看到对应的支持。 在linux-4.4上执行cpuid，也可以看到，那么原因是什么呢？ avx512指令集是CPU指令，不同的cpu以及cpu版本支持情况不同。...如果不支持，运行到对应的指令就会让cpu没办法解码，dmesg就会提示“invalid opcode”。 cpu提供了cpuid这条指令，根据返回值的flag判断，当前cpu是否支持。...lscpu（或者cat /proc/cpuinfo），是kernel实现的对指令支持的检查，然后输出字符串。4.4上并没有对应的代码实现，所以看不到avx512vl这样的输出。...cpuid命令，在用户态直接执行cpuid指令，获取cpu的flag。并不依赖内核实现。 所以，在v5的cpu上，4.4的内核上，会看到lscpu和cpuid的不同结果。

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