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回答
tfjs-
旧
cpu
上
的
节点
(
不带
AVX
)
tensorflow
、
tfjs-node
目前,我只能使用以下配置
的
计算机进行测试: Windows 7 SP1 8 8Gb e7500 (no
AVX
) GeForce 750Ti node v12.19.0 当使用tfjs-node时,我得到错误: return process.dlopen (module, path.toNamespacedPath (filename)); 据我所知,这是因为处理器太老了,没有
AVX
。我可以以某种方式重建tfjs-node以在我
的
处理器上工作,构建tfjs-node-gpu将是理想
的
。如果有这样
的
浏览 12
提问于2020-11-02
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2
回答
TensorFlow.js:如何避免‘您
的
CPU
支持指令.
AVX
AVX
2`?
javascript
、
tensorflow
环境: tensorflow/core/platform/
cpu
_feature_guard.cc:141] Your
CPU
supports instructions that this Tensor
浏览 0
提问于2018-09-09
得票数 3
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1
回答
无法解析模块-本机-fs
react-native
、
tensorflow
、
npm
、
expo
找到:@tensorflow/
tfjs-
后端-
cpu
@3.19.0 npm错误!
节点
_模块/@tensorflow/
tfjs-
后端-
cpu
npm错误!@tensorflow/
tfjs-
后端-
cpu
@3.19.0来自@tensorflow/tfjs@3.19.0 npm错误!
节点
_模块/@tensorflow/tfjs npm错误!@tensorflow/
tfjs-
浏览 7
提问于2022-08-22
得票数 0
1
回答
zsh:非法硬件指令npm运行启动服务器
node.js
、
tensorflow
、
tensorflow.js
、
apple-m1
预期结果:服务器应该在适当
的
端口上本地运行,如下所示。...: Node.js版本:尝试使用早期版本
的
@tensorflow/
tfjs-
节点
,如1.2.0和1.0.0。尝试了@tensorflow/tfjs
的
最新版本,
浏览 2
提问于2021-08-26
得票数 1
1
回答
导入tensorflow时出现异常
python
、
tensorflow
import tensorflow as tfsess = tf.Session()但我得到
的
例外是我使用以下命令安装了tensorflow:我在谷歌
上
搜索了我
的
问题,但我找不到任何相关
的
解决方案,我在Windows 10 64位计算机上使用
浏览 0
提问于2018-03-04
得票数 1
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2
回答
c++应用程序在非
AVX
上
崩溃
c++
、
debugging
、
gcc
、
avx
我有一个
AVX
优化
的
应用程序,我不需要使与非
AVX
CPU
兼容。但是,我希望在这些
旧
CPU
上
显示一个干净
的
错误对话框,而不是让应用程序崩溃,因为这会引起客户
的
困惑。在我
的
main()中,我创建了QApplication实例(我使用
的
是Qt框架),然后使用gcc __builtin_
cpu
_supports ("
avx
")测试
AVX</e
浏览 4
提问于2016-04-20
得票数 3
1
回答
在windows server 2016中导入tensorflow错误(DLL加载失败导入_pywrap_tensorflow_internal)
python
、
python-3.x
、
tensorflow
、
tensorflow2.0
、
windows-server-2016
我想运行我
的
tensorflow python程序在Windows 2016 (X 5650 x64处理器,戴尔电源边缘710)相同
的
环境工作在本地pc,但在服务器设备显示错误。在处理上述异常
的
过程中,发生了另一个异常:出于一些共同
的
原因和解决办法。在请求帮助时,在此错误消息前面包含整个堆栈跟踪。 我试着解决这一问题两天,但
浏览 3
提问于2020-06-03
得票数 1
1
回答
为测试目的在
CPU
中禁用
AVX
2
testing
、
x86
、
avx
、
instruction-set
、
avx2
我有一个要求
AVX
2正确工作
的
应用程序。实现了一个检查,以检查应用程序启动期间是否有
AVX
2指令。我想检查它是否正确工作,但我只有有
AVX
2
的
CPU
。为了测试目的,有没有办法暂时关闭它?或者以某种方式模仿其他
CPU
?
浏览 0
提问于2019-04-19
得票数 13
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1
回答
用SSE2编译一个源代码,用
AVX
架构编译是安全
的
吗?
visual-c++
、
sse
、
intrinsics
、
avx
我使用
的
是
AVX
,但是由于除了基于_mm256
的
本质,MSVC生成非vex指令,所以我需要用/arch:
AVX
编译整个源代码。该项目的其余部分是用/arch:SSE2编译
的
,因此它可以在
旧
的
CPU
上工作,我正在手动检查
AVX
是否可用。 包含
AVX
代码
的
源代码(为
AVX
编译)包括一个庞大
的
模板库和其他东西,只是为了有定义。是否有可能编译器
浏览 1
提问于2015-03-30
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1
回答
用Cythonized砂轮指定精确
的
CPU
指令集
python
、
cython
我有一个带有由编译
的
本机扩展
的
Python包。由于某些性能需求,编译是使用-march=native, -mtune=native标志完成
的
。这基本
上
使编译器能够使用任何可用
的
ISA扩展。此外,我们还保留了这个包
的
非细胞化
的
纯python版本。它应该在性能敏感程度较低
的
环境中使用。因此,我们总共出版了两个版本: 其他一些包依赖于这个包,有些
浏览 3
提问于2021-12-26
得票数 2
回答已采纳
3
回答
有没有为
AVX
指令编译
的
TensorFlow版本?
python
、
tensorflow
、
avx
我正试着在我
的
Chromebook
上
安装TensorFlow,我知道这不是最好
的
地方,但我只是想感受一下它。我在Python开发环境或任何开发环境中都没有做过太多
的
工作,所以请耐心等待。.2018-12-11 06:09:54.960546: F tensorflow/core/platform/
cpu
_feature_guard.cc:37] The TensorFlow library was c
浏览 140
提问于2018-12-11
得票数 30
1
回答
当“增强指令集”标志被禁用时,当Visual C++编译器遇到
AVX
指令时会发生什么?
visual-studio
、
visual-c++
、
simd
、
avx
Studio2013中,项目Configuration Properties > C/C++ > Code Generation页面中有一个名为Enable Enhanced Instruction Set
的
标志它可以设置为SSE、SSE2、
AVX
、
AVX
2或IA32。 IA32被指定为生成"No Enhanced Instructions“。如果我编译并运行一个使用
AVX
指令
的
项目,同时将标志设置为IA32,它仍然可以工作。运行该程序也运行得很好。 在这种情况下,编译器做
浏览 102
提问于2019-09-06
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1
回答
当我设置useOptimized false时,为什么执行时间较少?
python
、
opencv
这是我
的
代码和输出。
浏览 5
提问于2020-01-13
得票数 0
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1
回答
导入tensorflow时出错
tensorflow
、
python-3.6
我使用tensorflow和keras有一段时间了,我使用
的
是tensorflow==1.4.1版本和CUDA toolkit8.0和cudnn5.1,它工作得很好。但最近我想安装tensorforce,这需要我安装tensorflow 1.5 +,所以我决定安装最新
的
tensorflow-gpu==1.8.0以及nvidia网站上
的
CUDA工具包9.0和7.0.5和往常一样,我遵循官方tensorflow文档中
的
步骤在windows
上
安装tensorflow。但是当我尝试导入tensorflow时,我最
浏览 0
提问于2018-05-26
得票数 0
1
回答
我如何使所有的英特尔内在选择GCC?
gcc
、
x86
、
intrinsics
参考GCC内置
的
函数:是否有允许所有这些
的
标志选项?
浏览 0
提问于2021-11-02
得票数 0
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2
回答
如果可能的话,我应该使用
AVX
本质还是避免它们?
simd
我有一个
CPU
瓶颈,可以使用
AVX
来加快速度。这不是必须
的
,但我也不想错过这个机会,如果
AVX
真的可以帮助我
的
引擎运行更快。然而,我看到没有多少游戏使用它,即使有时
AVX
要求是“修补”
的
游戏,这告诉我,可能仍然有一个相当大
的
玩家基础与
旧
的
,但快速
的
处理器。所以我进退两难:我是否应该在代码中使用
AVX
?我找到了维基百科
上
支持
AVX
的</em
浏览 0
提问于2023-02-01
得票数 1
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1
回答
gdb反向调试
avx
2
c
、
gdb
、
glibc
、
avx2
所以我有了一个支持
avx
2指令集
的
新
的
高级
cpu
。这很好,但会破坏gdb
的
反向调试。在没有优化
的
情况下编译时,代码仍然使用共享库,例如调用memset(),然后调用memset
的
avx
2优化版本。这很好,但是gdb记录不支持
avx
2。0xc5是这里
的
vex前缀。 反向调试在不支持
avx
2
的
cp
浏览 8
提问于2017-05-03
得票数 6
回答已采纳
1
回答
gcc
的
__builtin_
cpu
_supports检查操作系统支持吗?
c
、
gcc
、
simd
、
intrinsics
、
instruction-set
GCC编译器提供了一组来测试某些处理器功能,例如某些指令集
的
可用性。但是,根据
CPU
线程,我们也可能知道某些功能可能未被操作系统启用。所以问题是:__builtin_
cpu
_supports内部函数是否也检查操作系统是否启用了某些处理器功能?
浏览 12
提问于2018-02-08
得票数 8
回答已采纳
1
回答
使用英特尔酷睿i7
的
AVX
上
的
非法指令
c++
、
64-bit
、
avx
、
msvc12
我有一个Windows x64 C++程序,它是由MSVC12编译
的
,没有
AVX
支持(编译选项中没有/arch:
AVX
)。 我有一个在Win7
上
使用核心i7 4700MQ
的
客户
的
崩溃报告。异常代码是c000001d (非法指令),异常偏移量指向sin()函数内部
的
"vmovd r9,xmm0“指令。我已经用这个用户尝试了两个不同
的
构建,在两种情况下,它都指向相同
的
指令。看起来msvc库版本
的
si
浏览 4
提问于2014-10-09
得票数 1
1
回答
R在更改条形图颜色时对数据进行重新排序。我如何防止这种情况发生?
r
、
ggplot2
然而,只要我添加颜色,R就会对我
的
数据集进行重新排序!
cpu
,4.26,3.79,6.82,0,3
cpu
,3.77,3.48,6.04,0,4
cpu
,3.53,3.08,5.45,0,5
cpu
,3.47,3.12,4.60,0,8
avx
,4.33,4.31,8.53,0,1
avx</
浏览 55
提问于2020-11-10
得票数 0
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