tflearn model.load(路径)未加载

tflearn是一个基于TensorFlow的深度学习库，用于构建和训练神经网络模型。tflearn提供了一个方便的接口，使得构建和训练模型变得更加简单和高效。

在tflearn中，使用model.load(路径)方法可以加载已经保存的模型。该方法接受一个路径参数，指定了要加载的模型文件的位置。加载模型后，可以使用该模型进行预测、评估等操作。

tflearn的model.load()方法的功能主要有两个方面：

1. 加载已经训练好的模型参数：通过指定路径，可以加载之前训练好的模型参数，使得可以直接使用该模型进行预测或者其他任务，而无需重新训练模型。
2. 继续训练模型：加载模型后，可以选择继续对其进行训练。这对于需要在之前训练的基础上进行进一步训练的场景非常有用。

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