theano 0.9中在gpu上使用3D卷积时的高cpu利用率
Theano是一个开源的Python库，用于高效地定义、优化和评估数学表达式，特别适用于深度学习任务。Theano 0.9版本中，在GPU上使用3D卷积时，可以通过设置参数来提高CPU利用率。
在Theano中，可以使用theano.tensor.nnet.conv3d函数来执行3D卷积操作。为了提高CPU利用率，可以使用参数dnn.conv.algo_bwd_filter=dnn.conv.algo_bwd_data='deterministic'。这将强制Theano使用确定性算法，以牺牲一些计算精度来提高计算速度。
然而，需要注意的是，这种设置可能会导致结果的微小变化。如果对结果的精度要求较高，可以将参数设置为'default'，以获得更准确的结果，但可能会牺牲一些计算速度。
Theano在云计算领域的应用场景包括深度学习、机器学习、科学计算等。对于使用Theano进行深度学习的任务，腾讯云提供了多种适用的产品和服务，例如GPU云服务器、深度学习容器服务等。您可以访问腾讯云官方网站了解更多相关产品和服务的详细信息。
参考链接：
- Theano官方网站：https://github.com/Theano/Theano
- 腾讯云GPU云服务器：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云深度学习容器服务：https://cloud.tencent.com/product/tensorflow
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