theta组件的数量不正确(!1)

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r、lme4、mixed-models

我正在尝试做一个广义的线性混合模型，毕竟返回了一条消息，我有一个不正确的θ数量。我使用的是GLMER，ID_site是我的随机因子。我也有不同努力RN_total_effort的研究，所以我考虑我的模型使用偏移量。这是我的代码。: 我使用的是： m1_mist<-glmer(fr~

浏览 6提问于2019-07-18得票数 0

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GEKKO:数组大小作为模型变量

gekko

作为优化的一部分，可以改变模型数组的大小吗？我运行一个简单的问题，不同数量的扭转弹簧在不同角度接触，我想让模型改变接触角的数目。每个弹簧都有几个组件变量，我也试图将其定义为变量数组。但是，下面的数组theta_engage的大小定义没有接受int(n_engage.value)。theta_engage[0].lower = 0.0

浏览 9提问于2021-12-16得票数 1

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如何用MATLAB在三维空间中绘制二维函数？

matlab、matlab-figure

我想在三维笛卡尔坐标中绘制极坐标r和theta的二维函数。r和theta转换为笛卡尔坐标此外，域是-1<r<1和0<theta<2 * pi，我通过 r = -1:2/50:1;*sqrt(1 + 1/2 * cos(2.*theta(j))

浏览 3提问于2017-02-07得票数 2

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这个动态规划算法的时间复杂度是多少？

algorithm、time-complexity

我理解一个问题的解决方案，但我不确定解决方案的时间复杂性，而这本书并没有提供这个解决方案。我的问题：每个输入必须经过4个“级别”，即25，10，5,1。首先，我不确定我的归纳是否正确。第二，如果我是对的，我想知道是否有一个更紧密的联系，因为在每一级，我只计算最大次

浏览 0提问于2019-09-12得票数 3

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opengl，从笛卡尔坐标转换球面坐标

opengl

我试图从笛卡尔坐标系中的一点求出球面坐标系中θ和phi的角。Vector4 g_eye(8.0f, 8.0f, 8.0f); { _dirty = 1; void setPh

浏览 1提问于2017-06-11得票数 0

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python实现问题中的梯度下降

python、machine-learning、gradient-descent

嘿，我试着理解这个线性假设的算法。我不知道我的实现是否正确。我认为这是不正确的，但我不知道我错过了什么。theta0 = 1alpha = 0.01 for j in range(0,le): temp0= theta0 - alpha * (theta1 * x[j] +

浏览 0提问于2017-08-19得票数 0

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我的梯度下降并没有给出确切的值

machine-learning、neural-network、octave、gradient-descent

我已经写了梯度下降算法在八度，但它没有给我确切的答案。答案从一位数字到两位数字不同。这是我的代码：s = 0;for iter = 1:num_iters for j = 1:size(theta, <

浏览 1提问于2019-09-12得票数 0

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分类任务中的决策边界

machine-learning、classification、mathematics、linearly-separable

我使用最小二乘法来计算判决赏金\theta_0 + \theta_1 x_1 + \theta_2 x_2=0的参数，即\theta = (X^T X)^{-1}(X^Ty)，其中y是列矩阵，其中第一类的点为标签+1，第二类的点为-1。结果图如下：很明显，决策边界不正确，因为它通过类-1，因此不能正确地分类可能来自同一分布的</em

浏览 0提问于2020-10-21得票数 2

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这两个成本函数在倍频程中是等价的吗？

machine-learning、octave、gradient-descent、non-linear-regression

one = sum((X*theta) - y) .^2)/(2*m);“1”被(成功地)用于线性回归的单变量成本函数。“1”似乎也适用于计算多元线性回归问题的成本。 "Two“是在一个非常流行的<

浏览 17提问于2017-12-20得票数 1

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如何创建一个简单的梯度下降算法

python、machine-learning

我正在研究简单的机器学习算法，从简单的梯度下降开始，但我在尝试用python实现它时遇到了一些麻烦。这是我试图重现的例子，我已经获得了关于房屋的数据(居住面积(单位为feet2)和卧室数量)以及由此产生的价格：卧室数量:3间我试图用梯度下降法做一个简单的回归，但我的算法不起作用……算法的形式并不是故意使用向量(我正试图一步一步地理解它)。和是变量

浏览 4提问于2010-10-01得票数 7

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机器学习中的Python问题

python、machine-learning

value (approx) 32.07')J = computeCost(X, y, theta)print(' -3.6303\n 1.1664\n')print(pred

浏览 12提问于2020-01-07得票数 0

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尝试应用非函数(R)

我不知道公式的哪一部分不正确。任何帮助都将不胜感激。loglik<-function(y,theta) mu=theta[1] lambda=theta[3] -0.5*n*log(2*pi)-0.5*n*log(sigma2)-sum((y^lambda-1)/lambda-mu)^2/(2*sigma2)+(lambda-1)

浏览 1提问于2022-09-25得票数 0

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和产品Excel一个条件两列相乘和添加

excel

我试图使用excel来计算每月使用材料清单(BOM)中的许多组件的数量。=sum(sumproduct((B2:B10="Component1")*(L2:L10)*(AH2:AH10)

浏览 6提问于2016-11-18得票数 0

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机器学习、logistic回归

python、machine-learning、logistic-regression

theta1=theta[1:] theta1-=float(alpha)*((1.0/m)*X1.T*(sigmoid(X*theta)- y)+float(numda)/m*theta1)

浏览 0提问于2018-04-17得票数 0

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R图的图例中有多个双引号项目

r、plot、legend、plotmath

以下作品，(复制并粘贴到R中)plot(1,1)我想在图例中有多个项目。举个简单的例子，如果我重复这个项目两次，代码就不能工作了plot(1,1) legend('bottomleft',legend=c(bquote(theta == .(a)),bquote(theta == .(

浏览 2提问于2011-08-27得票数 13

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fmin_ncg未返回优化结果

python、machine-learning、octave、jupyter、logistic-regression

我的费用fn： h = sigmoid(X.dot(theta)) J = 1 /m * np.sum((-(y * np.log(h))) - ((1-y) * np.log(1-h))) + (lam/(2*m) * theta0.T.dot(theta0)) ret

浏览 3提问于2016-08-31得票数 0

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如何使用maxLik包计算MLEs

r、mle、error-messaging

我想写一个R-代码，用牛顿-拉夫森算法计算(σ2；λ)的MLEs，并尝试初值λ=0.5、.我试图在R中运行下面的代码，但是我得到了一个错误，我不知道公式的哪一部分是不正确的。任何帮助都将不胜感激。obs.loglik <- function(y, theta) { sigma2 <- theta[2] n <-length

浏览 12提问于2022-09-25得票数 1

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MATLAB中极坐标到笛卡尔图像的转换

image、matlab、image-processing、polar-coordinates

我在将R，theta格式的图像转换为x，y时遇到问题theta = ((0:(nX-1)))*0.0071; %0.0071 is known angular separation of columns[THETA,RR] = meshgrid(theta,rr);最后： im_out=interp

浏览 1提问于2015-01-14得票数 3

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如何找到theta* 0和theta 1的值？*

machine-learning

我是ML的新手，我不知道如何解决这个问题有人能告诉我如何一步一步地解决这个查找值的问题吗？

浏览 0提问于2017-05-28得票数 3

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