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AI推理方法演进：Chain-of-Thought、Tree-of-Thought与Graph-of-Thought技术对比分析

Google在2022年提出Chain-of-Thought（CoT），通过让模型"展示工作过程"大幅提升了推理表现。...随后Tree-of-Thought和Graph-of-Thought相继出现，推理结构从线性链条演进为复杂图网络。...Chain-of-Thought：让AI展示推理步骤 CoT的核心机制是要求模型输出中间推理过程，而不是直接给出答案。...https://arxiv.org/abs/2201.11903 Tree-of-Thought：并行探索多个路径 2023年，Shunyu Yao团队提出ToT，允许模型在推理过程中维护多个思路分支。...https://arxiv.org/abs/2305.10601 Graph-of-Thought：图结构推理网络 GoT突破了树形结构限制，将推理建模为图结构。

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82_Chain-of-Thought：推理步骤拆解

一、Chain-of-Thought的基本概念 1.1 什么是Chain-of-Thought Chain-of-Thought（CoT，思维链）是一种特殊类型的提示技术，旨在通过引导语言模型生成一系列中间推理步骤来解决复杂问题...的类型与变体 2.1 少样本Chain-of-Thought (Few-shot CoT) 少样本Chain-of-Thought是最基本的CoT形式，它通过在提示中提供几个带有详细推理步骤的示例，引导模型在解决新问题时也生成类似的推理过程...根据用户的风险偏好和投资目标，提供个性化的投资建议 ## 七、Chain-of-Thought的未来发展趋势 ### 7.1 技术发展方向 2025年，Chain-of-Thought技术正在向以下几个方向发展...总结与展望 Chain-of-Thought提示技术已经成为增强大语言模型推理能力的重要方法。...Domain-Specific Chain-of-Thought Optimization.

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10 种最新的思维链（Chain-of-Thought, CoT）增强方法

防御式链式思维（Chain-of-Defensive-Thought）该方法通过引入结构化、防御性的推理示例，提高大语言模型在面对被污染或误导信息时的稳健性。

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今日 Paper | 联合抽取；流式语音识别；差异学习；Skip-Thought向量等

CTC/Attention方法嵌入到Transformer结构中实现在线端到端的流式语音识别架构基于人工反向修正数据的差异学习利用一种基于多属性邻近度的方法从可比较的新闻语料库中挖掘事件 Skip-Thought...Skip-Thought向量论文名称：Skip-Thought Vectors 作者：RyanKiros /YukunZhu /RuslanSalakhutdinov 发表时间：2015/6/22 论文链接...：https://arxiv.org/pdf/1506.06726v1.pdf 推荐原因 skip-thought利用前后语句之间的关联性来学句子的embedding.

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Plan-and-Solve Prompting: Improving Zero-Shot Chain-of-Thought Reasoning by Large Language Models

outperforms Zero-shot-CoT prompting across all datasets, is comparable to or exceeds Zero-shot-Program-of-Thought

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无所不能的Embedding5 - skip-thought的兄弟们

这一章我们来聊聊skip-thought的三兄弟，它们在解决skip-thought遗留问题上做出了不同的尝试【Ref1～4】, 以下paper可能没有给出最优的解决方案(对不同的NLP任务其实没有最优只有最合适...以下按照文章让人眼前一亮的程度从小到大排序 Trim/Rethink skip-thought 【Ref1/2】是同一个作者的a/b篇对skip-thought模型的一些细节进行调整，并在benchmark...里拿到了和skip-thought不相上下的结果。...感兴趣的望过来 Github-Embedding-skip_thought Trim算是对skip-thought进行了瘦身，想要提速？看下面?...既然提到正负样本，那skip-thought的正负样本是什么呢？

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思维缓冲器 Buffer of Thought：大幅提升复杂任务推理准确率至79.4%

今天分享的是北京大学、加州大学伯克利分校和斯坦福大学联合发表的一篇文章：思维缓冲器 Buffer of Thought：大语言模型的推理增强新方法论文题目：Buffer of Thoughts: Thought-Augmented...Language Models 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2406.04271 代码地址：https://github.com/YangLing0818/buffer-of-thought-llm

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O1 Long Thought的一些特征分析

但O1之后，思维链一个简单但之前都没进入视野的特征引起了大家的注意，那就是思考的长度对推理效果的影响，更准确来说是通过哪些思考步骤来有效延长思维长度对推理的影响...

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解锁LLMs的“思考”能力：Chain-of-Thought(CoT) 技术推动复杂推理的新发展

解锁LLMs的“思考”能力：Chain-of-Thought(CoT) 技术推动复杂推理的新发展 1.简介 Chain-of-Thought(CoT)是一种改进的Prompt技术，目的在于提升大模型LLMs...起源：CoT技术的概念是在Google的论文“Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models”中被首次提出。...自动构建CoT 《Automatic chain of thought prompting in large language models》上面提到的方法是基于人工构造CoT，那我们能否让模型自己来生成...CoT中示例顺序的影响《Chain of thought prompting elicits reasoning in large language models》尽管CoT是ICL的一种特殊形式，...4.Reference Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models Large language models

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CVPR24| 中大哈佛等提出creative Leap-of-thought探究大模型幽默创新力

并提出了让多模态大模型打破常规思维思考（Think Outside the Box）的训练方法Creative Leap-of-Thought (CLoT)。什么是“大喜利”创新响应游戏？...首先展示的是在本文方法CLoT前后的创新响应对比：接下来是一些精彩的模型响应合集：激发创造力的思维方式Leap-of-Thought (LoT) 如下图（左）所示，传统的链式思考（Chain-of-Thought...如下图（右）所示，本文探索了一种新的非顺序、创造性思维范式——跳跃思维Leap-of-Thought（LoT）。这种范式涉及到思考关联性和知识跳跃。远距离的思考也被认为是联想。

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多模态思维链（Multimodal Chain of Thought, MCoT）六大技术支柱在医疗领域的应用

多模态思维链（Multimodal Chain of Thought, MCoT）通过整合文本、图像、视频等多模态数据，结合逻辑推理与深度学习技术，在医疗领域展现出强大的应用潜力。

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漫谈并发和并行：死磕哲学家进餐问题

Philosopher Thread[Thread-4,5,main] has thought 10 times Philosopher Thread[Thread-1,5,main] has thought...] has thought 10 times Philosopher Thread[Thread-2,5,main] has thought 10 times ........] has thought 710 times Philosopher Thread[Thread-2,5,main] has thought 710 times Philosopher Thread[...Thread[Thread-1,5,main] has thought 720 times Philosopher Thread[Thread-2,5,main] has thought 720 times...,main] has thought 21570 times Philosopher Thread[Thread-3,5,main] has thought 28430 times Philosopher

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Java的内部类真的那么难以理解？

Wanger wanger = new Wanger(29); Wanger.Thought thought = wanger.getThought(); thought.know...(); // 输出：沉默王二的年龄29 // 使用.new的形式创建内部类对象 Wanger.Thought thought1 = wanger.new Thought...(); thought1.know(); } } 程序清单1-1要表达什么意思呢？...我读书不多，但特别爱思考，于是我就给自己创建了一个会思考的内部类Thought。从程序清单1-1可以看得出，尽管Thought是内部类，但可以访问外部类Wanger的私有成员变量age。....new创建wanger.new Thought()。

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Java的内部类真的那么难以理解？

Wanger wanger = new Wanger(30); Wanger.Thought thought = wanger.getThought(); thought.know...(); // 输出：秃顶程序员的年龄30 // 使用.new的形式创建内部类对象 Wanger.Thought thought1 = wanger.new...Thought(); thought1.know(); } } 程序清单1-1要表达什么意思呢？...我读书不多，但特别爱思考，于是我就给自己创建了一个会思考的内部类Thought。从程序清单1-1可以看得出，尽管Thought是内部类，但可以访问外部类Wanger的私有成员变量age。....new创建wanger.new Thought()。

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大语言模型的预训练：思维链(Chain-of-thought，CoT)定义原理详解、Zero-shot CoT、Few-shot CoT 以及在LLM上应

大语言模型的预训练6：思维链(Chain-of-thought，CoT)定义原理详解、Zero-shot CoT、Few-shot CoT 以及在LLM上应用 1.思维链定义背景在 2017-2019...定义思维链 (Chain-of-thought，CoT) 的概念是在 Google 的论文 "Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large

4.5K4 0

【Agentic RL 专题】深入浅出了解ReAct

Action 1: search["X 的维基百科页面"]Observation 1: （搜索工具返回的摘要文本）Thought 2: 现在我知道了 X 的定义，还需要确认 Y。...二、从 CoT 到 ReAct先来看一下CoT（Chain-of-Thought）的流程形式：Q: 2 + 3 * 4 = ?...(this Thought/Action/Action Input/Observation can repeat N times)Thought: I now know the final answerFinal...Action: calculatorAction Input: "len('Paris')**2"Observation: 25Thought: 我已经知道了最终答案。...第一步 Thought：说明“先查办奥运会城市”；2. 第一步 Action：调用 `duckduckgo_search`； 3.

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万字长文深度解析LLM Agent反思工作流框架Reflexion中篇：ReactAgent workflow

所以step方法最多运行6次，每次运行都会得到Thought，Action和Observe。...3.4 Thought 首先设定scratchpad为Thought 1，然后调用prompt_agent()方法，build_agent_prompt我们在3.1节有提到过，构造提示词并填充所需字段比如...LLM会根据Prompt对问题进行针对性推理，即根据问题推断出应采取何种行动，并提供Thought的推理结果。...接下来，我们将Thought与Prompt结合再次输入LLM，LLM将基于此进行进一步推理，确定应采取何种行动，从而对Thought中的想法进行总结提炼，决定是执行Search、Lookup还是Finish...在Observation阶段，我们会获取工具返回的结果，再次进入Thought以便确定是否找到了问题的答案。

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复盘我的第一个大模型Agent：从核心循环到模块化架构的演进之路

}) return thought.Text, nil // 结束循环 }}2....将 LLM 返回的 JSON 解析为结构化的 Thought 对象 var thought models.Thought err = json.Unmarshal([]byte(llmResponse...), &thought) if err !...= nil { return &models.Thought{Text: llmResponse}, nil // 若解析失败，作为纯文本响应 } return &thought...将 OpenAI 的响应转换回内部的 Thought JSON 字符串 // ...

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journal-20-4

4.22 晚 Thought 以前理解不了为什么有人喜欢喝酒，刚突然觉得可能和我喜欢熬夜差不多吧，明明对身体不好，也会觉得身体不舒服，可还是不自觉的晚睡。...，而是对原则的丰富” 我辈楷模，偶尔拿出来看看，勉励自己要做一名真正的博士：https://mp.weixin.qq.com/s/SuP2RSDEel1YAV7yFM2IjQ 4.16 午 Thought...战斗者无惧，自律者恒强 4.14 午 Relax 空巢老师与留守学生 4.10 晚 Thought ?...4.5 晚 Thought 与镜面平行产生左右镜像，与镜面垂直产生上下镜像。...——今日份奇奇怪怪的思考 4.4 晚 Thought 如果不能被好好理解，孤独就是自由 ——张总 4.1 晚 Life 睡前跑上代码才安心，不然总觉得这觉睡的不值（狗头）

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Agentic Deep Research新范式，推理能力再突破，可信度增加，蚂蚁安全团队出品

论文标题：Atom-Searcher: Enhancing Agentic Deep Research via Fine-Grained Atomic Thought Reward 论文：https:/...Reasoning Reward Model（RRM）对 Atomic Thought 式的推理过程进行监督，构建细粒度的 Atomic Thought Reward（ATR）；进而提出一种课程学习启发的奖励融合策略将...Atomic Thought 推理范式针对 Agentic Deep Research 系统中 LLM 生成的推理轨迹（）包含过多冗余 tokens 且推理深度欠缺的问题，Atomic...因此，作者们引入 RRM 对 Atom-Thoughts 进行监督，从而得到细粒度的 Atomic Thought Reward，用于缓解强化学习训练中的梯度冲突和奖励稀疏问题。...消融实验作者们证明了 Atom-Searcher 中 Atomic Thought 范式和 ATR 的贡献，并证明了相较于传统的推理范式 Atomic Thought 范式为 RRM

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AI推理方法演进：Chain-of-Thought、Tree-of-Thought与Graph-of-Thought技术对比分析

82_Chain-of-Thought：推理步骤拆解

10 种最新的思维链（Chain-of-Thought, CoT）增强方法

今日 Paper | 联合抽取；流式语音识别；差异学习；Skip-Thought向量等

Plan-and-Solve Prompting: Improving Zero-Shot Chain-of-Thought Reasoning by Large Language Models

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思维缓冲器 Buffer of Thought：大幅提升复杂任务推理准确率至79.4%

O1 Long Thought的一些特征分析

解锁LLMs的“思考”能力：Chain-of-Thought(CoT) 技术推动复杂推理的新发展

CVPR24| 中大哈佛等提出creative Leap-of-thought探究大模型幽默创新力

多模态思维链（Multimodal Chain of Thought, MCoT）六大技术支柱在医疗领域的应用

漫谈并发和并行：死磕哲学家进餐问题

Java的内部类真的那么难以理解？

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大语言模型的预训练：思维链(Chain-of-thought，CoT)定义原理详解、Zero-shot CoT、Few-shot CoT 以及在LLM上应

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journal-20-4

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