我希望在MATLAB中可视化一个数据点在一段时间内在整个空间中的移动。然而,我希望我的图形显示的方式是在任何给定的时间只绘制一个时刻。这很简单,我只需创建一个for循环来更新数据中每组坐标(x,y,z)的3D绘图显示。但是,我希望始终显示此图的4种不同视角。我很清楚如何在MATLAB中设置子图,这不是问题所在。我的问题是让所有4个子图同时执行,以便所有4个子图始终显示相同的时间点。
如何处理这个问题?
按照要求,我的带有单个图的图形代码如下所示:
datan = DATA; %data in form of x,y,z,a,b,c by column for row# of time poin
我在BTRFS上面对No space left。
我已经尝试过的是:
重新装入RW:btrfs filesystem resize max /mnt/hdd后
我用不同的参数btrfs balance start /mnt/hdd -dlimit=运行平衡(数周;-)
Nothing确实有所帮助。我还能做些什么呢?
所以我要面对的是(Ubuntu 18.04.1LTS):
BTRFS: error (device sda) in __btrfs_inc_extent_ref:2268: errno=-28 No space left
BTRFS info (device sda): force
池default.rgw.buckets.data存储了501 GiB,但使用的是3.5 TiB。
root@ceph-01:~# ceph df
--- RAW STORAGE ---
CLASS SIZE AVAIL USED RAW USED %RAW USED
hdd 196 TiB 193 TiB 3.5 TiB 3.6 TiB 1.85
TOTAL 196 TiB 193 TiB 3.5 TiB 3.6 TiB 1.85
--- POOLS ---
POOL ID
如何使用dplyr::select而不使用列索引取消选择名为"(Intercept)“的列?
library(dplyr)
library(tibble)
tib<-tribble(~"(Intercept)",~b,
80,3,
80,4,
80,4)
tib[,-1] # works
select(tib,eval(parse(("-(Intercept)")))) # does not work
select(tib,as.name(("-(In
为什么我的ceph集群值(964G)在全局部分中使用的raw远远高于在池部分中使用的(244G)
[en@ceph01 ~]$ sudo ceph df
GLOBAL:
SIZE AVAIL RAW USED %RAW USED
6.00TiB 5.06TiB 964GiB 15.68
POOLS:
NAME ID USED %USED MAX AVAIL OBJECTS
.rgw.root 1 1.09KiB
转换这个
g1 g2 desc val
A a 1 v1
A a 2 v2
A b 3 v3
至:
desc val
A
a
1 v1
2 v2
b
3 v3
我使用for循环将具有两个分组级别的分层数据框架转换为结构化列表。这将在按顺序与组级别之间的列表中显示带有关联变量的描述。
其目的是将分层数据表示为列表,以便可以使用openxlsx格式打印这些数据,以区分不同的分组级别。
是否有更有效的基础R,tidyverse或其他方法来实现这一点?
循环代