FREQUENCY 你不知道的 “频率分析” /// 在数据的关系中，有一种关系是频率关系，频率关系一般是各数值范围内包含了多少个数据，一种频率的数据关系在人力资源领域的应用比较多的是在人员结构上，...比如我们要去算各个年龄组的分布频率，各个工龄组的分布频率，都会用到频率的数据关系，在表示这种关系的时候，我们用直方图会比较的多。...直方图能快速的针对一组数据生产频率的图表形式，相对于我们以前用数据透视表和数据透视图来说，直方图既方便又实用。 ?...另一种表示频率的图表就是散点图，相对于直方图对数据的要求不高而言，散点图一般用在数据调研，一般是大数据的呈现和分析，通过数据的集中趋势，来分析某个值的趋势。...在人力资源的数据分析中，人员结构分析，薪酬分析，离职分析都会用到频率的数据分析，了解频率分析的方法，学会数据图表的设计才可以使我们更好的应用数据，让数据创造价值。
在网络通信的世界中，TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信的基石，它定义了数据在网络中如何被传输和接收。其中，一个核心的概念是数据单元的层级，特别是“帧”在这个模型中的位置。...在这一层中，数据被封装成帧，然后通过物理媒介，如有线或无线方式，传输到另一端的设备。那么，帧是什么呢?帧可以被看作是网络数据传输的基本单位。...这些机制通过在帧中加入特殊的错误检测代码，如循环冗余检查(CRC)，来确保数据的完整性。除了帧的处理，网络接口层还负责处理物理地址(如MAC地址)，以及控制对物理媒介的访问。...但是，对帧在TCP/IP模型中的作用有基本的理解，可以帮助开发者更好地理解数据包是如何在网络中传输的，以及可能出现的各种网络问题。...客户端则连接到这个服务器，并接收来自服务器的消息。虽然这个例子中的数据交换看似简单，但在底层，TCP/IP模型中的网络接口层正通过帧来传输这些数据。
文章目录 一、音频帧概念 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...; 在 【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 完整代码示例 ) 中展示了一个 完整的 Oboe 播放器案例 ; 一、音频帧概念 ---- 帧 代表一个 声音单元 , 该单元中的...类型 ; 上述 1 个音频帧的字节大小是 2\times 2 = 4 字节 ; 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::...AudioStreamCallback 中 , 实现的 onAudioReady 方法 , 其中的 int32_t numFrames 就是本次需要采样的帧数 , 注意单位是音频帧 , 这里的音频帧就是上面所说的...numFrames 乘以 8 字节的音频采样 ; 在 onAudioReady 方法中 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 的音频数据样本 , 并将数据拷贝到 void
如下图1所示，列A中是原来的数据，列B中是从列A中提取后的数据，其规则是：提取不重复的数据，并将出现次数最多的放在前面；如果出现的次数相同，则保留原顺序。...示例中，“XXX”和“DDD”出现的次数最多，均为3次，但“XXX”在原数据中排在“DDD”之前，因此提取的顺序为“XXX、DDD”。 ? 图1 下面先给出公式，然后再详细解释。...MATCH(Data,B$1:B1,0) 当公式下拉至单元格B5时，该部分变化为：MATCH(Data,B$1:B4,0)，即在单元格区域B1:B4中依次查找单元格区域A2:A9中的数据，例如单元格A2...可以知道，其作用是跳过已经提取的数据。 注意，公式开始于第2行的单元格B2，设置了对其上方单元格区域的引用。 3....MATCH(Data,Data,0) 返回名称Data代表的单元格区域中每个单元格中的数据在整个区域中最先出现的位置数，例如“XXX”最先出现在第3位，则返回3。
DLSS 3包含四个组件：光流加速器、游戏引擎运动矢量、卷积自动编码、AI桢生成器。 最重要的是，DLSS 3.0拥有开创性光学多帧生成功能。...基于英伟达第三代Ada Lovelace架构的新光流加速器可分析两帧连续的游戏图像，并计算帧到帧中物体和元素的运动矢量数据，而不使用传统游戏引擎的运动矢量进行建模。...可别说，演示中你就能看到这个光追怪物的厉害了。 通过综合游戏中的一对超级分辨率帧，以及引擎和光流运动矢量，并将其输入至卷积神经网络，就能计算生成出新的一帧，这在实时游戏渲染中是首次实现。...在VR中，也能实现追踪光线的功能。 还能在Omniverse中创建数字孪生数据库。 这些数字孪生均会与真实数据输入持续保持同步，并由Omniverse计算平台提供AI上的支撑。...英伟达称，CV-CUDA可以在单个GPU上处理10倍数量的数据流，CV-CUDA可以与C/C++和Python应用程序对接，也可以集成到现有的深度学习框架和其他软件中。
文章目录 一、Redis 中的 String 字符串类型 二、访问字符串值数据 1、设置字符串值数据 2、读取字符串值数据 3、键不存在时设置字符串值数据 三、操作数据库中的字符串数据 1、追加字符串值...2、获取字符串值长度 四、数字数据操作 1、数字自增 1 2、数字自减 1 3、数字增加指定步长 4、数字减少指定步长 五、原子操作 一、Redis 中的 String 字符串类型 ---- 在 Redis...数据库 中 , String 字符串 类型 是 二进制安全 的 , 可以将 图片 , 视频 序列化为 字符串数据存储 , 然后取出时再反序列化为 原数据类型 ; 在 Redis 中 , 键 Key 对应的...字符串 类型的 值 Value 最高 可存储 512 MB ; 二、访问字符串值数据 ---- 1、设置字符串值数据 执行 set key value 命令 , 可以 向 当前 数据库中 添加数据 ,..., 需要等待 原子操作执行完毕后 , 才能开始进行调度 ; 在 Redis 中的 自增 , 自减 , 是原子操作 , 执行过程不可打断 ; 但是 在 Java 中 , 自增操作 不是原子操作 , 如 i
查询指定查询 show status，查询一些计数器，猜出哪些代价高或消耗时间多 show processlist，查询线程状态进行分析 explain，分析单个 SQL 语句查询 10.Mysql优化查询过程中的数据访问...访问数据太多导致性能下降 确定应用程序是否检索大量超过需要的数据，可能是太多列或者行 确定 mysql 是否分析大量不必要的数据行 查询不需要的记录，使用 limit 限制 夺标关联返回全部列指定 A.id...小时内访问的页面数量。...顺序存储结构：用数据元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑结构(关系)。...链式存储结构：在每一个数据元素中增加一个存放另一个元素地址的指针(pointer )，用该指针来表示数据元素之间的逻辑结构(关系) 19.PHP伪类型 伪类型：假类型，实际上在PHP中不存在的类型。
不要将任何敏感数据存放在合约中，因为合约中的任何数据都可被读取，包括private 定义私有数据。...internal 用关键字 internal 定义的函数和状态变量只能在（当前合约或当前合约派生的合约）内部进行访问。...private 关键字 private 定义的函数和状态变量只对定义它的合约可见，该合约派生的合约都不能调用和访问该函数及状态变量。...solidity 中的三种数据存储方式： storage（存储） storage 中的数据被永久存储。其以键值对的形式存储在 slot 插槽中。...用来存储数组的长度，其数据存储在另外的编号为 slotV 的插槽中。
在研究SNP时，我们有类似1000G，HapMap, Exac 等数据库，提供了不同人群中的频率信息。对于HLA的研究而言，也有存储频率信息的数据库-ANFD。...，其中记录了allel, haplotype, genotype 3种格式的信息，最关键的是，提供了在不同人群中的频率信息。...Allel 在不同人群中的频率 通过该数据库的检索功能，可以查询HLA Allel在不同人群中的频率分布，网址如下 http://www.allelefrequencies.net/hla6006a.asp...2. haplotype 在不同人群中的频率 由于HLA基因簇的紧密连锁性，除了单个Allel的频率外，相关单倍型的频率也是需要关注的。...上述条件的检索结果如下 ? 通过ANFD数据库，我们可以方便的得到HLA的Allel和haplotype在人群中的频率信息，除此之外，官网还提供了许多其他的功能，有待进一步的学习和使用。
分析原因 我们线上的登录用户有几百万，数据量比较多；keys算法是遍历算法，复杂度是O(n)，也就是数据越多，时间复杂度越高。...数据量达到几百万，keys这个指令就会导致 Redis 服务卡顿，因为 Redis 是单线程程序，顺序执行所有指令，其它指令必须等到当前的 keys 指令执行完了才可以继续。...解决方案 那我们如何去遍历大数据量呢？这个也是面试经常问的。我们可以采用redis的另一个命令scan。...user_token:1001" 3) "user_token:1010" 4) "user_token:2300" 5) "user_token:1389" 从0开始遍历，返回了游标6，又返回了数据...也是我们小伙伴在工作的过程经常用的，一般小公司，不会有什么问题，但数据量多的时候，你的操作方式不对，你的绩效就会被扣哦，哈哈。
它的主要思想是，每次读取数据时都假设没有其他线程对数据进行修改，只有在更新数据时才会根据实际情况进行并发冲突的检测和处理。使用方法：在数据表中增加一个版本号（version）字段。...当读取数据时，将该版本号一同读取出来。在更新数据时，首先判断当前的版本号与之前读取到的版本号是否一致。如果一致，则表示期间没有其他线程对该数据进行修改，可以进行更新操作并将版本号加一。...适用场景：乐观锁适用于读多写少的场景，可以有效提高并发读取并减少对数据的独占性，常用于以下情况：多线程并发读取同一数据，但写入操作相对较少的场景。数据冲突的产生概率较低，即并发更新冲突的概率较小。...优点：不需要显式地对数据进行加锁操作，减少了资源竞争的情况，提高了并发读取的性能。适用于高并发读取、少量写入的场景，能够在保证数据一致性的前提下提高系统的并发处理能力。...缺点：在并发冲突的情况下，需要重新尝试更新数据或者进行其他处理，增加了编码复杂度和运行时开销。适用场景有限，不适合并发写入较多的场景，因为并发冲突较多时，重新尝试更新的次数可能会增加，导致性能下降。
在《Excel公式技巧45：按出现的频率依次提取列表中的数据》中，我们使用MATCH/ISNA/IF/MODE/INDEX函数组合提取一系列文本中不重复的数据并按出现的频率且按原数据顺序来放置数据。...如下图1所示，列A中是原来的数据，列B中是从列A中提取后的数据，其规则是：提取不重复的数据，并将出现次数最多的放在前面；按字母顺序排列。...显然，Data中的每个数据都在B1:B1中找不到，因此返回{0;0;0;0;0;0;0;0}。我们看看在单元格B4中的公式，公式变为COUNTIF(B 2....实际上，结果数组对应于输出中不存在的数据。 3....5;1;5;1}，例如第一单元格中的数据为“QQQ”，在Data中小于“QQQ”的有4个，所以返回4。
geopandas在其0.11版本中为我们带来的一些重要新特性，其中提到过新的矢量读写后端，使得我们在read_file()以及to_file()中添加参数engine='pyogrio'即可获得500%...图片 2 详解geopandas中的pyogrio读写引擎 geopandas0.11版本之后新增的pyogrio引擎，基于geopandas团队开发的同名Python库，其基于OGR，而OGR则是著名的开源栅格空间数据转换框架...GDAL的重要分支库，专注于矢量数据的高性能转换。...来读入指定的若干字段，当你的矢量文件有很多无关紧要的字段时，可以利用此特性来整洁数据以及减少读入数据的内存消耗： 2.1.2 利用read_geometry参数设置是否忽略矢量列 如果你不需要矢量文件中的矢量信息...z轴信息 有些情况下，矢量数据中的坐标信息带有z轴高度信息，如果分析过程中用不上该维度信息，可以在开启pyogrio引擎后设置force_2d=True强制转换为2D矢量，非常方便： 2.1.4
这个Unsafe有个compareAndSwap方法是原子的，并且使用这个方法可以实现高性能的lock-free的数据结构。...使用原子类型，结果自然是正确的，而且性能貌似看起来更好了 最后，我们尝试使用Unsafe这个底层的类中的compareAndSwapLong，也就是CAS来看看效果： ? 输出: ?...就像我们前面说到的那样，CAS原子操作可以被用作实现“无锁”的数据结构。...另外就是Unsafe这个类，我们普通的开发并不能轻易的访问到。上面的代码中使用到了反射来搞定，所以性能会有一些损耗。....* API中的类，并且它不是J2SE中真正的一部份，因此你可能找不到任何的官方文档，更可悲的是，它也没有比较好的代码文档。 而且据说在Java9以后，这个类会被彻底隐藏掉，这个类也是蛮心酸的。
); I帧是帧组GOP的基础帧(第一帧),在一组中只有一个I帧; I帧不需要考虑运动矢量; I帧所占数据的信息量比较大。...P帧:前向预测编码帧 P帧的预测与重构:P帧是以I帧为参考帧,在I帧中找出P帧“某点”的预测值和运动矢量,取预测差值和运动矢量一起传送。...在接收端根据运动矢量从I帧中找出P帧“某点”的预测值并与差值相加以得到P帧“某点”样值,从而可得到完整的P帧。...I或P帧的差值及运动矢量(预测误差); 解码时必须将I帧中的预测值与预测误差求和后才能重构完整的P帧图像; P帧属于前向预测的帧间编码。...接收端根据运动矢量在两个参考帧中“找出(算出)”预测值并与差值求和,得到B帧“某点”样值,从而可得到完整的B帧。
并且通常情况下Redis里的数据都是海量的，那么我们访问Redis中的海量数据？如何避免事故产生！今天就给大家分享一个小知识点，希望大家轻喷。...《一个致命的 Redis 命令，导致公司损失 400 万！》值得一读。 三、分析原因 我们线上的登录用户有几百万，数据量比较多；keys算法是遍历算法，复杂度是O(n)，也就是数据越多，时间越高。...四、解决方案 那我们如何去遍历大数据量呢？这个也是面试经常问的。我们可以采用Redis的另一个命令scan。...所以不会让Redis假死； SCAN命令返回的是一个游标，从0开始遍历，到0结束遍历； 4.3、举例 从0开始遍历，返回了游标6，又返回了数据，继续scan遍历，就要从6开始 五、总结 这个是面试经常会问到的...，也是我们小伙伴在工作的过程经常用的，一般数据量不大的时候，不会有什么问题，但数据量多的时候，你的操作方式不对，你的绩效就会被扣哦。
这次我将来演示一遍如何将程序中的数据暴露给其他程序访问。 就用我之前写过的AccountMS的数据这里写链接内容。...String[] selectionArgs) { return 0; } } 然后在AndroidManifest.xml需要配置Provider，将自己的数据暴露出来...-- exported选项表示是否能够被其他应用调用 --> 然后先建一个项目AccountReader来读取数据： xml里面就一个Button和TextView...content.setText(stringBuilder.toString()); } }); } } 展示一下最后的结果
，使得每一帧一个配置，每一帧都是关键帧，从而在绘制的过程中不用解析高阶插值。...第二个层面是绘制缓存，解码后的文件有多个时间轴属性，我们将生成的绘制数据缓存到共享文件中，一个文件的任何一帧，只要绘制过一次，第二次绘制就可以得到加速。...同时还利用了静态区间的特点来优化内存，将每个图层拆分成多个属性组，每个属性组计算出静态区间的列表后，只缓存每个静态区间第一帧数据。 第三个层面是内容缓存，这个层级的加速效果是最明显的。...例如在某些头部的 App 对接过程中，甚至要求接入后包体 0 增量。对大部分应用来说，包体直接影响增长拉新的数据，因此包体优化确实是个刚需。...表3 PAG 4.0 包体优化数据 另外在 PAG 4.0 版本中，我们也提供了对 Web 平台的支持。
PDO：数据访问抽象层 具有三大特点： 1.可以访问其它数据库 所有数据库都可以 2.具有事务功能 3.带有预处理语句功能（防止SQL注入攻击） 实例操作代码如下： <?...php //1.造PDO对象 $dsn ="mysql:dbname=mydb;host=localhost";//数据库类型:dbname=数据库名称;host=链接的ip或本机 $pdo =new...info values('004','王六','男','n007','1994-02-11')"; //3.执行SQL语句 $stm = $pdo->query($sql); //查询语句用query,返回的是结果...$arr = $pdo->exec($sql);//增删改用exec，返回的是执行的行数 //4.从PDOStatement对象里面读数据 $/**【关于环境方面，我觉得DOCKER是非常合适和快速部署的一个方式...$pdo->exec($sql3); //提交事务 $pdo->commit(); } catch(Exception $e) { //回滚操作 $pdo->rollBack(); /【参考文章的时候
正常redis是没有数据库的概念的，但是当redis变成集群的时候，它是可以设置数据库的。（其实也就是开辟一块索引） 但是以前接触的spark用rediscontext的方式，只能设置IP和端口号。...才发现之前找的库已经更新了。里面就提供了这样的参数。...（https://github.com/RedisLabs/spark-redis） 在该网址中已经介绍： sc = new SparkContext(new SparkConf() .setMaster
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