下面是代码: static void Main(string[] args) { string[] arr = new string[] { "AAA", "BBBB", "CCCC", "DDDD", "EEEEEE", "ffffff", "ggggggg", "hhhhhh", "iii", "", "jjj", "kkk" }; string findStr = "kkk"; for (int i = 0; i
https://stackoverflow.com/questions/17753101/center-x-and-y-axis-with-ggplot2
池化:对不同位置的特征进行聚合统计称为池化.目的就是减少特征,降低了信息输出的维度.
Apache Hudi 在 HDFS 的数据集上提供了插入更新和增量拉取的流原语。
python中有两个使用最频繁的地图绘图库:Basemap和Cartopy,两者各有优劣。由于Cartopy和matplotlib的兼容性更好,并且用户友好度更高,开始逐渐被人接受。但是Cartopy也有一些缺点,其中之一就是在设置坐标轴标签的时候对于非矩形投影无法设置标签,比如Lambert投影。
该文介绍了如何利用OpenCV中的getTickCount()与getTickFrequency()函数计算代码执行时间,提供了一个在C++和Python中实现的简单示例。
确实,PHP没有类似于JS中的setInterval或者setTimeout这样的原生定时器相关的函数。但是我们可以通过其他方式来实现,比如使用declare。
小节将会介绍os,sys,array,math,time库中得常用函数使用
利用python中的cartopy、wrf-python等库,绘制wrf中的土地利用类型。主要使用了pcolormesh函数进行绘制,绘制效果如下:
你是否注意到MaxHigh,MaxLow和MaxClose列? 他们是关键! 我们将使用这些列计算概率。
虽然 cartopy 下的 Plate Carrée 投影使用方便,但中纬度下使用 Lambert 投影能更好的呈现真实的地图。用一个正圆锥切于或割于球面,将地球面投影到圆锥面上,然后沿一母线展开成平面。下图是使用proplot绘制的最终效果:
CIRCOS圈图绘制 - 最简单绘图和解释介绍了CIRCOS的安装、基本的配置文件的解释、如何最简单的获得一个CIRCOS图。最主要的部分还是配置文件的位置信息和各个参数的含义解释。 本篇则处理染色体层面展示时用到的配置参数,若有困惑的请先参考上一篇。如果两篇都没有讲明白,请留言。 展示染色体染色条带数据 把前面的配置文件再拓展一些,给染色体加上名字,并且按照染色深浅上色。 karyotype变量指定了绘制CIRCOS图所必须的一个文件 (文件的内容虽然通常是染色体的信息,但不局限于染色体信息,其它的区域信
数据导入:cat batch_1.json | kafkacat -b localhost:9092 -t stock_ticks -P
最新教程下载:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=98429 第15章 ThreadX GUIX定时器更新功能 本章节为大家
这两天各种社交媒体都被美国大选的消息刷屏,各种段子满天飞,把平时不怎么关注政治的小编都吸引了。 美国大选的投票数据,给小编的写作提供了非常宝贵的案例数据,毕竟四年才一次哦,这次一定不能放过。 接下来我们用R语言来复盘一下,昨日投票结果吧。 本文将从以下几个方面全方位展示大选的形势: 克林顿与希拉里的选举人票结果及其占比; 二者的获胜州分布情况、各自在各州的支持率; 不同群体及阶层的支持率。 以上可视化图形均为R语言制作,在讲解过程中会共享代码; library("ggplot2") library("RCo
工作中用到了SENT协议的传感器,就专门研究的一下,以下内容主要来自于CANoe的帮助文档中的SENT协议的部分内容。
最近国产电影评分风波引起了很多人的关注,豆瓣和猫眼因国产电影评分过低此被电影局约谈了,猫眼电影还因此下线了自己的电影评分系统,作为好奇宝宝,小魔方也来凑一波热闹。 当然今天不是要谈政治啦,刚好最近在学爬虫,那就爬一点儿官产电影的数据,用数据告诉大家,国产电影的真实处境。。(受限于技术手段和代码水平,数据不全,分析过程不敢保证精准,仅作为个人练习使用,请谨慎使用)。 #以下是本文所使用的一些依赖包: library(rvest) library(data.table) library(stringr) lib
QCPGrar QCPCurve QCPBars QCPStatisticalBox QCPColorMap QCPFinancial QCPErrorBars
到这个设置时间后,便会自动推送钉钉消息,做测试可以时间长度不用设置太长即可 运行效果如下:
前段时间袭击中国的超强台风“利奇马”,以及这两天袭击美国的五级飓风“多利安”,让我们感受到了大自然的力量。所以,今天分享一个简单的Python实例,也算是延续前面python气象绘图系列(点击链接1;点击链接2),与大家交流如何选择合适的色标来绘制台风云顶亮温展示台风的部分特征。配色方案借鉴了GOES-16 Data[1]数据的处理方法。我们此次针对于中国区域进行一个展示,数据选取GridSat-B1 CDR(数据下载地址)[2]. A climate quality, long term dataset of global infrared window brightness temperatures. 1981-present (updated quarterly)。
今天是读《pyhton数据分析基础》的第14天,今天读书笔记的内容为使用matplotlib模块绘制常用的统计图。 模块概括 matplotlib 是最基础的绘图模块,pandas和seaborn的绘图功能的使用依赖于matplotlib。 条形图 #绘制柱形图 from matplotlib import pyplot as plt #绘图数据 x=["a","c","d","e","b"] y=[11.5,18.6,17.5,14.3,10.8] #创建基础图 fig=plt.figure() #
首先关于上升的有两个变量,一个是wa,官网的描述是W-component of Wind on Mass Points 单位是m/s
1.工具介绍 docker-monitor-injector是携程开源的一个修正docker容器内监控数据的工具,通过劫持open,fopen等linux库函数,重算/proc/meminfo,/pr
昨天以最简单的单序列柱形图作为对象详细的讲解了关于套用主题以及图表美化的思路。 今天就我们常用的几种柱形图的衍生图表——簇状柱形图、堆积柱形图、百分比堆积柱形图的美化工作进行讲解。 我们还是以昨天的数据作为演示数据,同时添加两年度数据。 data<-data.frame(Name = c("苹果","谷歌","脸书","亚马逊","腾讯"),Conpany = c("Apple","Google","Facebook","Amozon","Tencent"),Sale2015 = c(5000,3500,2
总体而言,Python是一门功能强大、灵活易用的编程语言,适用于各种规模和类型的项目,从小型脚本到大型应用,都能够得心应手。
此 MATLAB 函数 设置 x 轴刻度值,这些值是 x 轴上显示刻度线的位置。指定 ticks 为递增
默认情况 以下以ToothGrowth数据为例。 library(ggplot2) data(ToothGrowth) ToothGrowth$dose <- factor(ToothGrowth$d
matplotlib 是 python 最著名的绘图库,它提供了一整套和 matlab 相似的命令 API,十分适合交互式进行绘图。
pcntl_signal 安装信号处理器,也就是当指定信号发生时,调用函数。 pcntl_alarm 指定秒数后向进程发送SIGALRM信号。 posix_getpid 返回当前进程id posix_kill 给指定进程发送信号
前面的推文对于常用的Python绘图工具都有了一些介绍,在这里就不赘述了。本文主要就以下几个方面:“中国区域绘图”、“包含南海”、“兰伯特投影带经纬度标签”、“基于salem的mask方法”、“进阶中国区域mask方法”、“进阶省份mask方法”。对日常的实用需求能够在一定程度上满足。后续就Python在气象常用的统计方法(显著性检验)、合成分析、多变量叠加绘图再进行推送,敬请期待!
今天跟大家分享多系列与分面组图的美化技巧! 昨天讲的关于多序列柱形图与条形图美化技巧,其实还漏掉了一些一点儿。 当数据序列比较多的时候,特别是超过四个以后,还用堆积柱形图(条形图)、或者簇状柱形图的话,图表必然会因为系列太多而受到挤压或者变形,整体就会不协调、不美观。 还有ggplot不支持次坐标轴功能,它的作图思维基本源于塔夫脱的可视化理念,而且作者个人的审美也接受次坐标轴(大牛任性),但是他留给大家解决多序列图表的方案是——分面组图~ data<-data.frame(Name = c("苹果","谷歌
WRF (Weather Research and Forecasting Model) 是一种广泛用于天气预报和气候模拟的数值大气模式。通过分析WRF模型的输出数据,我们可以获得各种天气变量的空间分布及其随时间的演变情况。
xv6中的sleep函数本质就是软件定时器的实现,但是其思路并不是在每次时钟中断发生时,唤醒所有到期的定时任务,而是直接唤醒所有睡眠的任务,让其自身去检查是否睡够了,如果没睡够,那么就继续接着睡。
在PyGame中,我们通过pygame.time.get_ticks()获取当前距离游戏开始过去了多少毫秒。这个函数就像一个打点计时器,我们可以通过两次打点的时间差来计算耗时。
FigureCanvas 和 Renderer 解决和用户界面(如 wxPython)或绘图语言(如 PostScript)间通信的所有细节。而Artists 解决figure,text,lines这些元素的呈现和布局相关的所有细节。通常95%的时间都会花在 Artists 上。
https://www.nature.com/articles/s41586-022-05275-y
如何在论文中画出漂亮的插图?: https://www.zhihu.com/question/21664179
大家好,我是小雨。 今天要跟大家分享的内容?是关于Python数据可视化方面的内容。Python在数据处理方面真的太厉害了,所以总结了部分笔记,分享给大家一起学习。 简介 matplotlib是什
ggplot2及其衍生包可以绘制各种各样的复杂绘图,常见的使用场景是使用ggplot2绘制单图,使用ggpubr、cowplot、gridExtra及patchwork等工具包进行拼图,尤其是patchwork包,它的函数设计理念很优秀,使用很方便 。
1.figure学习2.设置坐标轴3.Legend 图例4.Annotation 标注5.tick能见度
ggplot函数中有一类特殊的图表类型叫做多边形,很难用传统的视角来定义它属于哪一类图表,因为它能够呈现信息多种多样。 特别是在做某些比较高阶的图表——地图时,这种多边形函数便能够大显神通。 之前本公众号所推送的所有涉及地图图表绘制所使用的技巧,几乎全部都依赖多边形函数的支持。 library(ggplot2) library(plyr) library("maptools") 这里以之前推送过的全球地图为例: 导入地图地理信息数据: world_map <-readShapePoly("c:/rstudy
刚开始接触人工智能的时候,大家肯定看到了一些名词:人工智能、深度学习、机器学习...what??哈哈,先来简单的给大家解释一下这三者的区别,再来谈论其他的问题。说的简单一点,机器学习是人工智能的一个实现途径,深度学习则是机器学习的一个方法发展而来。
之前GPM数据写了下载教程,现在简单试试可视化,毕竟是nc格式数据(下载可选),用起来相对简单
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 ---- 作者:王伟 编辑:Alex 引 言 我们有一个平台来周期性地对线上的直播流数据进行某些检测,例如黑/白屏检测、静态画面检测……在检测中,我们会根据提取到的直播流的帧率来预估要计算的帧数量,例如,如果要检测5s的直播流,而该直播流的帧率为20fps,需要计算的帧数量则为100。忽然有一天,我们发现,平台开始大面积的超时,之前只需要2s就能完成的计算,现在却需要30+分钟。查了
GPM数据写了下载教程,现在简单试试可视化,毕竟是nc格式数据(下载可选),用起来相对简单
块是文件系统的抽象,而非磁盘的属性,一般是 Sector Size 的倍数;扇区大小则是磁盘的物理属性,它是磁盘设备寻址的最小单元。另外,内核中要求 Block_Size = Sector_Size * (2的n次方),且 Block_Size <= 内存的 Page_Size (页大小)。
顾名思义,时间轮就像一个轮子,在转动的时候外界会指向轮子不同的区域,该区域就可以被使用。因此只要将不同时间的定时器按照一定的方法散列到时间轮的不同槽(即时间轮划分的区域)之中,就可以实现在运转到某个槽时,进行判断该定时器是否已经到达运行时间(需要判断是由于有的定时器并非在这一圈就需要运行,可能需要后面几圈才会运行。
---- 我们可以把一个单独的任务所用到的所有东西封装在一个LDT中,这种思想是多任务处理的雏形。 多任务所用的段类型如下图,使用LDT来隔离每个应用程序任务的方法,正是关键保护需求之一:
案例代码已上传:Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN
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