TiDB正式线上前，总是要对TiDB做个压测来为后续的业务接入做评估依旧；本次针对TiDB 5.0以及MySQL 8.0在同等规格配置下，性能做一个对比，尽管来说这么对比，可比性不是很强，但是起码能为后续业务的接入以及上线有一个理论依旧...； 测试环境 TiDB 5.0集群（3 TiDB，3 PD,3~5 TiKV 【16C16G】） MySQL 8.0 主从环境【16C16G】 测试方案 1、通过 Sysbench 导入 10...从上面的测试结果，可以看到针对单个TiDB节点测试，同样配置、相同线程下，TiDB集群的QPS要远远低于MySQL 8.0； 那么我们看下压测过程中系统负载及IO情况： # TiDB #MySQL...集群的资源使用情况有所提高，QPS对比单个TiDB Server节点有明显的提高，而且节点的负载基本差不多，网络吞吐量明显提高； 综合单个Server和Server之间负载均衡的测试结果看，负载均衡要比单个...TiDB Server的资源使用率高，QPS要高很多，所以推荐负载均衡的使用模式； 好了，今天就先介绍这么多吧，针对TiDB性能等方面，后续再进行介绍；
有了MySQL 8.0提供的所有这些很出色的功能，以及进行的增强和改进，我们团队很有兴趣来了解下MySQL 8.0当前版本的性能情况。...这篇博文不会讨论MySQL8.0的特性，但打算将其性能与MySQL 5.7进行对比，看看它是如何改进的。...有趣的是，MySQL团队关于新版本中读写性能的声明，这些图表指出了性能的显著提高，特别是在高负载服务器上。...在8.0版本中，影响MySQL读取性能的重要新增支持是：可以按降序(或正向索引扫描)创建索引的能力。...由于MySQL利用最新的硬件和软件，因此会更改其默认变量。你可以在这里阅读更多细节。 总的来说，MySQL 8.0的性能已经远超过MySQL 5.7了。
本文简单对比下Solr与MySQL的查询性能速度。...时间对比： 查询条件 时间 MySQL（无索引） 30s MySQL（有索引） 2s Solrj（select查询） 12s 如何优化？...id Size: 220296 Time: 7340 时间对比： 查询条件（只获取ID） 时间 MySQL（无索引） 10s MySQL（有索引） 0.337s Solrj（select查询）...时间对比： 查询条件 时间 MySQL（无索引） 30s MySQL（有索引） 2s Solrj（select查询） 12s Solrj（export查询） 2s 项目中如果用分页查询，就用select...总结：在MySQL的基础上，配合Lucene、Solr、ElasticSearch等搜索引擎，可以提高类似全文检索、分类统计等查询性能。
即使在用户响应时间的性能数据缺失的情况下，基于 TiDB 数据库时间的相关性能指标，你也可以达到以下两个性能分析目标：通过对比 SQL 处理平均延迟和事务中 TiDB 连接的空闲时间，确定整个系统的瓶颈是否在...CPS By Type：CPS 表示 Command Per Second，Command 代表 MySQL 协议的命令类型。...总的连接数为 810，三个 TiDB 实例的连接数大体均衡。活跃的连接数为 787.1。对比活跃连接数和总连接数，97% 的连接都是活跃的，通常意味着数据库是这个应用系统的性能瓶颈。...对比 query 的平均延迟和 connection idle duration 的延迟，可以判断整个系统性能瓶颈或者用户响应时间的抖动是否是由 TiDB 导致的。...如果应用统一使用 query 或者 StmtExecute MySQL 命令接口，可以使用以下公式来定位平均延迟的瓶颈。
本文针对用户最关注的，MySQL基于不同存储的实际性能进行了实际测试和对比。...MySQL存储引擎和数据写入策略 在介绍实际测试性能之前，有必要介绍一下MySQL数据库的存储引擎，以及相关的写入策略，这对于数据库的实际使用性能有非常关键的影响。...sysbench性能对比测试 在下面进行的性能对比的测试中，我们在MySQL容器中使用了以下几种存储方案进行对比： 将本地物理SSD盘挂载到MySQL容器中 将基于RoCE（RDMA over Converged...MySQL的性能。...在这篇文章中，我们介绍了如何通过设置MySQL InnoDB的innodb_flush_method参数，使用YRCloudFile获得最佳的MySQL运行性能，并对比了在同等环境下，使用SSD、CephRBD
DLA一键建仓上线之后陆续收到很多反馈，其中一个就是RDS的数据能不能投递到AnalyticDB for MySQL里面去，以达到极致的分析速度，最近我们实现了这一特性，今天给大家介绍一下。...一键建仓 首先打开DLA的解决方案页面， 点击“一键建仓(AnalyticDB for MySQL)”的“进入向导”按钮进入主页面，这里因为要列出您的RDS列表方便您操作，因此需要您授予DLA RDS...数据来源搞定之后，下一步我们要填写“建仓配置”，这一块是我们AnalyticDB for MySQL相关的配置:您要建仓的目标ADB实例，对应的数据库，用户名，密码等等。...Schema: 这份数据在DLA里面新建一个什么名字的Schema 默认跟选择的AnalyticDB for MySQL的数据库名字一样，但是可以自定义。...同步时间: 每天几点帮您定时同步RDS的最新数据到AnalyticDB for MySQL上面 这里同步时间要注意下，应该选择半夜业务低谷的时候进行同步，避免影响线上业务。
=sysbench --mysql-user=sysbench --mysql-password=sysbench --mysql-socket=/srv/my3306/run/mysql.sock -...2.2 目标数据 因为是要压测数据库性能，所以本次主要监控数据库性能qps tps，主机io ，cpu 等性能指标。 三 压测数据 3.1 qps ?...3.3 update 性能 ? 3.4 cpu io 对比 ? ? centos 7的cpu 负载比centos6 略低，io 利用比centos 6的更高些。...，性能会有一定下降。...期待生产环境下的表现(使用复杂的业务sql，估计性能提升没有sysbench那么明显)。 四 小结 压测新的系统是一件很有意思的事情，centos 7 有哪些影响MySQL 性能的优化呢？
TiDB 事务和 MySQL 事务的差异 MySQL 事务和 TiDB 事务对比 image.png 在 TiDB 中执行的事务 b，返回影响条数是 1（认为已经修改成功），但是提交后查询，status...可见，MySQL 事务和 TiDB 事务存在这样的差异： MySQL 事务中，可以通过影响条数，作为写入（或修改）是否成功的依据；而在 TiDB 中，这却是不可行的！...和 MySQL 相比，TiDB 的底层存储和结构决定了其特殊性和差异性；但是，TiDB 支持 MySQL 协议，它们也存在一些共同之处，比如在 TiDB 中使用“预编译”和“批处理”，同样可以获得一定的性能提升...如此，同一 sql 的多次操作，可以获得比常规 sql 更高的性能。...属于PreparedStatement的拓展，三者对比如下： image.png 容易发现，PreparedStatement 和 Statement 的区别主要区别在于参数处理，而对于发送数据包
MySQL中的JOIN与IN：性能对比与最佳实践 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页：IT·陈寒的博客 该系列文章专栏：Java面试技巧 其他专栏：Java学习路线 Java面试技巧...然而，在实际应用中，开发者经常会面临一个问题：到底是使用JOIN还是使用IN更能提高查询性能呢？本文将对这两种方式进行性能对比，并探讨在不同情境下的最佳实践。...JOIN与IN的基本介绍 JOIN 在MySQL中，JOIN是一种通过关联两个或多个表中的行来检索相关数据的方法。...JOIN与IN性能对比 在进行性能对比之前，需要明确的是，性能的好坏取决于很多因素，如表的大小、索引的使用、查询条件的复杂性等。因此，没有一种方法能够适用于所有情况。...何时使用JOIN 虽然上述简单的性能对比显示IN可能稍微快一些，但在实际应用中，JOIN通常更具灵活性，特别是在需要从多个表中检索相关数据的情况下。
因生产环境mysql中有较多复杂sql且运行效率低，因此采用tidb作为生产环境的从库进行部分慢sql及报表的读写分离。其中MySQL至TIDB采用Syncer工具同步。...关于TIDB的安装及Syncer可参照官网指引进行,搭建的主从复制架构如下： ?...因该方式中TiDB的数据是通过Syncer同步的，且TIDB无show slave status命令查看复制情况，故自己开发脚本对MySQL至TIDB的复制延迟进行监控，并且将结果进行图形化展示以便于直观分析...，而且此方法也可以监控MySQL主从延迟，类似于percona toolkit的pt-heartbeat 。...的监控表中 3）对比mysql与tidb对应的监控库（monitor库）中的monitor_time表的时间差，并将结果记录在monitor_result里 3.
本文简单对比了一下目前Python中几个常用驱动的性能，包括mysql-connector、mysqlclient和pymysql，三者均遵循Python数据库API规范v2.0 (PEP 249)。...1）mysql-connector 是 MySQL 官方提供的驱动。...项目主页： https://pypi.org/project/mysql-connector-python/ 也可从MySQL官网上面下载安装包： https://dev.mysql.com/downloads...注1：数据量只是影响查询时间的因素之一； 注2：240万数据的对比结果同时还受到内存因素的影响，毕竟此时16G内存已经跑满了。...注3：从性能来看，mysql-connector-python的优势明显，但这是因为使用的whl文件中包含了编译好的dll文件。
-- 数据库连接驱动 --> mysql mysql-connector-java</artifactId...总结：拼接结果就是将所有的数据集成在一条SQL语句的value值上，其由于提交到服务器上的insert语句少了，网络负载少了，性能也就提上去。...但是当数据量上去后，可能会出现内存溢出、解析SQL语句耗时等情况，但与第一点相比，提高了极大的性能。...因为利用分片处理（batchSize = 1000） + 分批提交事务的操作，从而提高性能，并非在Connection上消耗性能。...，有提高，但是性能未能得到实质性的提高。
最近收到一项任务，就是对比主流开源性能测试框架，我搜了一些，列出来JMeter、k6、Gatling、siege、ngrinder、locust以及FunTester。...命令行/web Python脚本 中 中 优 差 优 930,000 优 FunTester Java&Groovy 命令行/服务接口 参数/脚本 是 中 优 优 优 342,000 优 由于要做一些性能测试对比...，相对比较来说，其中几个性能测试框架并不适合我现在的需求，所以先放弃了几个。...Gatling（加特林） 简介 加特林是一种开源性能测试工具。该工具允许开发人员构建和执行测试，并轻松地在本地或云中管理他们的测试。...，在下一期的性能测试框架实测对比当中，我也会测试locust的性能。
由于项目里存在反射的性能瓶颈，使用的是ReflectASM高性能反射库来优化。 因此，在空闲时间研究了下的这个库，并做了简单的Beachmark。 <!...这三种也恰恰是实际使用中最多的，且在特殊场景下也容易产生性能问题。...所以，只要使用得当，性能媲美原生调用是没有什么问题的。...如果被反射调用的类的函数很多，则这个遍历操作带来的性能损失不能忽略。...如果不这样做，这个ReflectASM用的没有任何意义，性能还不如java的原生反射。
TiDB 压力测试 通过测试工具模拟不同的场景的请求，对 TiDB 数据库进行压力测试，通过压力测试结果的对比，可以提供 RD 使用 TiDB 的合适业务场景以及 TiDB 的使用建议。...业务场景相对其他表最复杂的，也是这个表的实例出现了性能问题，所以我们决定先迁移联系人列表。 整个迁移过程分三步：测试（判断 TiDB 是否满足业务场景，性能是否 OK）、同步数据、切流量。...在 MySQL 场景下，没有性能问题，所以业务上也没做优化。但当我们用这个场景测试 TiDB 时，发现 TiDB 处理不太好，由于其使用的乐观锁，数据库输出大量的重试的日志。...队列等待情况对比 [1240] [1240] 使用 TiDB 数据库，业务模块队列请求数基本保持 1 个，MySQL 会有较大抖动。 2....请求延迟情况对比 [1240] [1240] 使用 TiDB 数据库，整体响应延时非常稳定，不受业务流量高峰影响，但 MySQL 波动很大。
MySQL与PostgreSQL的对比 MySQL的背后是一个成熟的商业公司，而PostgreSQL的背后是一个庞大的志愿开发组。...在功能上，和MYSQL对比，PostGIS具有下列优势： O2O业务场景中的LBS业务使用PostgreSQL + PostGIS有无法比拟的优势。...另外，PostgreSQL的主备复制属于物理复制，相对于MySQL基于binlog的逻辑复制，数据的一致性更加可靠，复制性能更高，对主机性能的影响也更小。...几乎任何数据库的子查询 (subquery) 性能都比 MySQL 好。 20)增加列更加简单 MySQL表增加列，基本上是重建表和索引，会花很长时间。...对于简单繁重的读取操作，使用PostgreSQL可能有点小题大做，同时性能也比MySQL这样的同类产品要差。
存储引擎 特点 InnoDB 支持事务、行级锁定、外键约束 MyISAM 不支持事务、不支持外键、速度快、占用资源少 Memory 系统内存作为存储介质、响应速度快、mysql进程崩溃会造成数据丢失 NDB...分布式集群环境 Archive 较好的压缩机制，用于文件存档，常用来做仓库 5.5版本以后的mysql默认的引擎是InnoDB
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