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TiDB MySQL差异

基于这几大特性,TiDB 在业务开发中是值得推广实践的,但是,它毕竟不是传统的关系型数据库,以致我们对关系型数据库的一些使用经验积累,在 TiDB 中是存在差异的,现主要阐述“事务”“查询”两方面的差异...TiDB 事务 MySQL 事务的差异 MySQL 事务 TiDB 事务对比 image.png 在 TiDB 中执行的事务 b,返回影响条数是 1(认为已经修改成功),但是提交后查询,status...可见,MySQL 事务 TiDB 事务存在这样的差异MySQL 事务中,可以通过影响条数,作为写入(或修改)是否成功的依据;而在 TiDB 中,这却是不可行的!...事务模板接口设计 隐藏复杂的事务重写逻辑,暴露简单友好的 API: image.png image.png TiDB 查询 MySQL差异TiDB 使用过程中... MySQL 相比,TiDB 的底层存储结构决定了其特殊性差异性;但是,TiDB 支持 MySQL 协议,它们也存在一些共同之处,比如在 TiDB 中使用“预编译”“批处理”,同样可以获得一定的性能提升

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AnalyticDB MySQL_tidbmysql

DLA一键建仓上线之后陆续收到很多反馈,其中一个就是RDS的数据能不能投递到AnalyticDB for MySQL里面去,以达到极致的分析速度,最近我们实现了这一特性,今天给大家介绍一下。...一键建仓 首先打开DLA的解决方案页面, 点击“一键建仓(AnalyticDB for MySQL)”的“进入向导”按钮进入主页面,这里因为要列出您的RDS列表方便您操作,因此需要您授予DLA RDS...数据来源搞定之后,下一步我们要填写“建仓配置”,这一块是我们AnalyticDB for MySQL相关的配置:您要建仓的目标ADB实例,对应的数据库,用户名,密码等等。...Schema: 这份数据在DLA里面新建一个什么名字的Schema 默认跟选择的AnalyticDB for MySQL数据库名字一样,但是可以自定义。...同步时间: 每天几点帮您定时同步RDS的最新数据到AnalyticDB for MySQL上面 这里同步时间要注意下,应该选择半夜业务低谷的时候进行同步,避免影响线上业务。

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PostgreSQL MySQL 之间的性能差异

导读:在本文中,我们将讨论工作负载分析运行查询,一起了解两个数据库系统在 JSON、索引并发方面的性能差异。 简介 在管理数据库时,性能是一项非常重要而又复杂的任务。...MySQLPostgres的最新版本略微消除了两个数据库之间的性能差异。 在MySQL中使用旧的MyISAM 引擎可以非常快速地读取数据。不幸的是,在最新版本的MySQL中尚不可用。...好消息是,MySQL不断得到改进,以减少大量数据写入之间的差异。 甲数据库基准是用于表征比较的性能(时间,存储器,或质量)可再现的试验框架数据库在这些系统上的系统或算法。...MySQL还支持哈希索引,而InnoDB引擎对FULLTEXT索引使用倒排列表。 数据库复制 涉及到PostgreSQLMySQL的另一个性能差异是复制。...- InnoDB的多版本- MySQL的MVCC 结论 在本文中,我们处理了PostgreSQLMySQL之间的一些性能差异

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ticmp MySQLTIDB的兼容性评估

ticmp 主要用于MySQLTIDB的兼容性评估。.../lonng/ticmp相关案例: https://tidb.net/blog/a8748acb当前,越来越多客户尝试将他们自己的业务从 MySQL 数据库迁移到 TiDB 中,但在迁移之前,客户都会进行兼容性的评估...虽然 TiDB 是一个 MySQL 协议兼容的数据库,但仍然有一些行为是跟 MySQL 不一样的。...所以如何能更快的让客户知道他们自己的业务在哪些功能上面会有 MySQL TiDB 不一致的地方,我们就能更快的去调整 TiDB 的行为或者去更改客户业务。...MySQL TiDB,并将两边的结果进行对比,并输出到一个控制台或者 csv 文件中 - ticmp 将 MySQL 的结果返回给应用,因为通常这些应用都是 MySQL 兼容的,所以能继续执行

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MySQL 5.7MySQL 8.0的4个细节差异

如果要说MySQL 5.7升级到MySQL 8.0的一些差异,从我的角度来说,其实变化是很大的,但是细数盘点,很多特性似乎是对于业务的一种友好或者透明支持。...xxx like xxxxx; insert into xxx select * from xxxxx; 这种使用模式,而MySQL8.0带来的很多特性是在体验性能改造方面,原来不建议使用的模式竟然可以支持了...| +------------+------------------+ 1 row in set (0.01 sec) 看起来这个boolean类型真是有些鸡肋,在数据库中已经默认使用...而相反在MySQL 8.0里面,StateInfo列分别显示: Applying batch of row changes (delete)delete from xxxxx 可以明确的提示出批量操作...简单小结:MySQL 8.0里面的很多细节还是很接地气,也不能潜意识的认为是100%兼容,要拍胸脯保证的事情,得有深入的测试案例分析支撑。

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我们为什么放弃 MongoDB MySQL,选择 TiDB

经过对 TiDB 的调研、试用深入交流后,在传统的关系型数据库 MySQL NewSQL 数据库 TiDB 之间,我们需要做出自己的选择了,这不仅仅是两个数据库之间的选择,这其实也体现了伴鱼对新技术的态度...技术后发优势的理解 伴鱼在之前用的数据库是 MongoDB,MySQL TiDB 都没有用过,如果我们判断 TiDB 更面向未来的数据库,那么我们是先从 MySQL 开始,走一遍 MySQL 的道路...成本与效率的衡权 成本效率是技术选型绕不过的关键点,对于数据库来说更是如此,因为数据库需要的机器等资源成本会占总资源成本的很大一部分,所以伴鱼技术团队在 TiDB MySQL 做选择的时候,对成本与效率进行了深度的评估...MySQL 相比较 TiDB 而言,集群的高可用大表需要分库分表其实就是 MySQL 在对面当前需求的抽象泄漏,MySQL 的集群高可用需要 DBA 基础架构团队花成本去解决,MySQL 的大表分库分表方案需要...从目前的情况来看,伴鱼选择 TiDB 是一次非常正确的选择,我们在数据库技术方面弯道超车,避免了对 MySQL 技术的重复建设与积累,享受了 NewSQL 数据库 TiDB 在高可用水平扩展等方面的技术红利

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谈谈mysqloracle的使用感受 -- 差异

走过路过不要错过 点击蓝字关注我们 之前一直使用mysql作为存储数据库,虽然中间偶尔使用sqlite作为本地数据库存储,hive作为简单查询工具,maxcompute作为大数据查询服务等等,但没有感觉多少差别...oracle作为商业数据库里的佼佼者,肯定有其过人之处的。oracle与mysql同样是sql类数据库,大体上是差不多的,我是指crud大体流程。 但细节总是不一样的,尤其是有些老梗值得一提。...而具体操作上的差异则根据客户端工具的差异来,无可厚非。 7....对超长文本的处理 mysql中对超长文本使用textlongtext类型进行处理,其他字段并没有太多差别(不能建有效索引除外) 而oracle中则使用CLOB类型进行存储超长字符,但它有许多限制,普通查询无法显示...分区表创建 分区表的目的,在于提高查询速度方便隔离管理。

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TIDB 学习计划 --- 什么是分布式数据库TIDB 整体架构

从今天开始就准备学习TIDB数据库,初期基础差,学习可能会比较困难入门后可能就会好很多 TIDB 是一个分布式,强一致的可水平扩展的关系型数据库,在TIDB 设计之初,聚焦了四个设计的要点 1 水平扩展..., 在设计之初水平扩展是最基本的需求,通过添加机器的方式扩展,存储的能力计算的能力 2 高可用, TIDB 作为分布式数据库,节点众多,对于节点失效和数据库滚动升级,需要解决少量节点失效的问题 3...ACID 事务, 虽然部分数据库为了更高效的存储处理数据,抛弃了SQL事务,但在生产中的交易场景中,事务是非常重要的,另一个主要的原因在于如果事务的问题不在本地存储,而是业务解决或者中间件解决,这样做比较难做到高效...4 SQL 支持,提供MYSQL 的支持,让整体使用数据库变得简单 下面是一张TIDB 的结构图 TIDB 存储引擎是TIKV 数据库存储引擎,采用了分层的架构来实现 1 transaction...整体的SQL 处理流程, 如果是计算 COUNT , 则TIDB PD获知这些数据在那个 region 中,region 根据where 条件,将符合的条件的数据进行累加,最终每个region将自己的累加汇总到

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tikvtidb_tidb优缺点

rocksdb.defaultcf] [rocksdb.writecf] [rocksdb.lockcf] [rocksdb.raftcf] [raftdb.defaultcf] TiKV中的上述组的多数参数配置是一致的,参数有差异的如下...raftdb]组中的参数一致,[rocksdb] 多了如下参数: rate-bytes-per-sec = "0KB" TiDB官方对TiKV参数的部分解释:(此部分参数仅供参考,可能不适用2.0版本)...RocksDB 是按照 block 为单元对数据进行压缩的,同时 block 也是缓存在 block-cache # 中的最小单元(类似其他数据库的 page 概念)。...block-cache-size = "256MB" TiDB 系统调优的官方建议: TiKV 内存使用情况 除了以上列出的 block-cache 以及 write-buffer 会占用系统内存外:...>32MB 参考: https://github.com/facebook/rocksdb/wiki/RocksDB-Tuning-Guide https://github.com/facebook/mysql

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一文读懂 MongoDB MySQL差异

下面讨论MongoDBMySQL在各种参数上的差异: 什么是 MongoDB MySQL? MongoDB MySQL MongoDB是由 MongoDB, Inc. 开发的开源数据库。...它是一个流行的 NoSQL 数据库MySQL是一种流行的开源关系数据库管理系统 (RDBMS),由 Oracle Corporation 开发、分发支持。 数据如何存储?...SQL 或 NoSQL MongoDB MySQL MongoDB 就是所谓的NoSQL 数据库。这意味着可以定义遵守传入数据的预定义结构,而且,如果需要,集合中的不同文档可以具有不同的结构。...MySQL 概念不允许有效的复制分片,但在 MySQL 中,可以使用连接来访问相关数据,从而最大限度地减少重复。 术语差异 MongoDB MySQL 之间存在基于术语的差异。...数据表示 数据在两个数据库中的表示存储方式之间存在很大差异。 MongoDB 以类 JSON 文档的形式存储数据,而 MySQL 以表行的形式存储数据,如前所述。

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数据库巡检】支持Oracle、MySQL、MSSQL、PG、OceanBase、TiDB、openGauss达梦等9种数据库

一、巡检脚本简介 二、巡检脚本特点 三、巡检结果展示 1、Oracle数据库 2、MySQL数据库 3、SQL Server数据库 4、PG数据库 5、达梦数据库 6、TiDB数据库...脚本DB_TiDB_HC_lhr_v7.0.0.sql是TiDB数据库脚本,执行后会产生TiDB数据库的健康检查html报告。...二、巡检脚本特点 1、可以巡检Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、OceanBase、TiDB、openGauss、DB2国产达梦等9个数据库,也可以巡检Linux操作系统...Oracle数据库 6、对Oracle 10g、11g、12c、18c、19c、20c、21c等版本分别提供了只读版(只对数据库查询,不做DDLDML操作) 7、MySQL最低支持5.5版本 8、SQL...db2数据库的巡检 12、2021.10.31加上了对OceanBase数据库的巡检,并且去掉了MySQLTiDB之前只能在Linux上运行的限制

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MySQLPostgreSQL在多表连接算法上的差异

在postgresql11版本中还加入了并行扫描,亲测在两张大表(一张1.6亿一张256万数据,均无索引)做join结果集300多万,pg开启并行大概20s以内就跑出结果,强于其他数据库。...上面讨论了两表join的算法,下面看看多表join时mysqlpg是如何处理的。多表join其实涉及到一个问题:如何找到代价最小的最优路径。为什么会有这个问题呢?...我们知道两种主流的最短路径算法是迪杰斯特拉(Dijkstra)算法弗洛伊德(floyd)算法,这两种算法也是动态规划中的经典算法。 在mysql中计算最优代价使用贪心算法,而pg使用的是动态规划。...贪心算法的前提是确定源点,算法思想也名字很像,只找当前步骤的最优解,是一种深度优先的解法,算法复杂度是O(n²)找到后继续深入下一层,直至达到终点。...但是总体上mysql的优化器相比pg还是有很大差距,pg的优化器甚至引入了基因算法,有很多比较学术的考量,当得起学术派数据库的称号,也希望mysql能够越来越好吧。

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MySQLTiDB复制延迟监控

因生产环境mysql中有较多复杂sql且运行效率低,因此采用tidb作为生产环境的从库进行部分慢sql及报表的读写分离。其中MySQLTIDB采用Syncer工具同步。...因该方式中TiDB的数据是通过Syncer同步的,且TIDB无show slave status命令查看复制情况,故自己开发脚本对MySQLTIDB的复制延迟进行监控,并且将结果进行图形化展示以便于直观分析...监控延迟思路 1)创建监控数据库(monitor)及相关表(monitor_time,monitor_result) 2)每隔固定时间(看监控精确度,如0.5s)将当期时间或时间戳的结果更新到mysql...的监控表中 3)对比mysqltidb对应的监控库(monitor库)中的monitor_time表的时间差,并将结果记录在monitor_result里 3....监控脚本 每隔0.5s更新一次monitor_time 表,自定义时间(如例子中10s)获取一次监控结果,并将记录写入数据库中 更新monitor_time表脚本monitor_tidb.py import

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