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1
回答
tidymodels
工作流
中
的
学术
回归
表
?
r
、
regression
、
stargazer
、
tidymodels
、
modelsummary
有没有办法使用broom::tidy()对象创建一个stargazer::stargazer()样式(或类似的) coef
表
?我尝试过gt(),但它似乎不是为可供发布
的
LaTeX/Rmd
表
量身定做
的
。
浏览 19
提问于2021-08-22
得票数 0
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1
回答
ggparty和tidymodel,不能绘制最终节点图,没有数据附加到模型(?)
r
、
ggplot2
、
tidymodels
、
party
我正在用新
的
盆景包(用于partykit建模
的
扩展)来处理ctree
的
tidymodel
工作流
,下面是我
的
代码:我想尝试使用partykit
的
另一个绘图库: geom_edge它看不到拟合模型
中
的
数据,即响应变
浏览 13
提问于2022-09-05
得票数 4
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1
回答
如何求出欧姆样条多项式logistic
回归
模型
的
系数?
r
、
statistics
、
classification
、
data-analysis
、
tidymodels
本文采用多项logistic
回归
模型,利用
tidymodels
框架对虹膜数据集中物种进行预测。library(
tidymodels
) mode="classification", mixture=NULL) %>% fit(Species ~. , data = iris) 然后,我想看看我
的</
浏览 0
提问于2020-05-11
得票数 1
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1
回答
使用tidymodel
的
GLM系列
r
、
glm
、
tidymodels
我正在尝试使用GLM
的
tidymodels
包,并希望使用Gamma或泊松发行版。实现相同
的
功能?请注意,我正在尝试进行
回归
,而不是可以使用parsnip::logistic_reg()
的
分类(逻辑
回归
)。我在Generalized Linear Models上找到了一篇关于
tidymodels
的
文章,它属于embed包,但没有说明如何指定族。我期望类似这样
的
结果(这不起作用,因为linear_reg既没有family或link参数,s
浏览 22
提问于2021-02-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在r中用整齐模型对数据进行去规范化
r
、
machine-learning-model
、
tidymodels
、
r-recipes
以
tidymodels
作为R
中
模型开发
的
新
工作流
程,如何利用
tidymodels
实现去denormalize/倒置电力转换数据。现在使用整洁
的
模型框架: step_orderNormstep_normalize(all_predictors()) train_data <- prep(transf
浏览 3
提问于2020-05-13
得票数 2
1
回答
R:如何用数值目标类进行集成?
r
因此,我想尝试对我
的
数据进行集成方法,但我认为它只适用于分类目标类,我想知道如何对数值目标类进行集成方法,这里我
的
目标类是mpg,这是我
的
代码。
浏览 3
提问于2022-02-23
得票数 0
1
回答
当我从R插入转换到tidymodel时,如何获得beta估计
r
、
r-caret
、
tidymodels
我没有看到一种简单
的
方法来使用
tidymodels
生态系统从交叉验证
的
模型
中
获得参数估计。我该怎么做呢?使用插入符号,我可以做一个交叉验证
的
模型,并得到如下
的
参数估计: library(caret)library(
tidymodels
)) broom::tidy() %>% filter(
浏览 25
提问于2021-03-26
得票数 1
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1
回答
预先设置调谐参数范围
r
、
tidymodels
我知道,在
tidymodels
中
,您可以通过直接与
工作流
对象交互来设置自定义
的
可调参数空间,如下所示: mode
浏览 5
提问于2021-08-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在R插入符号和rsamples中使用相同
的
交叉验证集?
r
、
r-caret
、
tidymodels
我正试图通过将
tidymodels
代码转换为
tidymodels
工作流
来学习caret::train()生态系统。我发现了一些差异,我认为这是caret和rsample
中
重采样算法
的
一个产物。一位同事写了一个要点,显示了具有相同种子
的
数据集中
的
差异:library(caret)librar
浏览 1
提问于2021-03-26
得票数 1
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1
回答
随机森林
回归
预测:高估负值和低估正数
r
、
regression
、
random-forest
、
prediction
、
tidymodels
大家好,我对ML完全陌生,我试着教自己书本上
的
东西,所以提前为我
的
无知道歉。基本上,我试图根据随机森林
回归
中
的
15个预测因子(使用R
中
的
tidymodels
,感谢您
的
视频@Julia Silge:-)来预测未来一段时间
的
股票回报值。困扰我
的
是,
回归
高估了坏股票,低估了好股票。我只想逆时针旋转整个点云几度,这样我
的
生活就更容易了。是否有一个专家在随机森林
回归</em
浏览 3
提问于2022-03-23
得票数 1
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1
回答
每个折叠层内
的
Tidymodels
推算
r
、
r-caret
、
k-fold
、
r-recipes
、
tidymodels
我正在尝试找出这种情况是否发生在
tidymodels
工作流
中
。 从逻辑上讲,我不这样认为,因为你通过管道将一个烘焙
的
(已经应用
的
步骤)添加到vfold_cv
中
……但我可能会带来错误。我可以先创建一个创建折叠
的
工作流
,但我想知道我是否遗漏了什么。谢谢
浏览 9
提问于2020-03-18
得票数 0
2
回答
在“`
tidymodels
`”
中
,我如何进行F测试来比较两个模型?
r
、
tidymodels
在base R
中
,很容易使用anova()函数比较两个模型并进行F检验。. - age - black) lm_spec <- linear_reg() %>% set_engine
浏览 57
提问于2021-10-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Tidymodels
Logistic
回归
获取系数和标准差
r
、
machine-learning
、
tidymodels
有没有办法在整洁
的
模型
中
获得logistic
回归
的
标准误差和p值? 我可以通过下面的代码获得系数。但是我想要计算每个特征
的
优势比,我还需要标准误差。., data = iris) glm.fit$fit$coefficients 通常,您可以通过在glm对象上调用summary()来完成此操作,但我在这里尝试使用
tidymodels
。
浏览 13
提问于2020-07-13
得票数 3
1
回答
整理失败
的
多项式
回归
r
、
tidyverse
、
multinomial
、
tidymodels
我试图使用tidymodel在R
中
运行一个多项式logistic
回归
,但是我不能将我
的
结果转换成一个整洁
的
对象。这是一个使用虹膜数据集
的
示例。multinom_wfError in eval(predvars, data, env) : object '..y' not found 我以为是bc -- fit(data = iris)
的
输出是一个
工作流
对象,但是当我不使用workflow (这是使用
tidymodel
浏览 1
提问于2021-07-26
得票数 3
回答已采纳
1
回答
回归
树输出
machine-learning
、
regression
、
decision-tree
当用于描述机器学习
中
的
连续目标时,我对决策树背后
的
直觉感到困惑。 我理解决策树使用基于特征值
的
除法来决定一棵树
的
哪些分支去获取一个叶值。对我来说,根据标称目标进行分类时,直觉上是有意义
的
,因为每一片叶子都有一个特定
的
值(标签),因此,在足够多
的
枝条下垂后,最终得到离散值,即标签。但是,如果我们进行
回归
,机器学习模型预测一个连续体上
的
值,例如,一个0到100之间
的
实数,怎么会有足够
的
浏览 5
提问于2022-08-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
TidyModels
: Fold2:预处理器1/1,模型1/1 (预测):错误:列
中
缺少数据
r
、
tidyverse
、
tidymodels
我正在使用
TidyModels
创建一个随机森林
回归
模型。目前,我正在用下面的代码块来拟合我
的
成果。, strata = LEAD_TIME_ACTUAL_BUSINESS_DAYS)lead_time_rf_fit <- lead_time_workflow %>%fit_resamples(resamples = lead_time_folds)Fold2: preprocessor 1/1, model 1
浏览 4
提问于2022-09-19
得票数 0
1
回答
从橙色数据挖掘中提取权重和偏差
machine-learning
、
neural-network
、
orange
我使用随机梯度下降节点进行训练,并希望提取网络
的
相应权重和偏差。有没有不同
的
软件套件更适合这个目标?我需要
的
软件,使训练非常容易,并输出权重和偏差
浏览 11
提问于2017-01-31
得票数 1
回答已采纳
1
回答
UseMethod
中
的
错误(“filter”):不适用于类为"NULL“
的
对象
的
”filter“方法
tidyverse
、
tidymodels
、
r-recipes
、
ensembles
我实际上是用
Tidymodels
在R上研究一个多类分类问题。我已经使用Workflow集训练了几个模型,在我
的
配方中,我添加了一个步骤,用常量替换NA值。我在
工作流
中
包含
的
模型包括: mlp(hidden_units = tune(), penalty = tune(), epochs = tune()) %>% set_engine("torch", verbose = TRUE) 对于某些模型,我
浏览 7
提问于2022-06-30
得票数 0
1
回答
保存XGBoost模型
的
工作流
程供以后使用
r
、
tidyverse
、
xgboost
我构建了一个基于tidymodel框架
的
xgboost模型,朱莉娅在关于这个主题
的
youtube视频
中
展示了这一点(使用
tidymodels
YouTube对XGBoost进行调优)。我现在遇到
的
问题是,我想保存这个模型供以后使用(这样我就可以在不构建模型
的
情况下加载它),尽管我在网上读到用saveRDS函数保存它可能会在将来出现包版本更新
的
情况下导致兼容性问题。因此,一个更健壮
的
选项似乎是"xgb.save"或"xgb.
浏览 2
提问于2021-07-14
得票数 1
1
回答
用于二分类
的
R
中
的
Xgboost超参数调整
r
、
machine-learning
、
xgboost
、
grid-search
、
hyperparameters
我是R
的
新手,正在尝试对xgboost二进制分类进行超参数调整,但是我遇到了错误,如果有人能帮助我,我将不胜感激 as.matrix(cv.res)中出错,3:下标超出界限此外:警告消息:'early.stop.round
浏览 36
提问于2020-03-05
得票数 0
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