mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width)
ggplot2里aes()可以用tidyselect风格去选择变量做映射绘图,那么这种情况下如何实现「变量替换」呢?
在实际的问题中,数据分析者面对的可能是有几十万条记录、几百个变量的数据集。处理这种大型的数据集需要消耗计算机比较大的内存空间,所以尽可能使用 64 位的操作系统和内存比较大的设备。否则,数据分析可能要花太长时间甚至无法进行。此外,处理数据的有效策略可以在很大程度上提高分析效率。
tidyverse作为R语言数据分析中的瑞士军刀,非常好用,一个小小的缺点就是速度慢,data.table速度快,所以他们团队又开发了dtplyr,加快运行速度。
今天小编继续给大家送上优秀可视化教程推文,同时,我们也提供练习数据哦~本期的重点是是关于桑葚图(Sankey Diagram),中文名字叫法不同,我们还是以英文名称为主哈,本期内容主要包括以下几点:
R包的依赖处理非常奇怪,随着安装R包的数量变多,有较大概率会遇到R包依赖崩溃的情况。
all_of(): Matches variable names in a character vector. All names must be present, otherwise an out-of-bounds error is thrown.
R语言中的ggplot2是最美的绘图包之一。但调整主题的细节需要写大量代码,而且还要反复修改、预览,很是费时费力。
在 YAML 文件中用 number_sections: TRUE 参数设置自动编号:
在R语言中绘制表格的包我们介绍了非常多,除了专门绘制基线资料表的compareGroups/tableone/table1,还介绍了绘制普通表格的gt,以及扩展包gtExtra。
最近看到很多人问下面这个图怎么绘制,看着确实不错。于是我查了一些资料,这个图叫split violin或者half violin,本质上是一种小提琴图。参考代码在https://gist.github.com/Karel-Kroeze/746685f5613e01ba820a31e57f87ec87
其实 ggplot2 并没有类似于 geom_pie() 这样的函数实现饼图的绘制,它是由 geom_bar() 柱状图经过 coord_polar() 极坐标弯曲从而得到的。 对于为什么 ggplot2 中没有专门用于饼图绘制的函,有人说:“柱状图的高度,对应于饼图的弧度,饼图并不推荐,因为人类的眼睛比较弧度的能力比不上比较高度(柱状图)。” 关于饼状图被批评为可视化效果差,不推荐在 R 社区中使用的文章在网络也有不少,感兴趣的可以去搜一下。
在前面的推文中我们介绍了数据预处理的重要性以及演示了caret包中的数据预处理方法:
许多Functional Class Scoring (FCS)方法,如GSEA, GSVA,PLAGE, addModuleScore, SCSE, Vision, VAM, gficf, pagoda2和Sargent,都会受数据集组成的影响,数据集组成的轻微变化将改变细胞的基因集富集分数。
NGS系列文章包括NGS基础、转录组分析 (Nature重磅综述|关于RNA-seq你想知道的全在这)、ChIP-seq分析 (ChIP-seq基本分析流程)、单细胞测序分析 (重磅综述:三万字长文读懂单细胞RNA测序分析的最佳实践教程 (原理、代码和评述))、DNA甲基化分析、重测序分析、GEO数据挖掘(典型医学设计实验GEO数据分析 (step-by-step) - Limma差异分析、火山图、功能富集)等内容。
上期展示了ESITMATE(基于转录组数据)计算免疫得分和肿瘤纯度的一个例子,详见ggplot2实现分半小提琴图绘制基因表达谱和免疫得分。实际上计算肿瘤纯度的方法还有InfiniumPurify(基于甲基化数据)、ABSOLUTE(基于体细胞拷贝数变异)、PurityEst(基于突变数据)等等,而计算免疫浸润的有Cibersort、ssGSEA、TIMER等算法。
包作者:Kevin Blighe撰文:协和医学院 苑晓梅编辑:生信宝典 时间:2019-06-03
UCSCXenaTools is an R package for downloading and exploring data from UCSC Xena data hubs, which are
本文利用Iris数据集训练了多组机器学习模型,并通过预测大量的拟合数据绘制出了每个模型的决策边界。
R语言做机器学习的当红辣子鸡R包:mlr3和tidymodels,之前用十几篇推文详细介绍过mlr3
本书是对ComplexeHeatmap包的中文翻译(1-6章),部分内容根据自己的理解有适当的改动,但总体不影响原文。如有不明之处,以原文为准。原文请见:https://jokergoo.github.io/ComplexHeatmap-reference/book/
前面推文介绍过文章 Deep whole-genome analysis of 494 hepatocellular carcinomas,详情见:中国人肝癌全基因组项目。
最近在准备客户端的新版本,在内部灰度过程中,发现一类奇怪的 dump,通过查看日志和堆栈,可以确定是因为每次连上后台就被后台断开了、导致多次重连后随机发生的崩溃。dump 和日志都无法提供进一步的信息来定位问题,本地又不复现,也没有办法去联系用户查看现场 (windows 服务崩溃后自动重启,用户不感知)。于是想到能不能自己制造这样的场景 —— 当连接建立后立即断开该连接 —— 看是否会复现崩溃。
当执行App()时,会调用useEffect(xxx),因为是useEffect()的第一次调用,所以此时会执行源码里的mountEffect()
netty为什么快呢?这是因为netty底层使用了JAVA的NIO技术,并在其基础上进行了性能的优化,虽然netty不是单纯的JAVA nio,但是netty的底层还是基于的是nio技术。
该GLKVector3类型定义了一个组件3浮点向量以及通常用于操纵向量的许多数学运算。图形编程广泛使用向量来表示位置,法线,颜色和其他数据结构。
Collection接口 (java.util.Collection) 是java集合根接口中的一个,尽管不直接实例化Collection,但是我们经常用到其子类,而且通常把其子类当做Collection使用,本文我们会讲到。
最近由于我们的UI设计钟情于圆角搞得我很方,各种圆角渐变,于是就有了下面这篇给UICollectionView的组设置圆角和背景色的一个小封装,拿出来和大家分享一下,里面的具体的一下细节都在代码注释里面,大家留意下代码注释就好。我们理一下大致的一个思路。
每一个 NioEventLoop 开启一个线程,线程启动时会调用 NioEventLoop 的 run 方法,执行I/O任务和非I/O任务
大多时候,我们获取对象的方法都是直接new一个。但是,对于大对象的构造,或者构造耗时比较久的对象,我们每次要使用都去new一个是很不科学的。比如数据库的连接对象、redis的连接对象、Http连接请求对象等等。
Viewing Resource Information //查看资源信息
前面的博客介绍了UICollectionView的相关方法和其协议中的方法,但对布局的管理类UICollectionViewFlowLayout没有着重探讨,这篇博客介绍关于布局的相关设置和属性方法。
在render阶段的末尾会调用commitRoot(root);进入commit阶段,这里的root指的就是fiberRoot,然后会遍历render阶段生成的effectList,effectList上的Fiber节点保存着对应的props变化。之后会遍历effectList进行对应的dom操作和生命周期、hooks回调或销毁函数,各个函数做的事情如下
jest-common-6.3.1-sources.jar!/io/searchbox/client/config/idle/IdleConnectionReaper.java
Java NIO Selector 是一个可以选择一个或多个 Channel 实例、确定哪个 Channel 处于可写或可读状态的组件。 通过这种方式,一个线程可以管理多个 Channel、多个网络连接。
这些天,,,,今天终于看到了希望,,,天道酬勤 先说实现的功能...让ESP8266连接无线网,然后让它建立服务器,,我的客户端连接上以后,发给客户端发数据模块打印到串口,,往ESP8266串口里发数
高级查询 关键字书写顺序 关键字执行顺序 select:投影结果 1 5 from:定位到表 2 1 where:分组前第一道过滤 3 2 group by:分组 4 3 having:分组后第二道过滤 5 4 order by:排序 6 6 limit: 最后 ---分页 * 目的:为了加快网站对
1. 从以下地址下载emoji的utf8编码文件 https://gist.github.com/JoshyPHP/225b3c77005a89d81511
原文链接:https://www.cnblogs.com/ludashi/p/4792480.html
CGPoint CGPointMake(CGFloat x, CGFloat y);
对于template的处理主要集中在applyDirectivesToNode()中对于directives数组循环compile目标node,处于compile阶段
时隔一年,用新知识重构一个老库一年前,用 Java 写了一个高可扩展选择按钮库。单个控件实现单选、多选、菜单选,且选择模式可动态扩展。
在前面一篇文章Cold Observable 和 Hot Observable中,曾经介绍过 Subject 既是 Observable 又是 Observer(Subscriber)。官网称 Subject 可以看成是一个桥梁或者代理。
遍历系统中加载的驱动可以在R3层完成,通过几个未导出的函数:ZwOpenDirectoryObject、ZwQueryDirectoryObject,下面是具体的代码。
http://blog.csdn.net/xiyouios/article/details/50191101
Netty Review - NioServerSocketChannel源码分析
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