I帧：I帧(Intra-coded picture, 帧内编码帧，常称为关键帧)包含一幅完整的图像信息，属于帧内编码图像，不含运动矢量，在解码时不需要参考其他帧图像。因此在I帧图像处可以切换频道，而不会导致图像丢失或无法解码。I帧图像用于阻止误差的累积和扩散。在闭合式GOP中，每个GOP的第一个帧一定是I帧，且当前GOP的数据不会参考前后GOP的数据。
本文主要记录如何通过ffmpeg实现监控视频的各种转换实现拉流推流。其中Onvif的应用在底部github代码中自行获取
HLS合成为一整个视频拓展篇 一文中讲述了HLS合成为一个MP4视频时出现了时间戳不连续导致的合成失败的问题.
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创建一个AVPacket的实例，但该函数并不会为数据分配空间，其指向数据域的指针为NULL。
这篇是几年前整理的老文章了，当时在调研流视频推送及播放相关技术，并在项目中应用，使用到ffmpeg，所以整理了这篇文章，但并未发布。最近又有相关的技术需求，所以整理出来，作为一个新的开始。
关于流媒体的基础概念，观止云的 “流媒体｜从入门到出家” 系列文章极具参考价值，请参考本文第 5 节参考资料部分。
这几篇文章内容联系紧密，但放在一篇文章里内容太长，遂作拆分。章节号不作调整。基于FFmpeg 4.1版本。
等保 tcp时间戳 低风险 解决 风险描述： It was detected that the host implements RFC1323. The following timestamps were retrieved with a delay of 1 seconds in-between: Packet 1: 537795385 Packet 2: 537795494 翻译中文： 检测到主机执行RFC1323。 检索到以下时间戳，其间延迟1秒： 包1:537795385 包2:5377954
https://github.com/bitcraze/lps-node-firmware代码中uwb_tdoa_anchor2.c代码解析：
The following are code examples for showing how to use . They are extracted from open source Python projects. You can vote up the examples you like or vote down the exmaples you don’t like. You can also save this page to your account.
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flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!/org/apache/flink/streaming/api/functions/source/SourceFunction.java
音视频同步的目的是为了使播放的声音和显示的画面保持一致。视频按帧播放，图像显示设备每次显示一帧画面，视频播放速度由帧率确定，帧率指示每秒显示多少帧；音频按采样点播放，声音播放设备每次播放一个采样点，声音播放速度由采样率确定，采样率指示每秒播放多少个采样点。如果仅仅是视频按帧率播放，音频按采样率播放，二者没有同步机制，即使最初音视频是基本同步的，随着时间的流逝，音视频会逐渐失去同步，并且不同步的现象会越来越严重。这是因为：一、播放时间难以精确控制，二、异常及误差会随时间累积。所以，必须要采用一定的同步策略，不断对音视频的时间差作校正，使图像显示与声音播放总体保持一致。
flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!/org/apache/flink/streaming/api/TimeCharacteristic.java
2023-03-23：音视频解混合（demuxer）为PCM和YUV420P，用go语言编写。
大家好，很长一段时间没有继续更新ffmpeg的相关技术文章了，最近更多的时间和精力主要集中在给自己不断灌入新的知识，所以接下来只要有时间就会疯狂输出所学习到的技术干货！
为推进HEVC视频编码格式在直播方案中的落地，经过CDN联盟讨论，并和主流云服务厂商达成一致，规范了HEVC在RTMP/FLV中的扩展，具体修改内容见下。
【FFmpeg】FFmpeg 相关术语简介 【FFmpeg】FFmpeg 相关术语简介 二
flink与kafka整合是很常见的一种实时处理场景，尤其是kafka 0.11版本以后生产者支持了事务，使得flink与kafka整合能实现完整的端到端的仅一次处理，虽然这样会有checkpoint周期的数据延迟，但是这个仅一次处理也是很诱人的。可见的端到端的使用案例估计就是前段时间oppo的案例分享吧。关注浪尖微信公众号(bigdatatip)输入 oppo 即可获得。
本文介绍了Linux系统性能优化点常见的内核参数含义及其调优方式，以供学习参考。
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点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 ---- 翻译、编辑：Alex 技术审校：刘歧 本文来自OTTVerse，作者为Krishna Rao Vijayanagar。 ffprobe Easy-Tech #038# 在我的视频处理工具箱里，ffprobe有着非常重要的地位！在FFmpeg库中，ffprobe堪称视频信息提取或视频检测的“瑞士军刀”。下面是FFmpeg文档对ffprobe的简单描述： ffprobe从多媒体流中
在《0基础学习PyFlink——个数滚动窗口(Tumbling Count Windows)》和《0基础学习PyFlink——个数滑动窗口（Sliding Count Windows）》中，我们发现如果窗口中元素个数没有把窗口填满，则不会触发计算。
写给大忙人看的Flink 消费 Kafka 已经对 Flink 消费 kafka 进行了源码级别的讲解。可是有一点没有说的很明白那就是 offset 是怎么存储到状态中的？
背景： 最近在项目中遇到一个问题，追溯WIFI模块是否丢包的问题。因为丢包的环节很多。 我所有用到平台场景：主控（跑LWIP协议栈）+ SDIO wifi。 📷 在上面的场景中可能丢包的情况很多： wifi模块没有接收到网络报文（空中丢包）。 wifi模块没有发送网络报文成功（空中丢包）。 主控与wifi数据传输丢掉报文（SDIO传输丢包）。 在设备端如果通过串口打印查看丢包现象是非常麻烦的，网络报文很多，而且无法辨别是否丢包。 通过wireshark抓网络包，虽然可以清晰查看报文，但是无法判别wifi有没
以 centos7 为例, 通常我们新装完操作系统后需要进行配置 yum 源, iptables, selinux, ntp 以及优化 kernel 等操作, 现分享一些较为通用的配置. 同时博主将这些配置整理成了脚本, 可以一键执行.
文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com | CSDN | 简书
不同商家提供的API不一样，不能一概而论，所以这里得有一定功底看懂API文档或Demo，然后进行改造使用或干脆自已写一个
在使用 Laravel 框架时发现框架的模型无法支持批量创建数据和批量修改数据。于是乎就自己封装了一个批量添加和批量修改数据的方法。只需要封装一个基础模型，让该基础模型 extend Model(框架自带的模型)，其他的模型继承你的基础模型即可，全局调用。
Monstache依赖go环境，所以在安装Monstache之前需要先进行go环境的安装。
Capped Collections MongoDB有一种特殊的Collection叫Capped collections，它的插入速度非常快，基本和磁盘的写入速度差不多，并且支持按照插入顺序高效的查询操作。Capped collections的大小是固定的，它的工作方式很像环形缓冲器(circular buffers)， 当剩余空间不足时，会覆盖最先插入的数据。 Capped collections的特点是高效插入和检索，所以最好不要在Capped collections上添加额外的索引，否则会影响插入
对于 Spark 内置的算子，在 Python 中调用 RDD、DataFrame 的接口后，从上文可以看出会通过 JVM 去调用到 Scala 的接口，最后执行和直接使用 Scala 并无区别。而 对于需要使用 UDF 的情形，在 Executor 端就需要启动一个 Python worker 子进程，然后执行 UDF 的逻辑。那么 Spark 是怎样判断需要启动子进程的呢？
新部署前可以从仓库（repository）下载 MySQL 镜像，或者从已有部署中的镜像生成文件：
In the featurization tutorial we incorporated multiple features beyond just user and movie identifiers into our models, but we haven't explored whether those features improve model accuracy.
发送短信脚本 这个是发送短信的脚本 [root@redis-b sms_script]# cat sms_sent_message.bash #!/bin/bash ## #$1 is phone number list #$2 is messages with utf-8 # help_info() { cat <<EOF usage:$0 <'phone_numbers'> <'message'> Example:$0 '18016017077,18016017078' '你好'
在MySQL 5.7.2 新增了 log_timestamps 这个参数，该参数主要是控制 error log、genera log，等等记录日志的显示时间参数。 在 5.7.2 之后改参数为默认 UTC 这样会导致日志中记录的时间比中国这边的慢，导致查看日志不方便。修改为 SYSTEM 就能解决问题
# -*- coding: utf-8 -*- """ A demo python code that .. 1) Connects to an IP cam with RTSP 2) Draws RTP/NAL/H264 packets from the camera 3) Writes them to a file that can be read with any stock video player (say, mplayer, vlc & other ffmpeg based video-play
2. 系统版本：CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)；MySQL 8.0.223. 修改系统核心参数
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 """ 4 __title__ = '操作时间的工具类' 5 6 """ 7 import datetime 8 import time 9 10 11 # ========================== 12 # ========== time ========== 13 # ========================== 14 15
如果我们想要理解 HTML5 视频，首先需要知道，你应该知道，但你不知道的内容？那怎么去判断呢？
今天来介绍一个VAD的工具，VAD（Voice Activity Detection）语音活动检测，是可以把一段长语音以静音位置把语音分割成多段短语音，常见的就用WebRTC VAD工具，目前很多项目都是用这个工具，但是今天作者介绍的是另一个工具，这个工具是PPASR的一个小功能，这个功能是基于深度学习实现的。
很多使用案例需要比聚合更高级的状态操作。例如，在很多案例中，你必须跟踪来自于事件数据流的会话操作。为了处理这种会话机制，必须存储任意类型的数据作为状态，同时每次触发使用数据流事件对状态做任意的状态操作。从spark2.2开始，可以使用mapGroupsWithState和更强大操作flatMapGroupsWithState。两个操作都允许你对分组的datasets使用自定义代码去更新自定义状态。
使用 Shell 脚本在 Linux 服务器上能够控制、毁坏或者获取任何东西，通过一些巧妙的攻击方法黑客可能会获取巨大的价值，但大多数攻击也留下踪迹。当然，这些踪迹也可通过 Shell 脚本等方法来隐藏。
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