我正试图用不同日期的数据填充报告页。以下是我的简化查询:
SELECT COALESCE(topics.created_at, tm.created_at, 'Unknown') AS created_at
FROM topics
INNER JOIN topics_media AS tm ON tm.fk_topic = topics.id
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 1
对于某些行,此语句将返回我知道存在的数据的“未知”。
在运行相同的语句但使用IFNULL之后:
SELECT IFNULL(topics.created_at, tm.cr
我有一份数据,它在今年前三个季度每个区域都有销售价值及其总额。
Zone Q1 Q2 Q3 total
a 15.21 53.31 80.1 109.04
b 19.2 52.35 71.5 84.1
c 10.24 28.56 70.41 100.05
d 11.94 38.58 59.72 76.34
e 11.05 37.32 53.34 67.97
我必须找到每个季度的最大销售价值以及区域名称。我使用sapply(df[,c(2:5)],function(X) max(X)
时间结构(struct )包含一个日历日期和分解为其组件的时间。该结构包含9个int类型的成员(按任何顺序排列),它们是:
Member Type Meaning Range
tm_sec int seconds after the minute 0-61*
tm_min int minutes after the hour 0-59
tm_hour int hours since midnight 0-23
tm_mday int day of the month 1-31
tm_mon int months since January 0-11
tm
下面是我的试镜:
cast((select count(distinct tm.MEMBER_ID) from #tempmemid as tm) as int(64))
在此之后,我尝试转换为:
convert(int, (select count(distinct tm.MEMBER_ID) from #tempmemid as tm)
语法不正确吗?有人能解释一下演员和转换之间的区别比我所获得的谷歌结果更有限吗?
我收到的每个错误消息如下:
cast:关键字'as‘附近的不正确语法
&
转换:关键字“转换”附近的不正确语法
RGN ->区域名称,需要对每个区域进行统计的->事件,用于区域的->过滤器。因此,在NPR新闻中,我有汽车牌照的活动,我需要计算每一个地区的汽车牌照,并将其分成一周的7天。我的解决办法如下:
SELECT DISTINCT a.NAME,
COUNT(CASE WHEN DATEPART(dw,b.TM) = 1 THEN 1 ELSE null END) as MON,
COUNT(CASE WHEN DATEPART(dw,b.TM) = 2 THEN 1 ELSE null END) as TUE,
COUNT(CASE WHEN DATEPART(dw,b.TM)
使用Microsoft资源将PDC同步到microsoft的时间,我使用以下命令作为cmd上的管理器
w32tm /config /computer:<<PDC-FQDN>> /manualpeerlist:time.windows.com /syncfromflags:manual /update
但是这会返回<< was unexpected at this time,我可以做些什么来解决这个问题,并将pdc同步到Microsoft时间服务器以避免任何进一步的hickup。
编辑:我如何替换<<PDC-FQDN>>??我输入了域控