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    DeepSeek 8B 极限测试,200 Tokens每秒,眼球跟不上了

    大家好,我是 Ai 学习的老章 开始之前,先感受一下 200 Tokens/s 的速度,未加速,眼球完全跟不上其生成速度。...性能测试结果: 50并发,平均TPS 83 100 并发情况下,每秒可以处理 47 个请求,平均生成速度 49 Tokens/s 2 卡并行 双卡并行,启动和上面一样,只是指定了 2 张卡,设置了--tensor-parallel-size...2 每张卡都吃掉了 126GB 显存 性能测试结果: 单并发从 142 提升到 172 50并发,平均TPS从单卡83提升到91 100 并发情况下,每秒可以处理 47 个请求,平均生成速度 50Tokens...GPU 4 和 5 上我部署的还有其他模型 性能测试结果: 单并发从 172 进一步提升到 208 50并发,平均TPS提升到94 100 并发情况下,每秒可以处理 48 个请求,平均生成速度 50Tokens

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    【AI大模型】Transformers大模型库(三):特殊标记(special tokens)

    本文重点介绍特殊标记(special tokens)。...二、特殊标记(special tokens) 2.1 概述 在Hugging Face的transformers库中,不同的模型预训练时可能会使用特定的特殊标记(special tokens),这些标记用于帮助模型理解输入序列的结构...[SEP] """ inputs2 = tokenizer.encode(text,add_special_tokens=True) print(inputs2) """ [101, 7592, 1010...add_special_tokens=True为默认值,默认在encode编码的时候加入特殊标识,如果为False则可以不加入,但可能会丢失断句的信息。...三、总结 本文对使用transformers的特殊标记(special tokens)进行说明,特殊标记主要用于分割句子,在模型训练中引入“断句”、“开头”、“结尾”相关的信息。

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    精度提升方法:自适应Tokens的高效视觉Transformer框架(已开源)

    最流行的范式仍然是vision transformers通过将图像拆分为一系列有序的补丁来形成tokens并在tokens之间执行inter-/intra-calculations以解决基础任务。...一旦达到停止条件,tokens就会被丢弃。通过自适应停止tokens,我们仅对被认为对任务有用的活动tokens执行密集计算。...结果,vision transformers中的连续块逐渐接收到更少的tokens,从而导致更快的推理。学习到的tokens停止因图像而异,但与图像语义非常吻合(参见上面的示例)。...这允许在不聚合图像/补丁token的情况下进行自适应tokens计算。...(a) ImageNet-1K验证集上A-ViT-T的每个图像补丁位置的平均tokens深度。(b)通过变压器块的停止分数分布。每个点与一个随机采样的图像相关联,表示该层的平均tokens分数。

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    加密货币的火爆,tokens.com域名已50万美元成交

    加密货币火爆 tokens.com域名易主终端 据外媒报道,他们发现了域名Tokens.com在近日以50万美元的价格出售了。...为此,他们向 Starfire Holdings的创始人阿里·赞迪(Ali Zandi)发送邮件询问,阿里·赞迪表示:Tokens.com确实交易了!...Token.com也易主了 卖家为此更改网站域名 Tokens.com有“象征、记号、代币”的含义,毫无疑问,随着加密货币的盛行,这样的.com域名可以卖出很高的价格。...据外媒报道,在Tokens.com曝出交易的同时,其单数形式的域名token.com也曝出交易了。该域名也是由阿里·赞迪经纪的,他表示:Token.com域名已经售出,买家是从事加密货币领域的参与人。...虽然Token.com的交易价格并未透露,参考复数域名Tokens.com的交易价格,猜测应该也卖了百万人民币的价格。

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