在现实中我们会经常遇到这样的场景：有一个固定的数据源Source，我们希望按照程序运行状态来接驳任意数量的下游接收方subscriber、又或者我需要在程序运行时（runtime）把多个数据流向某
在大数据程序流行的今天，许多程序都面临着共同的难题：程序输入数据趋于无限大，抵达时间又不确定。一般的解决方法是采用回调函数（callback-function）来实现的，但这样的解决方案很容易
在说CI／CD之前，作者先阐述一下在没有这些东西之前，Java开发基本流程。这也基本能暴露出作者的年纪了。
public static void testzc() throws FrameGrabber.Exception
kafka具备的分布式、高吞吐、高可用特性，以及所提供的各种消息消费模式可以保证在一个多节点集群环境里消息被消费的安全性：即防止每条消息遗漏处理或重复消费。特别是exactly-once消费策略：可以保证每条消息肯定只被消费一次。换句话说就是在分布式运算环境里kafka的消息消费是能保证唯一性的。
本文主要介绍在WPF项目中使用OpenCVSharp3-AnyCPU开源类库处理图片，下面我们先来做开发前的准备工作。
实际上很早就写了一系列关于akka-streams的博客。但那个时候纯粹是为了了解akka而去学习的，主要是从了解akka-streams的原理为出发点。因为akka-streams是akka系列工具的基础，如：akka-http, persistence-query等都是基于akka-streams的，其实没有真正把akka-streams用起来。这段时间所遇到的一些需求也是通过集合来解决的。不过，现在所处的环境还是逼迫着去真正了解akka-streams的应用场景。现状是这样的：跨入大数据时代，已经有大量的现代IT系统从传统关系数据库转到分布式数据库（非关系数据库）了。不难想象，这些应用的数据操作编程不说截然不同吧，肯定也会有巨大改变。特别是在传统SQL编程中依赖数据关系的join已经不复存在了，groupby、disctict等操作方法也不是所有的分布式数据库都能支持的。而这些操作在具体的数据呈现和数据处理中又是不可缺少的。当然，有很多需求可以通过集合来满足，但涉及到大数据处理我想最好还是通过流处理来实现，因为流处理stream-processing的其中一项特点就是能够在有限的内存空间里处理无限量的数据。所以流处理应该是分布式数据处理的理想方式了。这是这次写akka-streams的初衷：希望能通过akka-streams来实现分布式数据处理编程。
上篇介绍了kafka at-least-once消费模式。kafka消费模式以commit-offset的时间节点代表不同的消费模式，分别是：at-least-once, at-most-once, exactly-once。上篇介绍的at-least-once消费模式是通过kafka自身的auto-commit实现的。事后想了想，这个应该算是at-most-once模式，因为消费过程不会影响auto-commit，kafka在每个设定的间隔都会自动进行offset-commit。如果这个间隔够短，比整个消费过程短，那么在完成消费过程前就已经保存了offset，所以是at-most-once模式。不过，如果确定这个间隔一定大于消费过程，那么又变成了at-least-once模式。具体能实现什么消费模式并不能明确，因为auto-commit是无法从外部进行控制的。看来实现正真意义上的at-least-once消费模式还必须取得offset-commit的控制权才行。
上文：问题:springboot多配置中心，解决无法同步更新(nacos/consul)
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/157263.html原文链接：https://javaforall.cn
相信一开始做Web项目的同学都是直接把项目包放在WEB-INF/lib目录下，然后就开始做项目了。但是之后接触了一些使用了Maven进行包管理的项目，我们就不得不学一学如何用Maven做包管理。 在网上看了很多的文章，发现都不是很全面，因此就把自己摸索的过程记录下来，希望对大家有帮助。本文主要记录如何从无包管理的项目开发模式转到使用Maven进行项目包管理。 做编程的，对于新的知识，先运行起来再说，而不是去深究其原理。我们这里用Maven搭建一个简单的Web项目，让其可以运行起来。这可以让我们对Maven有
上篇描述的kafka案例是个库存管理平台。是一个公共服务平台，为其它软件模块或第三方软件提供库存状态管理服务。当然，平台管理的目标必须是共享的，即库存是作为公共资源开放的。这个库存管理平台是一个Kafka消费端独立运行的软件。kafka的生产方即平台的服务对象通过kafka生产端producer从四面八方同时、集中将消息写入kafka。库存管理平台在kafka消费端不间断监控kafka里新的未读过的消息并及时读取，解析消息获取发布者对库存管理的指令，然后按指令更新库存状态。
登录时用户名和密码错误 默认账号密码 admin/password 管理节点安装好后，初始化数据库，完了使用admin和password登陆提示用户名密码错误，查看日志： Fail to gener
1.1Tocmat安装与卸载 1.tomcat安装分两种情况： *在apache官网下载：http://tomcat.apache.org下载对应的版本，它目前的最高版本是9.0，但是在开发中不用，因为高本版不稳定。 *使用绿色版本（免安装）：直接解压tomcat的压缩包，就能使用 2.启动和关闭tomcat 启动：找到bin目录的startup.bat 测试安装成功：http://localhost:8080/去访问tomcat服务器，出现了小猫这个页面，代表安装成功。 关闭：找到bin目录的shutdown.bat 1.2tomcat目录结构
Toast是Android系统提供的轻量级信息提醒机制，用于向用户提示即时消息，它显示在应用程序界面的最上层，显示一段时间后自动消失不会打断当前操作，也不获得焦点。
3. 下载 BlazeDS , 如果你使用的是 turnkey 版本（建议下载此版本）里面实际上包含了 Tomcat 服务器了。
1:打开tomcat6下的~/conf/tomcat-users.xml文件,关于用户角色、管理员的信息都在这个配置文件中。
alpakka-kafka-consumer的功能描述很简单：向kafka订阅某些topic然后把读到的消息传给akka-streams做业务处理。在kafka-consumer的实现细节上，为了达到高可用、高吞吐的目的，topic又可用划分出多个分区partition。分区是分布在kafka集群节点broker上的。由于一个topic可能有多个partition，对应topic就会有多个consumer，形成一个consumer组，共用统一的groupid。一个partition只能对应一个consumer、而一个consumer负责从多个partition甚至多个topic读取消息。kafka会根据实际情况将某个partition分配给某个consumer，即partition-assignment。所以一般来说我们会把topic订阅与consumer-group挂钩。这个可以在典型的ConsumerSettings证实：
一家对外提供服务的公司，例如百度，腾讯，阿里，京东，58 同城等，公司内部有多个事业群，事业部门，每个事业部门内部又有若干个子部门，子部门里面有多个不同的小组负责各自的业务。提供对外的服务。
现在很多场景需要使用的数字识别，比如银行卡识别，以及车牌识别等，在AI领域有很多图像识别算法，大多是居于opencv 或者谷歌开源的tesseract 识别.
vi /etc/profile 在其中加入 ##########first tomcat########### CATALINA_BASE=/usr/local/tomcat CATALINA_HOME=/usr/local/tomcat TOMCAT_HOME=/usr/local/tomcat export CATALINA_BASE CATALINA_HOME TOMCAT_HOME ##########first tomcat############ ##########second tomcat########## CATALINA_2_BASE=/usr/local/tomcat_2 CATALINA_2_HOME=/usr/local/tomcat_2 TOMCAT_2_HOME=/usr/local/tomcat_2 export CATALINA_2_BASE CATALINA_2_HOME TOMCAT_2_HOME ##########second tomcat########## 保存退出。 #source /etc/profile 来到第二个tomcat的bin目录下 在catalina.sh中加入 export CATALINA_BASE=$CATALINA_2_BASE export CATALINA_HOME=$CATALINA_2_HOME 最后把tomcat_2/conf下的server.xml打开 修改shudown端口与启动端口。 <Server port="8005" shutdown="SHUTDOWN"> <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" /> <Connector port="8009" protocol="AJP/1.3" redirectPort="8443" /> 这样就可以在linux下同时运行两个tomcat了。运行更多tomcat方法是一样的。 要点就是tomcat启动的时候会去查找tomat 的根目录，而这是通过查询系统环境变量CATALINA_HOME 以及 CATALINA_BASE 来做到的，于是我们只需要设置这两个变量即可。 现在我们把tomcat拷贝成2份，分别为 tomcat1 和 tomcat2，tomcat1 我们使用之前配置好的默认配置（CATALINA_HOME 以及 CATALINA_BASE 均指向 tomca1 目录），但tomcat2 我们不能再使用系统上配置的这两个变量了，那么我们就在 tomcat2的bin目录下面的 catalina.sh 临时修改设置 CATALINA_HOME 和 CATALINA_BASE 为tomcat2的根目录即可，如果再加tomcat 以此类推即可。
小刀博客: https://www.lixiang.red 小刀公众号: 程序员学习大本营
unregister mbean error javax.management.InstanceNotFoundException: com.alibaba.druid:type=DruidStatService
本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》的第八篇，前面的操作夯实了的帧和流处理的基本功，接下来开始实现一些常见的CV能力，就从本篇的人脸识别开始吧 OpenCV中常用的人脸识别是基于Haar特征的级联分类器，本篇借助JavaCV来使用该分类器实现人脸识别 简单的设计 编码之前先把要做的事情梳理一下： 识别功能可能用在多个场景：窗口预览、推流、存文件都可能用到，所以识别功能的代码最好独立出来，不要和预览、推流这些代码写在一起，如下图，识别的接口DetectService会作为每个应用的成员变量存在： 📷
tomcat 的真正启动是在 catalina.bat 设置并启动的。startup.bat 只是找到catalina.bat 然后执行catalina.bat 来启动tomat的。下面我们来分析下c
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》的第八篇，前面的操作夯实了的帧和流处理的基本功，接下来开始实现一些常见的CV能力，就从本篇的人检测别开始吧 OpenCV中常用的人脸检测是基于Haar特征的级联分类器，本篇借助JavaCV来使用该分类器实现人脸检测 简单的设计 编码之前先把要做的事情梳理一下： 检测功能可能用在多个场景：窗口预览、推流、存文件都可能用到
虽然，我们在实际开发过程中，无论是通过idea、eclipse、myeclipse来完成java项目的开发，通过这些工具来帮助我们实现由java文件编译成class文件，但是，一旦脱离了开发环境，进入生产环境，都需要依赖java程序来运行class文件；
本文主要给大家详细解析了关于Tomcat中catalina.bat原理的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》系列的第十四篇，如标题所说，今天的功能是检测摄像头内的人是否带了口罩，把检测结果实时标注在预览窗口，如下图所示： 📷 整个处理流程如下，实现口罩检测的关键是将图片提交到百度AI开放平台，然后根据平台返回的结果在本地预览窗口标识出人脸位置，以及此人是否带了口罩： 📷 问题提前告知 依赖云平台处理业务的一个典型问题，就
前言 一直在ide中敲代码，使用命令行mvn spring-boot:run或者gradlew bootRun来运行spring boot项目。想来放到prod上面也应该很简单。然而今天试了下，各种问题。最大错误是1.4的bug： Error creating bean with name 'entityManagerFactory' defined in class path resource [org/springframework/boot/autoconfigure/orm/jpa/Hibernat
Docker从1.13版本之后分为社区版CE和企业版EE。 社区版是免费提供给个人开发者和小型团体使用的，企业版会提供额外的收费服务，比如经过官方测试认证过的基础设施、容器、插件等。我们平时用社区版就足够了。所以我们安装社区版；
Docker从1.13版本之后分为社区版CE和企业版EE。社区版是免费提供给个人开发者和小型团体使用的，企业版会提供额外的收费服务，比如经过官方测试认证过的基础设施、容器、插件等。我们平时用社区版就足够了。所以我们安装社区版；
Linux系统下怎样配置多个Tomcat同时运行呢，首先修改变量为第一个tomcat，然后修改第二个tomcat启动的脚本
学习web的同学，都知道掌握文件的上传与下载是非常重要的一步。也都习惯了先学习如何上传文件，再进一步了解如何下载文件。
只调用一次。在第一次创建 Servlet 时被调用，在后续每次用户请求时不再调用。因此，它是用于一次性初始化。
遇到很多次运行startup.bat后，一个窗口一闪而过的问题，但是从来没去纠正怎样修改配置才是正确的，现在从网上查阅的资料整理如下：
增加对象创建规则，当匹配到pattern模式时，如果指定了attributeName，则根据attributeName创建类对象；否则根据className创建类对象。 比如对于xml里有标签
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 关于人脸识别 本文是《JavaCV人脸识别三部曲》的第一篇，在《JavaCV的摄像头实战之八：人脸检测》一文中，实现了检测人脸并用方框标注出来，但仅框出人脸作用不大，最好是识别出此人的身份，这样就能做很多事情了，例如签到、告警等，这就是接下来咱们要挑战的人脸识别 人脸识别涉及到两个步骤：训练和识别，接下来简单说明解释一下 先看什么是训练，如下图，用两位天王
通常来说，模型矩阵（R）的一种比较好的级联方式为：先缩放(S)，再旋转(R)，最后平移(T)：
新接手的项目，测试反馈页面同时点击速度快些请求就会报错，返回nginx 502。
修改Tomcat端口号步骤： 1.找到Tomcat目录下的conf文件夹 2.进入conf文件夹里面找到server.xml文件 3.打开server.xml文件 4.在server.xml文件里面找到下列信息 <Connector port=”8080″ maxThreads=”150″ minSpareThreads=”25″ maxSpareThreads=”75″ enableLookups=”false” redirectPort=”8443″ acceptCount=”100″ connectionTimeout=”20000″ disableUploadTimeout=”true” /> 5.把port=”8080″改成port=”8888″，并且保存 6.启动Tomcat，并且在IE浏览器里面的地址栏输入http://127.0.0.1:8888/ 如果出现一只猫等信息，端口号就修改成功了！ ———————————————————————————————
给两字符串，推断第一个字符串是怎么变到第二个字符串。
不知道大家在使用Tomcat时，有没有遇到过运行或者启动项目时，页面被执行了两次的问题。
Spring Boot 以Jar的方式部署启动，这个不用介绍了， 之前也介绍了关于 Spring Boot + thymeleaf 的简单使用 ，但是今天遇到一个问题， 我先描述下问题的场景：
初始Jenkins这个词，我记得是17年的10月份，那是在我司的服务器上面看到一个名叫的Jenkins的文件夹。当时我就百度了Jenkins这个词，知道它是基于Java开发的一种持续集成工具。后来也没机会用到Jenkins就逐渐淡出了我的视野。直到现在，我对它的认知也仅仅停留在百度词条。
接上文 Spring5源码 - 03 普通对象对应的BeanDefinition是如何存入DefaultListableBeanFactory#beanDefinitionMap 源码分析
困扰我近10多天的问题，让我在框架功力修炼上几乎停滞不前，今天问题被KO，小小的高兴下。
12要素原则是一种构建可扩展、高性能、高健壮性应用的方法论或原则。12要素原则天然地适用于微服务，并且随着微服务的发展，这些原则也变得越来越流行。前文 （构建云原生应用的十二要素原则上）已经介绍前六条要素，本文接着介绍剩下的6个要素。
了解了kafka原理之后，对kafka的的应用场景有了一些想法。在下面的一系列讨论中把最近一个项目中关于kafka的应用介绍一下。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 《Java版人脸跟踪三部曲》全文链接 《极速体验》 《开发设计》 《编码实战》 本篇概览 作为《Java版人脸跟踪三部曲》系列的终篇，本文会与大家一起写出完整的人脸跟踪应用代码 前文《开发设计》中，已经对人脸跟踪的核心技术、应用主流程、异常处理等方方面面做了详细设计，建议您简单回顾一下 接下来，自顶向下，先整体设计好主框架和关键类 程序主框架和关键类 听欣宸唠叨
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