因此就产生了用vue实现一个tomato timer的想法。演示地址 ? 一、vue如何实现他的 1....说明： aloneIndex.js和Index.js都是此模块的入口，index.js是用于对接本人实现的vueManager中后端管理平台，而aloneIndex.js则是让tomato timer能单独运行...我也会尽力打造好tomato timer这个小工具。
这个标题可能有点“标题党”的嫌疑，但内容我想不会让大家失望的。读过《这是一篇“不一样”的真实渗透测试案例分析文章》的同学应该还记得文中的基于资源的约束委派的利用...
linux开关端口问题： 我们知道一些常用的端口，比如mysql的端口为3306,sql的端口为：1433，以及tomcat的端口为 8008等等一样！...当这些端口在linux下是没有开启时，我们是无法使用它们的，数据库无法使用，浏览器无 法使用。那么如何来解决这个问题了？...首先我们要找到iptables的配置文件 在设置模式时：我们需要了解一下linux的iptables的默认命令的含义: :INPUT ACCEPT [0:0] # 该规则表示INPUT表默认策略是...为何其他的配置文件信息会被删掉；、 [root@tomato2 ~]# /etc/rc.d/init.d/iptables start 3.当我们无法去知道DNS的状态是，如何去产看dns配置...[root@tomato2 ~]# cat /etc/resolv.conf nameserver 192.168.0.1 4.Resolving centos.ustc.edu.cn
研究者发现，这款路由器用了使用GPL协议开源的Linux代码，思科在法律层面上，有责任把这款路由器固件的代码也开源。 然而，Linksys WRT54G，一开始并没有把路由器固件的源码公开。...OpenWRT基于Linux，具有强大的扩展性。通过OpenWRT，开发者和路由器玩家可以为路由器灌进各种自己想要的功能。 不过，OpenWRT固然强大，但却不是一般人能够玩转的。...它的诸多功能需要依赖命令行实现，一不小心误操作还会让路由器变砖，没有一定的Linux和网络知识还真是无法驾驭。 ◆DD-WRT DD-WRT，这也许是最容易入门的第三方路由器固件。...◆Tomato 这是一款以稳定、高效著称的路由器固件。Tomato并不基于OpenWRT，而是直接基于Linksys WRT54G的GPL代码。...一般来说除了DD-WRT外，Tomato固件就是不二之选了。例如，Tomato固件的QOS要更加出色，稳定性更加好，实现双拨之类的功能也更容易。
gethostname()=`localhost’ localhost 重启后，主机名修改生效: [root@Tomato ~]# hostname Node1 开始尝试连接本机了： [root@Tomato...~]# smbclient -L //Tomato // 开始有点成功的征兆了：） Password: Domain=[WORKGROUP] OS=[Unix] Server=[Samba 3.0.33...重启Linux，才发现主机名已经更改过来。从XP打开，还总是显示为localhost，点击图标马上出错。(重启XP后，显示不不再是localhost，已经可以点击进目录了。。。)...(后面使用了Samba的系统变量) #server string = Tomato %v 权限错误： 成功添加samba用户 [root@Tomato ~]# smbpasswd -asamba /...[root@Tomato ~]# smbpasswd -x samba Deleted user samba.
在Linux中有关sed的命令； 说到sed命令，就不得不sed，awk，grep三个命令，很多时候这三个命令是一同出现的； 对三者进行一个总结： sed：常用来做行数据增删改查 awk：常用来做列数据切分与提取...grep：常用来做全局数据的查询定位 sed命令作用： 对Linux中的文本文件进行逐行读取，读到匹配的行按照既定的规则进行处理 语法介绍 sed [选项] [编辑命令] [文件] 常用选项包括：...21 插入(i/a命令) cat 1.txt apple orange banana // 在第二行前插入tomato sed '2i\tomato' 1.txt ('\'用于指示换行) apple...sed '2a\tomato' 1.txt ('\'用于指示换行) apple orange tomato banana // 在第二行后插入多行数据 sed '2a\ a\ b\ c' 1.txt...apple orange a b c banana // 在最后一行后插入数据 sed '$a\tomato' 1.txt apple orange banana tomato 插入(d命令) cat
/etc ---相对路径 10： ~ 表示当前用户的家目录，因此 [root@tomato2 etc]# cd ~ --回到家目录 11....[root@tomato2 ~]# more Gxjun.txt 与此同时： less 19. wc --文本统计命令【行数，词数，字节数，及文件名】 20....[root@tomato2 ~]# date +"%F %T" 2015-03-15 10:49:09 (2)....1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 21.需要注意的是： Linux...[root@tomato2 ~]# wall hello world!!
/mnt ├── apple ├── carrots └── tomato 可以看到在 mnt 目录下有三个文件，苹果apple、胡萝卜carrots和蕃茄tomato。...├── carrots └── tomato 执行如下： $ mkdir mnt $ mount -t aufs -o dirs=..../mnt/ apple carrots tomato 在权限为 rw 的 test 目录下建个 whiteout 的隐藏文件 .wh.apple，你就会发现 ....此时需要用到--link，如下： docker run -d -P --name linux03 --link linux02 linux docker exec -it linux03 ping linux02...linux-net-01 ping linux-net-02的IP # 结果OK docker exec -it linux-net-01 ping linux-net-02 # 结果OK
1、int 类型 >>> love_tomato = 10000 >>> print(type(love_tomato)) 2、float 类型 love_tomato =...10000.1111 print(type(love_tomato)) 3、bool 类型 love_tomato = True print(type(love_tomato...4、complex 类型（复数） love_tomato = 4+3j print(type(love_tomato)) 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用 a +...# 输出集合，重复的元素被自动去掉 # 成员测试 if 'tomato' in sites : print('tomato 在集合中') else : print('tomato...', 'like', 'smart', 'tomato'} tomato 在集合中 2、集合运算 #!
传统C++中枚举常量被暴漏在同一层作用域中，如果同一作用域下有两个不同的枚举类型，但含有同名的枚举常量也是会报编译错误的，比如： enum Fruits{Apple,Tomato,Orange}; enum...Vegetables{Cucumber,Tomato,Pepper}; //编译报Tomato重定义错误 其中水果和蔬菜两个枚举类型中包含同名的Tomato枚举常量会导致编译错误。...<ABig<<endl; //4294967295 cout<<sizeof(B1)<<endl; //8 cout<<BBig<<endl; //68719476735 } 以上输出结果是在Linux
/tomato.py # start a 25 minutes tomato clock + 5 minutes break$ ..../tomato.py -t # start a 25 minutes tomato clock$ ..../tomato.py -t # start a minutes tomato clock$ ..../tomato.py -b # take a 5 minutes break$ ./tomato.py -b # take a minutes break$ ..../tomato.py -h # help ? tomato 25 minutes. Ctrl+C to exit ??
1.top --查看进程 2.su --临时切换用户命令 [root@tomato2 ~]# sudo su gongxijun [gongxijun@tomato2 root]$ 3....whoami ---我是谁 查看自己目前的用身份 [gongxijun@tomato2 root]$ whoami gongxijun 4.exit ---退出当前用户 [gongxijun...@tomato2 root]$ exit exit [root@tomato2 ~]# 5.ifconfig ---查看用户的ip信息 mac,eth0 ,ip 等等信息 [gongxijun...-3.0-1.el6- x86_64/checksum_data /var/log/sa /var/log/samba [gongxijun@tomato2 8....apropos --- 关键字搜索命令 [gongxijun@tomato2 root]$ apropos process
'] print(fruits[0], fruits[1], fruits[2], fruits[3]) lemon pear watermelon tomato print(*fruits...) lemon pear watermelon tomato 该print(*fruits)行将fruits列表中的所有项目print作为单独的参数传递到函数调用中，而我们甚至不需要知道列表中有多少个参数...fruits = ['lemon', 'pear', 'watermelon', 'tomato'] numbers = [2, 1, 3, 4, 7] print(*numbers,...['watermelon', 'tomato'] first, *remaining = fruits remaining ['pear', 'watermelon', 'tomato...{*fruits, *uppercase_fruits} {'lemon', 'watermelon', 'TOMATO', 'LEMON', 'PEAR', 'WATERMELON', 'tomato
': 'red'} >>> get_multiple('lemon', 'tomato', 'squash', fruits, 'unknown') Traceback (most recent call...keyword-only argument: 'dictionary' 必须指定关键字参数 >>> fruits = {'lemon': 'yellow', 'orange': 'orange', 'tomato...': 'red'} >>> get_multiple('lemon', 'tomato', 'squash', dictionary=fruits, default='unknown') ['yellow...三、元组解包 >>> fruits = ['lemon', 'pear', 'watermelon', 'tomato'] >>> first, second, *remaining = fruits...', 'LEMON', 'PEAR', 'WATERMELON', 'tomato', 'pear'} ** 也有类似操作 合并两个dict >>> date_info = {'year': "2020
%>% filter(year == 2020) 数据联接 tomato_world % left_join(tomato_prod, by = c("iso_a3" =...❞ 数据转换 tomato_world_wintri <- lwgeom::st_transform_proj(tomato_world, crs = crs_wintri) ❝st_transform_proj...函数并将另一个变量 tomato_world 中的地理空间数据转换到了新的投影系统（即前面定义的 crs_wintri）中。...在这里，我们将 tomato_world 中的数据转换到了 crs_wintri 指定的投影系统中。...这样，通过运行上面的代码，我们就能得到一个新的地理空间数据框架 tomato_world_wintri，它将原来的地图信息转换到了新的投影系统中。
复用一般使用dependencies或者@Subcomponent，这两者比较相似，要注意区分，先看实现再总结吧： ★ 依赖dependencies ★ 场景：现在有Vegetable抽象类和其两个子类Tomato...这时候我们可以建立BaseComponent接口，其他需要使用这两个对象的Component接口依赖于这个BaseComponent接口即可注入这两个对象，如下： 在新建Vegetable、Tomato...public abstract class Vegetable { public abstract void print(); } public class Tomato extends...Vegetable{ @Override public void print() { Log.d(TAG, "This is a tomato");...为方便对比，还是刚刚的例子，看看代码实现： 新建Vegetable、Tomato、Potato和VegetableModule ? 同上例。 新建BaseComponen ?
#已完成质控、聚类、批次矫正、细胞类型注释 merged table(merged$tomato,merged$pool) # 3 4 5 # FALSE...6829 # TRUE 2411 3007 4544 library(scater) #同一聚类图谱中两组样本的细胞数目分布 head(table(colLabels(merged), merged$tomato...keep <- filterByExpr(y, group=current$tomato) y <- y[keep,] summary(keep) # Mode FALSE TRUE #...y <- calcNormFactors(y) y （4）差异分析（校正批次效应） 首先需要交代design matrix # tomato 为分组情况 # pool 为批次情况 y$samples...[,c("tomato","pool")] # tomato pool #Sample1 TRUE 3 #Sample2 FALSE 3 #Sample3 TRUE
数据爬取 此次数据爬取我们参考了之前其他文章中对于猫眼数据的爬取方法，调用其接口，每次取出部分数据并进行去重，最终得到上万条评论，代码如下： tomato = pd.DataFrame(columns=...':item['content'], 'nick':item['nick']},ignore_index=True) tomato.to_csv('西虹市首富4.csv',index=...部分代码展示 热力图： tomato_com = pd.read_excel('西虹市首富.xlsx') grouped=tomato_com.groupby(['city']) grouped_pct...= ' '.join(tomato_com['comment']) words_list = [] word_generator = jieba.cut_for_search(tomato_str...数据集的获取地址为： https://github.com/shujusenlin/tomato_film/blob/master/西虹市首富.xlsx
当然，在linux下链接wifi没有win下那么一点就好了！ 首先我们需要的基本条件就是： 服务器上有无线网卡。...[root@tomato2 ~]# iwconfig lo no wireless extensions. eth0 no wireless extensions....当然，如果你觉得你确定你有无线网卡，那就在这样查一下： [root@tomato2 ~]# sudo iw dev wlan0 scan |less nl80211 not found.
Predicted: "sweetpotato", Actual: "sweetpotato" Predicted: "sweetpotato", Actual: "sweetpotato" Predicted: "tomato...", Actual: "tomato" Predicted: "tomato", Actual: "tomato" Predicted: "tomato", Actual: "tomato" Predicted...: "tomato", Actual: "tomato" Predicted: "tomato", Actual: "tomato" Predicted: "tomato", Actual: "tomato..." Predicted: "tomato", Actual: "tomato" Predicted: "tomato", Actual: "tomato" Predicted: "tomato", Actual...: "tomato" Predicted: "tomato", Actual: "tomato" Predicted: "turnip", Actual: "turnip" Predicted: "turnip
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
