扩展性差：DNS 负载均衡的控制权在域名商那里，无法根据业务特点针对其做更多的定制化功能和扩展特性。...这样的方案和通用的 DNS 优缺点正好相反。 硬件负载均衡 硬件负载均衡是通过单独的硬件设备来实现负载均衡功能，这类设备和路由器、交换机类似，可以理解为一个用于负载均衡的基础网络设备。...软件负载均衡 软件负载均衡通过负载均衡软件来实现负载均衡功能，常见的有 Nginx 和 LVS，其中 Nginx 是软件的 7 层负载均衡，LVS 是 Linux 内核的 4 层负载均衡。...软件和硬件的最主要区别就在于性能，硬件负载均衡性能远远高于软件负载均衡性能。...功能没有硬件负载均衡那么强大。一般不具备防火墙和防 DDoS 攻击等安全功能。
所谓负载调优，就是提高单台机器处理效率，降低单台机器的负载。 为了提高单台机器的处理效率，cpu的处理速度是足够快的，我们能解决的就是降低磁盘I/O、网络I/O，减少内存使用。...降低单台机器的负载我们能做的就是负载均衡，把流量打到多台机器处理。...5. tcp_nodelay 和 tcp_nopush优化 这两个指令影响nginx的底层网络，它们决定操作系统如何处理网络层buffer和什么时候把buffer内容刷新给终端用户。...Buffers size优化 buffer的大小是你需要调优最重要参数。...ps 说道系统的扩展性通常有scale、和extension，区别是前者是数量上扩展，后者是功能上扩展。 转自nginx中文站
其基本思想是:根据CPU利用率、内存利用率、磁盘使用情况、连接数、进程数等硬件资源信息综合计算各个服务器的负载值，然后与一个己设定的代表系统利用率的阀值比较，如大于阀值则说明负载较重应调小权值，反之则调大权值...在已提出的动态调度算法中,无论是内容感知还是内容透明的调度算法,基本都会使用服务器的负载信息来实现负载均衡。服务器负载反馈信息的精确度和有效性是动态调度算法性能的重要影响因素。...因此在考察负载均衡算法的同时，也要注意算法本身的适用面，并在采取集群部署的时候根据集群自身的特点进行综合考虑，把不同的算法和技术结合起来使用。...具体的做法上采用了基于负反馈机制的动态负载均衡算法，该算法考虑每一个结点的实时负载和响应能力，不断调整任务分布的比例，来避免有些结点超载时依然收到大量请求，从而提高单一集群的整体吞吐率。...在集群内，负载均衡器上运行服务端监控进程，监控进程负责监视和收集集群内各个结点的负载信息；而每个结点上运行客户端进程，负责定时向均衡器报告自身的负载状况。
写在前面 整理一些Linux内存调优的笔记，分享给小伙伴 博文没有涉及的Demo,理论方法偏多，可以用作内存调优入门 博文内容涉及: Linux内存管理的基本理论 寻找内存泄露的进程 内存交换空间调优...，一般调优首先需要分析系统性能，然后执行系统变更测试应用。...这将使用更多的内存用于页缓存，这可以大大提高I/O繁重工作负载的性能，个人理解有更多内存空间用于buff和cache，所以I/O。 设置为0将迫使系统尽可能少地进行交换。...第一个图显示了在内存压力下更倾向于交换的系统 第二个图显示了更倾向于收缩页缓存的系统 交换分区和文件调优 交换分区性能在很大程度上受到交换分区的位置和数量的影响。...设置为0将完全禁周期性回写 大多数调优配置文件至少修改上述设置之一。
一，基本概述 调优内存的使用主要有三个方面的考虑：对象的内存占用量(你可能希望整个数据集都适合内存)，访问这些数据的开销，垃圾回收的负载。...然后我们将介绍调优Spark的缓存大小和Java垃圾回收器。 二，spark的内存管理概述 Spark中的内存使用大部分属于两类：执行和存储。...四，调优数据结构 减少内存消耗的第一种方法是避免使用增加负担的java特性，例如基于指针的数据结构和包装对象。下面几种方法可以来避免这个。...由于任务的运行内存和RDD的缓存内存的干扰，GC也会是一个问题。 2，测量GC的影响 GC调优的第一步是收集关于垃圾收集发生频率和GC花费的时间的统计信息。...3，高级GC调优 为了进一步调整垃圾收集，我们首先需要了解一些关于JVM内存管理的基本信息： 1),java的堆内存分为两个区域新生代和老年代。
对于SDN初学者而言，最短路径转发应用和负载均衡应用是最常见，也是最适合学习的经典应用。根据链路权重参数的不同，主要有基于跳数、时延和带宽的几种最短\最优路径转发应用。...根据链路可用带宽实现的最优路径转发本质上也是一种网络流量负载均衡的简单实现。...基于带宽的最优路径转发/负载均衡 基于带宽的最优路径相比以上两种应用相对要复杂一些。为了降低计算复杂度，我们采用先计算基于跳数的K条最短路径，再从中选取可用带宽最大的那条路径最为最优解。...本质上，network_monitor基于当前流量，为新数据流选择最佳转发路径，也是一种网络流量负载均衡的实现，只是其调度算法相对简单。...总结 本文介绍了基于跳数、时延和带宽三种权重类型的最优转发应用，同时，基于带宽的最优转发也是一种简单的网络流量负载均衡应用。
(3)负载平衡(LB) 即把负载压力根据某种算法合理分配到集群中的每一台计算机上，以减轻主服务器的压力，降低对主服务器的硬件和软件要求。...因此，DNS也就可以作为负载均衡服务。...事实上，大型网站总是部分使用DNS域名解析，利用域名解析作为第一级负载均衡手段，即域名解析得到的一组服务器并不是实际提供Web服务的物理服务器，而是同样提供负载均衡服务的内部服务器，这组内部负载均衡服务器再进行负载均衡...而且DNS负载均衡的控制权在域名服务商那里，网站无法对其做更多改善和更强大的管理。 反向代理负载均衡 反向代理服务可以缓存资源以改善网站性能。...，将请求根据负载均衡算法转发到不同的Web服务器上。
ZooKeeper和Nginx都可以用于负载均衡，但是它们的使用场景和实现方式有所不同，具体请看以下内容： 1、使用场景 ZooKeeper主要用于配置管理和服务发现，在分布式环境中协调各个节点之间的工作...，保证集群中各个节点的一致性和可靠性，在这个基础上提供了一些负载均衡和故障转移的功能。...2、实现方式 ZooKeeper通过在其内部注册表中维护已知的服务节点列表，并提供了客户端API来访问和更新节点信息，以此实现服务发现和负载均衡。...Nginx通过将请求按照预先定义的算法（如轮询、IP哈希等）分发到后端的多个服务器上，以此来实现负载均衡。...总之，ZooKeeper和Nginx都可以用于负载均衡，但是它们的设计原则、使用场景和实现方式有所不同。具体应该根据实际业务需求来选择使用哪种方案。
nginx的负载均衡策略有4种： 轮询(默认) 最基本的配置方法，它是upstream的默认策略，每个请求会按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器。...此策略可以与least_conn和ip_hash结合使用。 此策略比较适合服务器的硬件配置差别比较大的情况。...ip_hash 负载均衡器按照客户端IP地址的分配方式，可以确保相同客户端的请求一直发送到相同的服务器。这样每个访客都固定访问一个后端服务器。...这种情况下，least_conn这种方式就可以达到更好的负载均衡效果 upstream foo { least_conn; server localhost:8001 weight...; server localhost:8003 backup; server localhost:8004 max_fails=3 fail_timeout=20s; } 注意： 此负载均衡策略适合请求处理时间长短不一造成服务器过载的情况
将问题和答题所需上下文分别作为上句与下句，加入 [CLS] 和 [SEP] 特殊符，之后通过在上下文部分预测答案所在位置开头 (Start) 与结尾 (End)，进行 finetune。...和上面做法不同的是，对于 query 超过 64 个 token 部分截断，以及 query 和候选拼接总长超过 512 部分截掉。...其实它这里的做法和原论文中的问答比较像，不过增加了问题分类环节。...方法和最早看 GPT2 非监督一样，出奇简单，却有效。 虽然之后 finetune 过程和标准法里的双句分类相似，但因其构建下句的方法特别，所以拿到花式来讲。...最后，像 BERT 预训练中一样，随机掩盖（mask）掉一些 token，包括文字和视频 token，同时预测被 mask 掉部分内容和上下句是否对应，进行 finetune。
(GCtest.java:13) at com.gjf.GCtest.main(GCtest.java:17) JVM调优 Arthas（阿尔萨斯）是阿里巴巴开源的 Java 诊断工具，...为什么要JVM调优？ 减少GC，特别是FullGC 对象优先在堆的 Eden 区分配 大对象直接进入老年代 长期存活的对象将直接进入老年代....CMSInitiatingOccupancyFraction 默认堆老年代使用达到68%,执行CMS回收,如果在执行过程中内存不足，就会启动串行回收器进行垃圾回收,应用程序将完全中断; 根据此参数进行调优...CMS使用“标记-清理”算法会产生大量的空间碎片; 相关参数 ---- JVM调优很大程度上是对GC的调优，导出堆，对导出的dump文件进行分析，我们可以找到内存热点，可以找到哪个类型的对象数量最多...，且占用的内存最多；哪个对象的体积大，还频繁被销毁创建； 但是JVM的调优本质实际上是通过JVM监控来分析JAVA代码的工作情况，找出不合理的设计和低质量的代码，进行改进； ---- 实战案例 扩大堆以提升系统性能
基于四层交换技术的负载均衡是通过报文中的目标地址和端口，再加上负载均衡设备设置的服务器选择方式，决定最终选择的内部服务器与请求客户端建立TCP连接，然后发送Client请求的数据。...具有代表意义的产品：Nginx、Apache 优点：对网络依赖少，负载智能方案多(可以根据不同的url进行负载) 缺点：网络协议有限，Nginx和Apache支持http负载，性能没有4层负载高。...LVS的配置和测试就要花比较长的时间了。 4.可以承担高负载压力且稳定。 5.Nginx也可作为静态网页和图片服务器，这方面的性能很好，Nginx社区非常活跃，第三方模块也很多。...LVS的优点： 1.抗负载能力强，是工作在网络4层之上仅作分发之用，没有流量的产生，这个特点决定了它在负载均衡软件里的出色的性能，对内存和cpu资源消耗比较低。...但是它美中不足的是要求负载均衡器与RealServer处于同一物理段。 image.png LVS-NAT模式 NAT是一种外网和内网地址映射的技术。
Nginx 的 HttpUpstreamModule 提供对后端（backend）服务器的简单负载均衡。...第二个 backend 是用 IP 和端口号指定的。第三个 backend 是用 UNIX 套接字指定的。...2、负载均衡策略 Nginx 提供轮询（round robin）、用户 IP 哈希（client IP）和指定权重 3 种方式。 默认情况下，Nginx 会为你提供轮询作为负载均衡策略。...3、重试策略 可以为每个 backend 指定最大的重试次数，和重试时间间隔。所使用的关键字是 max_fails 和 fail_timeout。...必须要注意的是，backup 不能和 ip_hash 关键字一起使用。
，proxy和client同属一个LAN，对server透明； 反向代理隐藏真实服务端，客户端不知道实际提供服务的服务端，proxy和server同属一个LAN，对client透明。...示例： #当其中一台返回错误码404,500...等错误时，可以分配到下一台服务器程序继续处理，提高平台访问成功率，多可运用于前台程序负载，设置proxy_next_upstream...http_500 | http_502 | http_503 | http_504 |http_404; #proxy_next_upstream off 关闭向下转发请求 2：负载均衡...负载均衡直接上代码，用Http Proxy module配置一个反向代理服务器。
sendfile 比 read 和 write 函数要高效得多，因为 read 和 write 函数要把数据拷贝到应用层再进行操作。...有些 PHP 站点会希望设置成短连接，因为 PHP 程序建立连接消耗的资源和时间相对要少些。...有些 Java 站点会希望设置成长连接，因为 Java 程序建立连接消耗的资源和时间要多一些，这是由语言的运行机制决定的。...http {client_max_body_size 8m; # 设置客户端最大的请求主体大小为 8 M}FastCGI 相关参数调优当 LNMP 组合工作时，用户通过浏览器输入域名请求 Nginx...upstream 用于对服务器集群进行负载均衡的配置。
rbd cache size = 67108864 性能调优是一个庞大的话题，需要理解Ceph，以及存储栈中的其他组件。性能调优没有灵丹妙药，它很大程度上取决于底层基础设置和环境。...全局集群调优 全局性参数定义在Ceph配置文件的[global]部分。...Monitor调优参数定义在Ceph集群配置文件的[mon]部分下。...osd_scrub_end_hour = 7 客户端（Client）调优 客户端调优参数应该定义在配置文件的[client]部分。通常[client]部分存在于客户端节点的配置文件中。...rbd_default_format = 2 操作系统调优 这部分我们来讨论下操作系统中的一些常用调优参数。
不支持的组合 1、-XX:+UseParNewGC -XX:+UseParallelOldGC 2、-XX:+UseParNewGC -XX:+UseSerialGC 四、JVM内存调优...首先需要注意的是在对JVM内存调优的时候不能只看操作系统级别Java进程所占用的内存，这个数值不能准确的反应堆内存的真实占用情况，因为GC过后这个值是不会变化的，因此内存调优的时候要更多地使用...对JVM内存的系统级的调优主要的目的是减少GC的频率和Full GC的次数，过多的GC和Full GC是会占用很多的系统资源（主要是CPU），影响系统的吞吐量。...特别要关注Full GC，因为它会对整个堆进行整理，导致Full GC一般由于以下几种情况： 旧生代空间不足 调优时尽量让对象在新生代GC时被回收、让对象在新生代多存活一段时间和不要创建过大的对象及数组避免直接在旧生代创建对象...System.gc()被显示调用 垃圾回收不要手动触发，尽量依靠JVM自身的机制 调优手段主要是通过控制堆内存的各个部分的比例和GC策略来实现，下面来看看各部分比例不良设置会导致什么后果
---- title: Tomcat调优和JVM优化 date: 2018-7-22 19:27:56 tags: [Tomcat,Java,JVM] categories: [JVM] Tomcat...如采用 Apache 和 Tomcat 的整合方式，他们之间的连接方案有三种选择，JK、http_proxy 和 ajp_proxy。...为什么会内存溢出，这是由于这块内存主要是被 JVM 存放Class 和 Meta 信息的，Class 在被 Load 的时候被放入 PermGen space 区域，它和存放 Instance 的 Heap...线程池设置 线程池指定Web请求负载的数量，因此，为获得更好的性能这部分应小心处理。可以通过调整连接器属性“maxThreads”完成设置。...接下来我们将看看如何调优数据库。
Nginx的稳定性、功能集、示例配置文件和低系统资源的消耗让他后来居上，在全球活跃的网站中有12.18%的使用比率，大约为2220万个网站。...---- 2、负载均衡 Nginx提供的负载均衡策略有2种：内置策略和扩展策略。内置策略为轮询，加权轮询，Ip hash。...扩展策略，就天马行空，只有你想不到的没有他做不到的啦，你可以参照所有的负载均衡算法，给他一一找出来做下实现。...上3个图，理解这三种负载均衡算法的实现 Ip hash算法，对客户端请求的ip进行hash操作，然后根据hash结果将同一个客户端ip的请求分发给同一台服务器进行处理，可以解决session不共享的问题...3、http块：可以嵌套多个server，配置代理，缓存，日志定义等绝大多数功能和第三方模块的配置。
在做过了haprxy负载均衡和动静分离后，haproxy在这两方面的确比nginx更专业一些，session保持，cookie引导，url监测后端，MySQL负载均衡等都是nginx所不具备的；但这并不能就说... /var/log/haproxy.log service rsyslog restart 3.修改配置文件实现简单的负载均衡...所谓空连接就是在上游的负载均衡器或者监控系统为了探测该服务是否存活可用时，需要定期的连接或者获取某一固定的组件或页面，或者探测扫描端口是否在监听或开放等动作被称为空连接；官方文档中标注，如果该服务上游没有其他的负载均衡器的话...html hello,192.168.3.129 [root@usvr-124 haproxy]# curl 192.168.3.124/1.html hello,192.168.3.128 由此看出是负载均衡的策略是轮询访问...总结：通过上面的两个例子，我们了解了haproxy在负载均衡的强大之处，当然还可以实现mysql的读的负载均衡，至于更高级的功能让我们慢慢去了解吧。
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