在这篇文章里,我们来学习一下接口测试用例设计,主要是来学习一些用例设计要点。其实说白了,接口用例设计和功能用例设计差不多,照猫画虎即可。不要把它想象的多么高大上,多么的难,其实一样,以前怎么设计,现在就怎么设计,和黑盒测试设计测试用例半斤八两。这里不再赘述,想详细了解的可以看一下Python的接口自动化用例设计。宏哥在这里,换一个角度来说接口测试的用例设计,首先我们看一下接口测试的范围。
在现代网络应用中,负载均衡是提高性能和可靠性的关键因素之一。通过将请求分发到多个服务器上,负载均衡可以确保请求被合理地处理,并避免单点故障。
Kubernetes中的GPU资源管理是指如何有效地管理和利用集群中的GPU资源。GPU资源在许多工作负载中具有重要的作用,例如深度学习、科学计算和图形渲染等领域。为了实现高效的GPU资源管理,Kubernetes提供了几个关键的机制和组件。
性能是高并发的基础,而且涉及面极广,也是需要我们投入更多的精力去对待;同时,大部分优化点也是我们一线研发日常可以直接接触的模块。也是大厂面试的时候会经常涉及到的模块。
本文为《Performance Tuning: A Comprehensive Guide》读书笔记。 做过性能调优的同学都知道,最怕的不是性能差,而是费了半天劲在细节上死抠,却忽视了另外一整个对性能有巨大影响的维度,旁边放着一西瓜却使劲在芝麻上雕花。针对这种情况,《Performance Tuning: A Comprehensive Guide》的作者梳理了影响性能的几个维度,具备一定的完整性,新手可以按图索骥的去调优,老手也可以拿来参考看看是否漏掉了某些事半功倍的方法。 这里谈到的性能是一种统称,包
多活架构(Multi-Active Architecture)是一种设计用于提高系统可用性和容错性的架构模式。它通常用于构建分布式系统或服务,以确保即使在部分组件或节点失效的情况下,系统仍然能够继续提供服务。
电网网站架构案例系列的第二篇文章。主要讲解网站架构分析,网站架构优化,业务拆分,应用集群架构,多级缓存,分布式Session。
原文:www.nginx.com/blog/10-tips-for-10x-application-performance/
负载均衡是分布式系统中的一项核心技术,它可以将服务请求均匀地分配到不同的服务提供者上,以提高系统的性能和可扩展性。Dubbo作为一款高性能的分布式服务框架,提供了多种负载均衡策略,可以根据不同的场景选择合适的负载均衡策略来实现负载均衡。本文将介绍Dubbo中几种常用的负载均衡策略,以及它们的实现原理。
提升Web应用的性能从未像今天这样刻不容缓。在线经济活动的比例日益提高,就连发展中国家和地区的经济活动都已经有5%以上在线进行了(相关数据请参考本文后面的资源)。在这个超级链接、随时在线的现代世界,用户的期望也远非昔日可比。如果你的网站不能马上响应,你的应用不能立即运行,用户转身就会投奔你的竞争对手。
Nginx是一款高性能、轻量级的Web服务器和反向代理服务器,它具有非常灵活的配置选项和高级调优功能,可以为Web应用程序提供卓越的性能和可靠性。在本文中,我们将深入探讨Nginx的配置参数和调优方法。
image.png HAProxy是一个负载均衡软件,开源、高性能,可应用于TCP(第四层)和HTTP(第七层) 借助HAProxy可以快速、可靠地提供基于TCP和HTTP应用的负载均衡解决方案。 优点 (1)可靠性和稳定性非常好,可以与硬件级的F5负载均衡设备相媲美 (2)性能及其强大,最高可以同时维护40000~50000个并发连接,单位时间内处理的最大请求数为20000个,最大数据处理能力可达10Gbps (3)支持多于8种负载均衡算法,同时也支持session保持 (4)支持虚拟主机功能,这样实现W
前言 LinkedIn 的即时通信系统目前单台机器可以处理数十万的持久连接,这是不断调优的结果。 最近,他们在官网博客中发布了优化过程,介绍了即时通信系统的技术选型、调优的重点。 基础技术构成 即时通信技术的基本要求就是server能够向client推送数据,需要通过持久连接实现,而不是传统的“请求-响应”模式。 对于这个需求,LinkedIn 选择了 Server-sent events (SSE)来实现。 SSE 特点是简单、兼容性好,client只需要和server建立一个普通的HTTP连接,当ser
01 高可用 负载均衡(负载均衡算法) 反向代理 服务隔离 服务限流 服务降级(自动优雅降级) 失效转移 超时重试(代理超时、容器超时、前端超时、中间件超时、数据库超时、NoSql超时) 回滚机制(上
解决高并发问题是一个综合性的挑战,涉及多个方面的优化和策略。以下是一些常见的方法和建议来应对高并发场景:
来源:http://www.zcfy.cc/article/10-tips-for-10x-application-performance-nginx-22.html
本文介绍性能测试方案最后一部分性能分析与调优。性能测试结果分析与调优是性能测试中的一个重要部分,同时也是一个难点。不同的软件系统,不同的性能指标,结果分析方法都是不一样的。
Hadoop离线数据分析平台实战——520项目总结 到这里本次项目也就介绍完了,不过在项目最后简单的介绍一些数字以及项目优化、扩展等情况 通过本次课程的学习,希望同学们对离线数据分析这一块有一个初步的了解, 希望同学们在学习完本课程后,对如何在工作中使用离线数据分析有一个初步的了解。 在本次课程中,我主要目标是放到了如何产生用户浏览数据以及如何解析数据, 对应解析后的数据结果展示,讲解的不是特别的详细, 所以希望同学们在学习之余,自己想想如何能够更好的显示解析后的数据, 最后祝同学们能够有一个好
要设计出一套能支撑几十亿人的系统是很困难的。对于软件架构师来说,这一直是一项很大的挑战,但是,从现在开始,看完我的文章,你就会觉得容易很多了。
在B2B业务领域,系统吞吐量是衡量一个系统性能好坏的重要指标。对于Java项目而言,提升系统吞吐量意味着在有限的硬件资源下,能够处理更多的业务请求,保证系统的稳定性和高效性。以下是一些详细且专业的解决方案,帮助提升Java项目的系统吞吐量。
session 跨域共享如何实现?分布式应用共享问题如何解决? 缓存系统 有4个常用的分别是?他们的差别? 消息队列 的实现方式有哪些? nginx负载均衡 怎么实现? A. nginx负载均衡的类别有哪些? B. nginx与apache的区别? mysql读写分离 怎么实现? 如何进行mysql性能调优? A. 如何开启慢日志? B. 如何进行SQL调优? C. 哪些语句不支持索引? swoole 有哪些通信方式? 网站安全防护 有哪些? 设计模式 有哪些? ==============重点来啦=
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
要提高新加坡服务器的CPU利用率,通常需要优化应用程序和操作系统的配置,以确保服务器资源得到更有效地利用。以下是一些方法来提高CPU利用率:
关注「前端向后」微信公众号,你将收获一系列「用心原创」的高质量技术文章,主题包括但不限于前端、Node.js以及服务端技术
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/111907.html原文链接:https://javaforall.cn
以上是评估和优化Ceph集群性能的一些方法和策略,根据具体的需求和场景,可以选择适合的工具和参数来实现性能的最大化。
然后打开Google,输入关键词:too many timewait。一定能找到解决方案,而排在最前面或者被很多人到处转载的解决方案一定是:
我觉得如果你工作了两年左右的时间,或者是突击准备了面试,这题回答个八成上来,应该是手到擒来的事情。这题中规中矩,考点清晰,可以说的东西不是很多。
Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux等技术栈……
在大量并发读请求、读多写少的业务场景下,本文利用 Sysbench 性能测试工具,调研基于【负载均衡 + ProxySQL Cluster + MySQL MGR 的读写分离架构】能否有效利用横向扩展的 MySQL 实例的读能力,并最终提高应用系统 QPS。
Haproxy是目前比较流行的一种群集调度工具,同类群集调度工具有很多,如LVS和Nginx。相比较而言,LVS性能最好,但是搭建相对复杂,Nginx的upstream模块支持群集功能,但是相对群集节点健康检查功能不强,性能没有Haproxy好,更多的是应用在企业内网环境中。
Nginx,正确发音为"engine-x",诞生于2004年,由俄罗斯程序员Igor Sysoev匠心打造。它迅速崛起为互联网基础架构中的关键技术组件。
启发式算法在网络行为管理系统中的应用研究是一个重要的领域,它可以帮助改善系统的性能和效率。启发式算法是一种通过模拟自然界的演化过程或启发式规则来解决复杂问题的方法。
https://item.m.jd.com/product/10023427978355.html
负载均衡,英文名称为Load Balance,其含义就是指将负载(工作任务)进行平衡、分摊到多个操作单元上进行运行,例如FTP服务器、Web服务器、企业核心应用服务器和其它主要任务服务器等,从而协同完成工作任务。负载均衡构建在原有网络结构之上,它提供了一种透明且廉价有效的方法扩展服务器和网络设备的带宽、加强网络数据处理能力、增加吞吐量、提高网络的可用性和灵活性。
随着大数据时代的到来,数据库性能优化已成为企业提升核心竞争力的关键所在。AntDB作为一款优秀的国产数据库,其性能表现在很多场景下已经能够与国际知名数据库相媲美。
相信很多运维工程师遇到过这样一个情形: 用户反馈网站访问巨慢, 网络延迟等问题, 然后就迫切地登录服务器,终端输入命令"netstat -anp | grep TIME_WAIT | wc -l " 查看一下, 接着发现有几百几千甚至几万个TIME_WAIT 连接数. 顿时慌了~
dubbo协议缺省端口为20880,如果没有配置port,则自动采用默认端口,如果配置为**-1**,则会分配一个没有被占用的端口。Dubbo 2.4.0+,分配的端口在协议缺省端口的基础上增长,确保端口段可控。
一、操作系统调优 对于操作系统优化来说,是尽可能的增大可使用的内存容量、提高CPU的频率,保证文件系统的读写速率等。经过压力测试验证,在并发连接很多的情况下,CPU的处理能力越强,系统运行速度越快。。 【适用场景】 任何项目。 二、Java虚拟机调优 应该选择SUN的JVM,在满足项目需要的前提下,尽量选用版本较高的JVM,一般来说高版本产品在速度和效率上比低版本会有改进。 JDK1.4比JDK1.3性能提高了近10%-20%,JDK1.5比JDK1.4性能提高25%-75%。 因此对性能要求较高的情况推荐使用 JDK1.6。 【适用场景】 任何项目。 三、Apache集成Tomcat Web服务器专门处理HTTP请求,应用服务器是通过很多协议为应用提供商业逻辑。虽然Tomcat也可以作web服务器,但其处理静态html的速度比不上Apache,且其作为web服务器的功能远不如Apache,因此把Apache和Tomcat集成起来,将html和Jsp的功能部分进行明确分工,让Tomcat只处理Jsp部分,其他的由Apache,IIS等web服务器去处理,由此大大提高Tomcat的运行效率。 如果一个项目中大量使用了静态页面、大量的图片等,并有有较大的访问量,推荐使用Apache集成Tomcat的方式来提高系统的整体性能。 Apache和Tomcat的整合有三种方式,分别是JK、http_proxy和ajp_proxy.其中JK方式是最常见的方式,JK本身有两个版本分别是1和2,目前1最新版本是1.2.8,而版本2早已经废弃了。http_proxy是利用Apache自带的mod_proxy模块使用代理技术来连接Tomcat。Ajp_proxy连接方式其实跟http_proxy方式一样,都是由mod_proxy所提供的功能。只需要把配置中的http://换成ajp://,同时连接的是Tomcat的AJP Connector所在的端口。 相对于JK的连接方式,后两种在配置上比较简单的,灵活性方面也一点都不逊色。但就稳定性而言不像JK这样久经考验,所以建议采用JK的连接方式。 Apache+JK+Tomcat配置: 使用到的两个配置文件分别是:httpd.conf和mod_jk.conf。其中httpd.conf是Apache服务器的配置文件,用来加载JK模块以及指定JK配置文件信息。mod_jk.conf是到Tomcat服务器的连接定义文件。 【部署步骤】 1.安装Apache服务器 2.部署Tomcat 3.将mod_jk.so拷贝到modules目录下面 4.修改httpd.conf和mod_jk.conf 【适用场景】 大量使用静态页面的应用系统。 四、Apache和Tomcat集群 对于并发要求很高的系统,我们需要采取负载均衡的方式来分担Tomcat服务器的压力。负载均衡实现大概有四种:第一是通过DNS,但只能简单的实现轮流分配,不能处理故障;第二是基于MS IIS,windows 2003 server本身就带了负载均衡服务;第三是硬件方式,通过交换机功能或专门的负载均衡设备来实现;第四种是软件的方式,通过一台负载均衡服务器进行,上面安装软件。使用Apache Httpd Server做负载均衡器,Tomcat集群节点使用Tomcat就可以做到上述第四种方式,这种方式比较灵活,成本相对比较低,另外一个很大的优点就是可以根据应用情况和服务器的情况做一些灵活的配置。所以推荐使用Apache+Tomcat集群来实现负载均衡。 采用Tomcat集群可以最大程度的发挥服务器的性能,可以在配置较高的服务器上部署多个Tomcat,也可以在多台服务器上分别部署Tomcat,Apache和Tomcat整合的方式还是JK方式。经过验证,系统对大用户量使用的响应方面,Apache+3Tomccat集群> Apache+2Tomcat集群 > Apache集成Tomcat > 单个Tomcat。并且采用Apache+多Tomcat集群的部署方式时,如果一个Tomcat出现宕机,系统可以继续使用,所以在硬件系统性能足够优越的情况下,需要尽量发挥软件的性能,可以采用增加Tomcat集群的方式。 Apache+Tomcat集群的方式使用到得配置文件有httpd.conf、mod_jk.conf、workers.properties。其中mod_jk.conf是对JK信息的配置,包括JK的路径等,workers.properties配置文件是对Tomcat服务器的连接定义文件。 Apache需要调整运行参数,这样才能构建一个适合相应网络环境的web服务。其中可进行的优化配置如下: 1. 设置MPM(Multi Processing Modules多道处理模块)。ThreadPerChild,这个
本文收集整理了各大厂常见面试题N道,你想要的这里都有内容涵盖:Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux 等技术栈,希望大家都能找到适合自己的公司,开开心心的撸代码。
解压后生成apache-tomcat-7.0.54文件夹,将该文件夹移动到/usr/local 下,并改名为tomca
以用户为中心,提供快速的网页访问体验。主要参数有较短的响应时间,较大的并发处理能力,较高的吞吐量,稳定的性能参数。
负载均衡和缓存功能是 Nginx 最常用的两个功能,这两个功能都属于高性能的调优手段,也和后端人员的关系比较密切,只有了解并会使用它们才能更好地调试和运行自己的项目。针对Nginx 负载均衡模式先前有整理过:Nginx 的负载均衡模式有哪些?它的实现原理是什么?。本篇主要围绕负载均衡和缓存功能和配置做归纳总结
负载均衡的基本算法,主要有以下几种(参考F5产品): 随机:负载均衡方法随机的把负载分配到各个可用的服务器上,通过随机数生成算法选取一个服务器,然后把连接发送给它。虽然许多均衡产品都支持该算法,但是它的有效性一直受到质疑,除非把服务器的可运行时间看的很重。 轮询:轮询算法按顺序把每个新的连接请求分配给下一个服务器,最终把所有请求平分给所有的服务器。轮询算法在大多数情况下都工作的不错,但是如果负载均衡的设备在处理速度、连接速度和内存等方面不是完全均等,那么效果会更好。 加权轮询:该算法中,每个机器接受的连接数
在互联网尤其是移动互联网行业中一旦用户量达到一定数量级别之后,会面对高并发和海量数据的挑战,面对这种挑战必须提升系统整体的性能,可以采用垂直扩展和水平扩展两种方式。负载均衡是一种水平扩展的方式,它是建立在现有网络结构之上,它提供了一种有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。
高并发应用场景涉及大量用户同时访问或操作系统,这对系统的性能、稳定性和扩展性提出了高要求。以下是一些常见的高并发应用场景及其复杂性简介:
最近看到了几个事情,一个是某保险系统,为了快速上线,全量上云,结果生产正式运行后每月账单高达几十万。相关业务总扛不住这个支出,又劳师动众,让下面的项目经理、开发、运维、架构师花了3个月把业务全量从公有云迁移下来。相关人员被折磨的半死不活,而且大大拖慢了系统的迭代速度。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云