我尝试过:我从NVIDIA网站上安装了NVIDIA CUDA驱动程序和Windows工具包。我可以通过在木星实验室中输入：!nvidia-smi来验证这一点，这给了我以下输出。这表明已经安装了CUDA工具，但我的PyTorch包没有使用。我需要了解什么版本的CUDA驱动程序被安装，以便我可以安装正确的PyTorch-GPU软件包。-------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 513.63 Driver Version: 513.63 CUD
浏览 22提问于2022-11-13得票数 -1
/whl/torch_stable.htmlimport torch # device = torch.device("cuda:0") #ALSO NOT WORKINGcuda_init = <em
浏览 8提问于2021-01-31得票数 1
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我有Python3.8和使用pip3 install torch安装的火炬 File "/Users/darrinwiley/Library/Python/3.8/lib/python/site-packages/torch/
浏览 2提问于2021-07-20得票数 0
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但是，当我使用环境文件时，我得到一条消息，说明Torch没有使用CUDA支持进行编译： Python 3.8.10 | packaged by conda-forge | (default, May 11>>> device = torch.device("cuda:0")Traceback (most/cuda&#x
浏览 243提问于2021-09-14得票数 3
not pose with CUDA enabled’。() File "/usr/local/lib&
浏览 539提问于2019-03-24得票数 2
通过将main.py中的第39/40行更改为至
parser.add_argument('--type', default='torch.FloatTensor', he
浏览 23提问于2017-11-15得票数 15
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我已经在pip install torch==1.4.0+cpu torchvision==0.5.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html\torch\cuda\__init__.py", line 196, in _lazy_init File "C:\Users\username\AppData\Local\Programs\Python
浏览 126提问于2021-07-22得票数 1
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使用以下命令安装Pytorch时： conda install pytorch 然后我尝试运行我需要的脚本，我得到了错误消息： raise AssertionError("Torch not compiledwith CUDA enabled") 通过查看论坛，我发现这是因为我安装的Pytorch没有CUDA支持。, CUDAExtension
File "/home/username/miniconda3/envs/su
浏览 53提问于2020-01-02得票数 2
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我已经安装了CUDA工具包，并使用对其进行了测试，这一切进展顺利，包括执行建议的测试。
但是，torch.cuda.is_available()返回False。我怎么才能解决这个问题？
浏览 3提问于2019-07-28得票数 16
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示例问题是实现'CUDA‘工具包。我能以某种方式修改代码并在我当前的笔记本电脑上运行吗？我已经使数据集足够小，这样它就不需要高计算量，并且可以在我的PC上运行！model = Net().to(device) # Net = A class inherited from torch.nn.Module
crit = t
浏览 6提问于2022-05-28得票数 -1
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在使用float32时，如何强制单个层成为torch.autocast？特别是，我希望这是onnx可编译。 out = my_unstable_layer(inputs.float
浏览 27提问于2022-08-22得票数 3
# Use PyTorch to check versions, CUDA version and cuDNN
print(torch.__version__)print(torch.version.cuda)print(torch
浏览 148提问于2022-07-21得票数 1
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Pytorch -无法实现重现性
、、、、
torch.manual_seed(1) np.random.seed(1) torch.backends.cudnn.benchmark = False
device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda
浏览 33提问于2019-12-26得票数 2
我是PyTorch新手，错误地安装了CUDA10.2版的PyTorch。实际上，我的系统中没有CUDA。因此，当我编译我的程序时，我得到以下错误：
RuntimeError: Detected that PyTorch and torch_cluster were compiled with differentCUDA versions.PyTorch has CUDA version 10.2 and torch_cluster has CUDA v
浏览 31提问于2021-01-24得票数 0
规范: GPU: GT 710，驱动程序460.32.03，CUDA 11.2，Python3.8.5。import torch print(torch.cuda.is_available()) -- Truedevice = torch.device('cuda
浏览 0提问于2021-02-20得票数 0
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然而，在GPU上使用cuda时，某些单元上的输出张量在小数点后5位会有所不同。有什么方法可以消除这种差异吗？我已经在设置：np.random.seed(seed)torch.cuda.manual_seed(seed)
torch.backends.cudnn.deterministic
浏览 0提问于2018-10-18得票数 1
torch.cuda.is_available() UserWarning: CUDA initialization: The NVIDIA driver on your systemDownload/index.aspx Alternatively, go to: https://pytorch.org to install a PyTorch version that has been compiledwith your version of the CUDA</
浏览 12提问于2022-05-24得票数 -2
2回答
让Torch识别GPU
、、、
如何让Torch识别显卡上的CUDA？.envpip install torchAlternatively, go to: https://pytorch.org to install
a PyTorch version that h
浏览 86提问于2019-10-18得票数 0
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如果我运行以下命令：import sysprint('B', torch.__version__)print('D', torch.backends.cudnn.enabled)
device =torch.device('<e
浏览 7提问于2021-01-15得票数 13
我正在尝试让dlib在Ubuntu上使用CUDA。我知道硬件是有能力的。我已经有CUDA和cuDNN了。 我从git代码库中获取了dlib，并运行了以下代码： cd buildcmake .--build 构建过程表明dlib找到了cuda和cuDNN，dlib将使用cuda，但是当我运行python shell并输入 import dlib
dlib.DLIB_USE_CUDA
浏览 31提问于2019-07-04得票数 0
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