torch.nn.Softmax中dim参数的用途是什么

torch.nn.Softmax是PyTorch中的一个函数，用于将输入向量转换为概率分布。dim参数在Softmax操作中的作用是指定应用Softmax的维度。

具体来说，dim参数用于指定在哪个维度上进行Softmax操作。例如，如果输入是一个二维张量（矩阵），其中每行表示一个样本，每列表示不同的类别，则dim=1表示在每一行上进行Softmax操作，将每行的元素转换为概率分布。同理，如果输入是一个三维张量，dim=2表示在第三个维度上进行Softmax操作。

使用Softmax的优势在于它可以将输入的原始数值转换为范围在0到1之间的概率值，且这些概率值之和等于1。这使得Softmax在多分类问题中非常有用，例如图像分类任务中的物体识别。

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