我正在写一些关于nlp的代码。我想训练并保存模型，但是出现了这个错误。我搜索了一些文档，但没有找到正确的解决方案。我该如何解决这个问题？
(model.state_dict(), 'C:/Users/DELL/Dogal-Dil-Isleme/Model
浏览 48提问于2020-06-04得票数 0
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我将Bert的最后一个隐藏层保存在GPU上使用泡菜的下面的过程中。hidden layer of bert, transformed on GPU pk.dump(output, f)
不需要GPU就能把它装在我个人的笔记本上吗我试过遵循代码，但都失败了。能把文件加载到我的笔记本电脑上吗？
浏览 2提问于2020-07-21得票数 3
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我使用我的视频数据集训练并保存了一个模型，用于使用git-集线器( seq2seq -)的代码进行手语识别。torch.save(model.state_dict(), "m
浏览 3提问于2022-06-29得票数 0
我可以保存PyTorch自定义模型吗？(它可以运行任何1.0以上的PyTorch版本)
但是，我无法读取保存的模型。我正在尝试通过cv2.dnn.readNetFromTorch()读取它，以便在Opencv框架(4.1.0)中使用该模型。我用不同的方法保存了PyTorch模型，如下所示，看看这种差异是否会对c
浏览 10提问于2021-11-04得票数 0
我正在使用基于Resnet152的迁移学习来训练模型。基于PyTorch教程，我在保存训练过的模型并加载它以进行推理方面没有问题。但是，加载模型所需的时间很慢。我不知道我做得是否正确，下面是我的代码： 要将训练好的模型保存为状态字典，请执行
浏览 17提问于2019-05-26得票数 6
我刚开始学习BiSeNet的图像分割技术(代码取自github：)。在训练阶段，经过一定的训练阶段，如果val的结果优于以前的结果，则网络进行验证，并尝试保存模型的参数。在最后一次操作中，我在第109行中得到了这个错误(在训练期间也得到了102 )：
AttributeError: 'BiSeNet' object has n
浏览 13提问于2021-05-22得票数 0
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我无法从我的其他脚本中的“输出”文件夹中加载已保存的pytorch模型。我使用以下代码行来保存模型： 'model_state_dict': copy.deepco
浏览 4提问于2022-02-11得票数 0
正如我在这里所描述的那样，由于硬件原因，例如使用ppc64le体系结构，我不得不使用pytorch和torchvision的旧版本。因此，在发送和接收不同计算机、集群和个人mac之间的检查点时，我遇到了问题。我想知道是否有任何方法来加载模型，以避免这个问题？例如，当使用1.6.x时，可能以新旧格式保存模型。当然，对于1.3.1到1.6.x是不可能的，但至少我希望有什么东西能起作用。
有什么建议吗？当
浏览 7提问于2020-09-30得票数 12
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我在一个名为model_prep.py的文件中成功地训练了一个使用Google的卷积神经网络模型。该模型的准确率为92%。现在我对模型感到满意了，我使用了pyTorch来保存我的模型。torch.save(model, '/content/drive/MyDrive&#x
浏览 2提问于2021-09-02得票数 0
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我使用的是一个github存储库，其中包含一个经过训练的CNN，其权重参数在.npy文件中给出。，并尝试微调我自己的数据集上的权重。训练结束后，我想将新的权重保存在与先前加载的权重文件中相同的data_dict索引的.npy文件中，以便我可以再次将它们用于CNN模型。在使用以下命令保存
浏览 41提问于2019-05-04得票数 0
我想把模型结构、创作和培训分开。模型作者设计了模型结构，将未经过训练的模型保存到一个文件中，然后发送训练服务，加载模型结构并对模型进行训练。
Keras能够保存模型配置，然后它。如何在PyTorch中实现同样的目标？
浏览 2提问于2020-06-30得票数 1
如何保存PyTorch模型而不需要在某个地方定义模型类？
在中，在不访问模型类代码的情况下，没有解决方案(或有效的解决方案)来保存模型。
浏览 4提问于2019-12-11得票数 20
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我正在尝试使用Colab云CPU上的HuggingFace变压器库来训练一个NER模型，对它进行腌制，并在我自己的CPU上加载该模型来进行预测。bert-base-cased", output_attentions = False,)
我用这个片段把模型
浏览 3提问于2020-10-30得票数 4
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训练后的神经网络步骤
、、、
我目前正在做一个关于神经网络的11年级学校项目。我已经设法用keras创建了一个，但是我不知道在训练之后该怎么做。我最大的问题是，我如何输入一个新的数据集，具有相同的参数，相同的权重，相同的训练数据的所有东西，但具有一组全新的数字。到目前为止，我的代码如下：
浏览 1提问于2018-06-14得票数 0
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我是NLP的新手，但我正在尝试根据句子的语义相似度将句子列表与Python中的另一个句子列表进行匹配。，似乎最好的方法是为每个句子创建文档向量，并计算列表之间的余弦相似度得分。我找到的关于Doc2Vec的其他帖子，以及教程，似乎都集中在预测上。This post手工计算做得很好，但我认为Doc2Vec已经可以做到这一点了。，我必须对两个列表或其中一个列表中的所有句子训练</
浏览 51提问于2019-03-09得票数 3
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我有一个模型，训练了10个时期，一些批次比批次的总数少。我的目标是重新加载模型，并继续使用剩余的未使用批进行培训。我设法加载它，但我不知道如何表明它将继续与其他批次的训练。) break'epoch':
浏览 4提问于2021-12-14得票数 1
我一直在试图保存一个Pytorch模型的state_dictfilename =datetime.now().strftime('%d-%m-%y-%H:%M_dqnweights.pth')
type(filename)返回str，这不应该是torch.save()的问题，它应该输出一个非空文件
浏览 7提问于2021-06-13得票数 0
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因此，我一直在一组数据上使用KNN，在train_test_split阶段的random_state =4。尽管使用了随机状态，但每次输出的准确率、分类报告、预测等都是不同的。想知道为什么会这样？这里是数据的头部：(根据all_time_runs和顺序预测位置)0 10 NO BAT 13043 6 CAN BAT 4903
浏览 0提问于2019-10-05得票数 1
我有一个具有相对复杂的计算图的模型，并打算在大量数据上对其进行训练。我如何保存训练好的模型，这样我就可以加载它的(结构+权重)，而不需要再次指定复杂的模型结构？我只想要一个单独的文件"trained_model“
浏览 33提问于2019-10-16得票数 0
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