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沙龙
2
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用于字典中的循环
、
data_transforms[x])dataloaders = {x:
torch.utils.data.DataLoader
浏览 8
提问于2022-03-24
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1
回答
带有CIFAR-100的pytorch
、
dataset',train=False, testloader=
torch.utils.data.DataLoader
浏览 1
提问于2020-08-08
得票数 0
3
回答
“DataLoader”对象不支持索引
、
、
、
错误显示"'DataLoader‘对象不支持索引“ datasets.ImageNet('/media/farshid/DataStore/temp/Imagenet/', split='train',trainloader =
torch.utils.data.DataLoader<
浏览 3
提问于2019-07-01
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1
回答
如何从一个从时代到时代的高IO数据集中读取
、
我使用Tensorflow,但我为用户编写文档,这些文档通常会随着深度学习框架的不同而有所不同。在训练的第一个阶段,我只采样了几个值,因此局部数据的时代很小,我对它进行了训练。在第二阶段,我重新检查由我的采样子进程(现在更多)生成的数据文件,并为下一个时代对扩展的本地数据文件集进行培训。重复每一个时代的过程。通过这种方式,我建立了一个本地的样本缓存,并可以在填充本地存储空间时驱逐旧的样本。本地样本缓存在模型需要最大方差时(面向训练的后半部分)增长。 在
浏览 6
提问于2020-02-07
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1
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未定义导入错误default_collate
我试图从default_collate中导入
torch.utils.data.dataloader
,但是它给了我一个default_collate不存在并且存在另一个函数(_collate_fn_t)从
torch.utils.data.dataloader
导入default_collate从
torch.utils.data.dataloader
导入_collate_fn_t 这些命令是否相似?
浏览 7
提问于2020-06-25
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1
回答
损失不是在火炬中汇合,而是在Tensorflow中收敛。
、
、
、
、
Epoch: 1 Training Loss: 0.816370 Validation Loss: 0.696534Epoch: 2 Training Loss: 0.507756 Validation Loss: 0.594713Epoch: 3 Training Loss: 0.
浏览 0
提问于2019-09-05
得票数 5
1
回答
Pytorch - Google colaboratory PIL - OS加载批处理时出现读取错误
、
、
我已经安装了torchvision所需的PIL 4.1.1。我如何解决这个谷歌协作PIL操作系统的错误?我已经将notebook附带的4.0.0版本替换为torchvision所需的>=4.1.1。我还重新启动了运行时。然而,这个问题仍然存在。我已经尝试了几个版本的PIL,直到最新的5.3.0版本。 since = time.time() best_model_wts = copy.deepcopy(model.state_di
浏览 0
提问于2019-01-01
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2
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如何从吡咯烷酮DataLoader中获得特定样本?
在Pytorch中,是否有任何方法使用
torch.utils.data.DataLoader
类加载特定的单个示例?我想用它做些测试。使用images, labels = next(iter(trainloader)) 去取一批随机样本。
浏览 0
提问于2020-07-06
得票数 5
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2
回答
获取pytorch数据集的子集
、
、
、
、
train=True,trainloader =
torch.utils.data.DataLoader
trainset.train_data=trainset.train_data[mask]然后 trainloader =
torch.utils.data.DataLoader
理想情况下,我希望有一些“
浏览 0
提问于2017-11-22
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1
回答
我如何选择Pytorch中的数据集的子集?
、
、
我试图在GPU上运行Google中的,磁盘大小为30 GB。该代码文件及其数据集文件大约为15 GB。在我解压缩这段代码之后,磁盘的剩余值大约是14 GB。当我试图运行Pretrain.py时,我可以看到标题正在加载,但突然间我得到了“断言错误”。由于我没有任何正确的原因,这一错误的原因,我认为这是因为我缺乏空间在Colab环境。我想到的解决方案是编写一些代码,告诉模型只选择30%的火车和测试数据集来加载。但我不知道该怎么做。有人能帮我吗?
浏览 1
提问于2021-05-17
得票数 2
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1
回答
pytorch不能洗牌数据集
、
、
我正在尝试用torchvision中的mnist数据集创建一个ai,然后用电筒制作它,但是当我键入一些代码,对数据进行洗牌,并运行它时,它会说: transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor()])) trainset =
torch.utils.data.Dataloader
(train, batch_size=10, shuffle=Tr
浏览 2
提问于2020-12-07
得票数 0
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1
回答
如何使用两个数据集的两个损失在一个pytorch nn?
、
、
、
、
我对火把和深造还很陌生。这是我的问题。对于回归问题,我有两个不同的数据集,具有相同的特征域,共享一个神经网络。输入是特征,输出是目标值。第一个数据集使用正常丢失,而第二个数据集则试图为其创建一个新的损失。这有可能做到吗?如果有人有什么想法的话。
浏览 1
提问于2020-10-19
得票数 1
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1
回答
在pytorch 1.3.1中'_DataLoaderIter‘在哪里?
、
当我在python3.7.4中使用pytorch 1.3.1时,如下所示我该如何解决这个问题呢?
浏览 154
提问于2020-02-20
得票数 2
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1
回答
如何从torchvision.datasets.CIFAR10中仅提取类的子集?
/data', train=True, download=True, transform=transform) testloader =
torch.utils.data.DataLoader
浏览 81
提问于2019-01-27
得票数 3
1
回答
如何在PYTorch中定义数据加载器
、
、
我尝试过在张量流中使用数据加载器,但是如何在PYtorch中定义数据加载器 定义数据加载器。 train_loader = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((x_train, y_train)) validation_loader = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((x_val, y_val)) 请谁来帮帮我
浏览 28
提问于2021-11-18
得票数 0
1
回答
Pytorch dataloader,线程太多,cpu内存分配太多
、
、
为了加载数据,我使用了
torch.utils.data.DataLoader
。数据加载器使用的是我实现的自定义数据库。
浏览 0
提问于2019-07-29
得票数 0
1
回答
‘’bert base-multilingual uncased‘数据加载器RuntimeError :堆栈期望每个张量大小相等
、
、
、
、
我是一个自然语言处理的初学者,当我给这个竞赛https://www.kaggle.com/c/contradictory-my-dear-watson时,我使用了“BERT -base-multilingual uncased”模型,并使用了BERT标记器。我也在使用kaggle tpu。这是我创建的自定义dataloader。 class SherlockDataset(torch.utils.data.Dataset): super(Sh
浏览 270
提问于2020-08-23
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1
回答
在我的ADAM算法中,这个尺寸错误是在哪里产生的?
、
、
、
\n") testloader =
torch.utils.data.DataLoader
(test_idx, batch_size=2, shuffle=False) for epoch in range(2): # loop over
浏览 84
提问于2019-03-04
得票数 0
1
回答
加载数据中的尺寸不匹配
、
/data/test', test_tfms) batch_size = 5 #Training
浏览 1
提问于2021-01-03
得票数 1
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1
回答
Flatten()的Torchvision.transforms实现
、
、
、
/data',train=False, transform=transforms.ToTensor()) test_loader =
torch.utils.data.DataLoader
(dataset=test_dataset
浏览 20
提问于2020-03-28
得票数 2
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