1 前言 在使用sklearn处理数据的时候，会经常看到fit_tranform()，但是偶尔也会遇到fit()和transform()函数，不太明白怎么使用，于是查询资料整理一下。...2 理解 fit：原义指的是安装、使适合的意思，其实有点train的含义但是和train不同的是，它并不是一个训练的过程，而是一个适配的过程，过程都是定死的，最后只是得到了一个统一的转换的规则模型。...transform：是将数据进行转换，比如数据的归一化和标准化，将测试数据按照训练数据同样的模型进行转换，得到特征向量。...fit_transform：可以看做是fit和transform的结合，如果训练阶段使用fit_transform，则在测试阶段只需要对测试样本进行transform就行了。...下面来看一下这两个函数的API以及参数含义： 1、fit_transform()函数 官网API
= scaler_ss.transform(data_rn) 最终的结果和直接进行 fit_transform 的结果一致。...即： fit + transform = fit_transform 即 fit_transform 是 fit 和 transform 的组合，整个过程既包括了训练又包含了转换 fit_transform...) 一定要注意，一定要注意，一定要注意： 不能对训练集和测试集都使用 fit_transform，虽然这样对测试集也能正常转换（归一化或标准化），但是两个结果不是在同一个标准下的，具有明显差异。...总结一下 首先，如果要想在 fit_transform 的过程中查看数据的分布，可以通过分解动作先 fit 再 transform，fit 后的结果就包含了数据的分布情况 如果不关心数据分布只关心最终的结果可以直接使用...fit_transform 一步到位。
一、IE和Chrome等浏览器与zoom 还在几年前，zoom还只是IE浏览器自己私有的玩具，但是，现在，除了FireFox浏览器，其他，尤其Chrome和移动端浏览器已经很好支持zoom属性了： zoom...二、CSS3 transform下的scale 而transform下的scale就不一样了，是明明确确写入规范的。从IE9+到其他现代浏览器都支持。...语法为：transform: scale( []). 同时有scaleX, scaleY专门的x, y方向的控制。...我们要实现元素的缩放效果，可以使用CSS3 animation, 但是存在这样一种情况，就是元素原本就使用了一些transform属性进行，此时，再使用scale进行animation缩放，就会覆盖原来的值...四、结束语 在移动端，大家也可以使用zoom进行一些静态内容的控制，可以避免为了scale而占有translate, rotate, skew等公用的transform属性。
translate:移动， transform的一个方法 通过 translate() 方法，元素从其当前位置移动，根据给定的 left（x 坐标） 和 top（y...(50px,100px); -moz-transform: translate(50px,100px); transform:变形。...元素翻转给定的角度,根据给定的水平线（X 轴）和垂直线（Y 轴）参数：skew(30deg,20deg) 缩放：scale() 放大或缩小，根据给定的宽度（X 轴）...: bottom left; 综合起来使用：transform: 30deg 1.5 30deg 20deg 100px 200px; transition: 允许CSS属性值在一定的时间区间内平滑的过渡... property:CSS的属性，例如：width height 为none时停止所有的运动，可以为transform duration
translate:移动，transform的一个方法 通过 translate() 方法，元素从其当前位置移动，根据给定的 left（x 坐标） 和 top（y 坐标） 位置参数...); -moz-transform: translate(50px,100px); transform:变形。...元素翻转给定的角度,根据给定的水平线（X 轴）和垂直线（Y 轴）参数：skew(30deg,20deg) 缩放：scale() 放大或缩小，根据给定的宽度（X 轴）...: bottom left; 综合起来使用：transform: 30deg 1.5 30deg 20deg 100px 200px; transition: 允许CSS属性值在一定的时间区间内平滑的过渡... property:CSS的属性，例如：width height 为none时停止所有的运动，可以为transform duration
问题 当前需要开发弹窗拖拽移动功能，在通过mousemove计算坐标点位时，出现计算后点位始终与鼠标坐标存在一定比例差异，并且距离初始未知越远差距越大。...移动计算公式 这里需要被移动块与初始点击点做相对偏移移动, 所以可知移动前后鼠标所在点与被移动块的相对距离不变 x1, y1 移动块初始坐标 px1, py1 鼠标按下初始坐标 x2, y2 移动后移动块坐标...- py1 debug 将计算逻辑提取，放置到无任何依赖的纯环境中, 计算结果正常， 未存在比例差问题 判断问题与调用环境有关, 切换不同组件，上下文依旧, 所以与全局配置有关 切换不同屏幕比例，...比例差不同，所以问题与屏幕适配有关 发现当前环境中使用的 transform:scale 做屏幕适配 解决 这里出现的问题是，通过mousemove获取的 e.pageX, e.pageY 是相对于页面的尺寸...，不受全局样式 transform:scale 的影响, 而实际dom定位是经过比例缩放的，所以始终存在一个比例差问题，且鼠标移动距离越远，差距越大。
如果Transform过期不让使用了，那么应该用那种方式抽象会比较好。 最后就是一些我最近玩的一些简单asm相关的东西吧。...因为我们首先要取到的是R文件，然后把R文件的内容收集起来，之后再去所有有使用到R文件的类中，所以如果使用正常的Transform流程的话这个可能就没办法操作了....这部分可以参考下我自己写的路由的Transform或者DRouter，我之前分析过，因为我的路由表的注册类是class，而不是jar。所以我是通过asm读取当前类进行上一次的路由表回溯的。...Transform过期了 如果各位有兴趣尝试下升级agp 700 版本的情况下，应该就会发现了Transform已经被标识了废弃了。之前森哥也介绍过这部分，可以参考下面的引用哦。...但是booster和bytex 两个牛逼的开源框架，其实都是对Transform有所隔离的，包括我们内部使用的字节码框架也是如此。
一、transform 和 for_each 算法的区别 1、transform 和 for_each 算法作用区别 for_each 算法 主要用于 对容器中的每个元素执行某种操作 , 而不一定产生新的值或改变原容器的值...并将结果存储到另一个容器中 , 其执行的是一对一的映射操作 ; 会生成新的序列 , 或者在原地修改序列 ; 2、transform 和 for_each 算法 返回值区别 transform 算法 返回一个迭代器..., for_each 的主要目的是执行遍历操作 , 而不是产生新的序列或返回值 ; 3、transform 和 for_each 算法 接收的 函数对象 参数 和 返回值区别 for_each 算法...算法为每个容器中的元素进行自增操作 , 将自增的元素继续输出到 原来的 数组容器中 ; // 向 transform 变换算法中 传入 Lambda 表达式 transform(myVector.begin...函数接收的规则 将 transform 函数的 Lambda 表达式 的 返回值注释掉 , // 向 transform 变换算法中 传入 Lambda 表达式 transform(myVector.begin
实例化 (实例化的是一个转换器类(Transformer)) 调用fit_transform(对于文档建立分类词频矩阵，不能同时调用) 把特征工程的接口称之为转换器，其中转换器调用有这么几种形式 fit_transform...fit transform 这几个方法之间的区别是什么呢？...从中可以看出，fit_transform的作用相当于transform加上fit。但是为什么还要提供单独的fit呢，还是使用原来的std2来进行标准化看看。...以a的平均值和标准差去转换b In [8]: b = [[7,8,9], [10, 11, 12]] In [9]: std2.transform(b) Out[9]: array([[3., 3....k-近邻算法 - sklearn.naive_bayes 贝叶斯 - sklearn.linear_model.LogisticRegression 逻辑回归 - sklearn.tree 决策树与随机森林
//物体的世界角度与自身角度，这两者都是以Vector3进行表示 eulerAngles The rotation as Euler angles in degrees...//物体的世界坐标与自身坐标 position The position of the transform in world space. localPosition...Position of the transform relative to the parent transform. // 物体的世界角度与自身角度，这两者都是以四元数进行旋转 rotation...of the transform relative to the parent transform's rotation. // 物体的自身大小（可读fget可写set）与世界大小（只读get） localScale...about axis passing through point in world coordinates by angle degrees. // 为当前Transform组件设置位置与旋转角 SetPositionAndRotation
2 数据预处理 2.1 无量纲化 2.1.1 标准化 2.1.2 区间缩放法 2.1.3 标准化与归一化的区别 2.2 对定量特征二值化 2.3 对定性特征哑编码 ...返回值为缩放到[0, 1]区间的数据 MinMaxScaler().fit_transform(iris.data) 2.1.3 标准化与归一化的区别 简单来说，标准化是依照特征矩阵的列处理数据，...特征与目标的相关性：这点比较显见，与目标相关性高的特征，应当优选选择。除方差法外，本文介绍的其他方法均从相关性考虑。 ...完成的，fit_transform要不只带一个参数：特征矩阵，要不带两个参数：特征矩阵加目标向量。...方法fit_transform中有fit这一单词，它和训练模型的fit方法有关联吗？
transform的含义是：改变，使…变形；转换 在排版当中去合理的使用transform会使我们的排版看起来高大上那么一点。 接下来给大家介绍一下这个神奇的小东西都有什么属性会有什么效果。...如：transform:scaleX(2): ? 3、scaleY(n) 定义 2D 缩放转换，改变元素的高度。 如：transform:scaleY(2): ?...改变元素基点 tranform-origin 改变元素基点transform-origin 前面我们多次提到transform-origin这个东东，他的主要作用就是让我们在进行transform动作之前可以改变元素的基点位置...，因为我们元素默认基点就是其中心位置，换句话说我们没有使用transform-origin改变元素基点位置的情况下，transform进行的rotate,translate,scale,skew,matrix...下面我们主要来看看其使用规则： transform-origin(X,Y):用来设置元素的运动的基点（参照点）。默认点是元素的中心点。
2 数据预处理 2.1 无量纲化 2.1.1 标准化 2.1.2 区间缩放法 2.1.3 标准化与归一化的区别 2.2 对定量特征二值化 2.3 对定性特征哑编码 ...import MinMaxScaler #区间缩放，返回值为缩放到[0, 1]区间的数据 MinMaxScaler().fit_transform(iris.data) 2.1.3 标准化与归一化的区别...特征与目标的相关性：这点比较显见，与目标相关性高的特征，应当优选选择。除方差法外，本文介绍的其他方法均从相关性考虑。 ...完成的，fit_transform要不只带一个参数：特征矩阵，要不带两个参数：特征矩阵加目标向量。...方法fit_transform中有fit这一单词，它和训练模型的fit方法有关联吗？ 来源：数据挖掘入门与实战 公众号： datadw
）、倾斜（skew）等属性来对元素进行变换，不过这篇文章想探讨的不是这些内容，而是 transform 对元素布局、页面渲染方面的影响。...关键就在于这个 fixed 元素被拥有 transform 的属性的父 div 包裹着，所以它会相对于这个 transform 的父元素定位，而不是我们以为的根元素定位，又由于父元素有 margin-top...依我愚见，可以从两个方面来思考： 假如我们想让 fixed 元素 相对根元素进行绝对定位，我们往往会把它作为根元素的第一级子元素，从而也就不会存在它被 transform 父元素 包裹的情况了。...transform 值不为 none 的元素会创建一个 stacking context（层叠上下文）。...简单说来，层叠上下文与元素在 z 轴上的展示顺序相关，而且层叠上下文元素的层叠水平要比普通元素高，结合上面的例子来说就是： 根元素是层叠上下文元素，蓝色块和黄色块都是它的子元素； 蓝色块由于 transform
2 数据预处理 2.1 无量纲化 2.1.1 标准化 2.1.2 区间缩放法 2.1.3 标准化与归一化的区别 2.2 对定量特征二值化 2.3 对定性特征哑编码 ...[0, 1]区间的数据 MinMaxScaler().fit_transform(iris.data) 2.1.3 标准化与归一化的区别 简单来说，标准化是依照特征矩阵的列处理数据，其通过求z-score...特征与目标的相关性：这点比较显见，与目标相关性高的特征，应当优选选择。除方差法外，本文介绍的其他方法均从相关性考虑。...，它们都是通过某个类的方法fit_transform完成的，fit_transform要不只带一个参数：特征矩阵，要不带两个参数：特征矩阵加目标向量。...方法fit_transform中有fit这一单词，它和训练模型的fit方法有关联吗？
2 数据预处理 2.1 无量纲化 2.1.1 标准化 2.1.2 区间缩放法 2.1.3 标准化与归一化的区别 2.2 对定量特征二值化 2.3 对定性特征哑编码 ...，返回值为标准化后的数据 StandardScaler().fit_transform(iris.data) 2.1.2 区间缩放法 区间缩放法的思路有多种，常见的一种为利用两个最值进行缩放，公式表达为...返回值为缩放到[0, 1]区间的数据 MinMaxScaler().fit_transform(iris.data) 2.1.3 标准化与归一化的区别 简单来说，标准化是依照特征矩阵的列处理数据，其通过求...Normalizer().fit_transform(iris.data) 2.2 对定量特征二值化 定量特征二值化的核心在于设定一个阈值，大于阈值的赋值为1，小于等于阈值的赋值为0，公式表达如下：...特征与目标的相关性：这点比较显见，与目标相关性高的特征，应当优选选择。除方差法外，本文介绍的其他方法均从相关性考虑。
2 数据预处理 2.1 无量纲化 2.1.1 标准化 2.1.2 区间缩放法 2.1.3 标准化与归一化的区别 2.2 对定量特征二值化 2.3 对定性特征哑编码 ...MinMaxScaler 2 3 #区间缩放，返回值为缩放到[0, 1]区间的数据 4 MinMaxScaler().fit_transform(iris.data) 2.1.3 标准化与归一化的区别...特征与目标的相关性：这点比较显见，与目标相关性高的特征，应当优选选择。除方差法外，本文介绍的其他方法均从相关性考虑。 ...fit_transform完成的，fit_transform要不只带一个参数：特征矩阵，要不带两个参数：特征矩阵加目标向量。...方法fit_transform中有fit这一单词，它和训练模型的fit方法有关联吗？接下来，我将在《使用sklearn优雅地进行数据挖掘》中阐述其中的奥妙！
在JavaScript中，for…in和for…of都是用来遍历集合的循环控制结构，但它们之间存在一些重要的区别： 用途不同： for…in循环用于遍历对象的属性。...for…of循环用于遍历可迭代对象（如数组，字符串，Set，Map等）的值。 遍历的内容不同： for…in会遍历对象所有的可枚举属性，包括原型链上的属性。...for…of遍历的是可迭代对象的实际值，不包括原型链上的值。 循环控制不同： for…in循环使用对象的属性名作为循环变量的值。 for…of循环使用迭代器的值作为循环变量的值。...for…of循环中，只有可迭代对象中实际存在的值才会被遍历到。 与数组的索引关系： for…in不直接与数组的索引相关联，所以不能直接获取索引。...for…of可以与数组的索引相关联，通过数组的entries()方法，可以同时获取索引和值。
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