transform与fit_transform的区别

transform和fit_transform是机器学习中常用的两个方法，用于对数据进行预处理或特征工程。它们的区别如下：

1. transform：transform方法用于将数据进行转换，但不会改变原始数据的分布或参数。它接受一个输入数据集，并根据已经学习到的转换规则对数据进行转换。transform方法通常用于对测试数据进行转换，以便与训练数据具有相同的特征表示。在使用transform方法之前，通常需要先使用fit方法对转换规则进行学习。
2. fit_transform：fit_transform方法结合了fit和transform两个步骤，既学习转换规则又对数据进行转换。它接受一个输入数据集，并根据数据集学习到的规则对数据进行转换。fit_transform方法通常用于对训练数据进行转换，以便学习到转换规则，并将转换后的数据用于模型训练。

总结起来，transform方法只进行数据转换，而fit_transform方法在转换的同时还学习转换规则。fit_transform方法通常用于训练数据，而transform方法通常用于测试数据。

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