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treap中的循环是否会违反它的堆顺序或二进制搜索树顺序?

Treap是一种数据结构,它同时具备堆和二叉搜索树的特性。在Treap中,每个节点都有一个键值和一个优先级,键值用于维护二叉搜索树的顺序,优先级用于维护堆的顺序。

循环操作是指在Treap中进行插入、删除或旋转等操作时,可能会导致节点的位置发生变化,从而可能违反堆顺序或二进制搜索树顺序。具体来说,循环操作可能会导致节点的优先级与其父节点或子节点的优先级不满足堆的性质,或者节点的键值与其左右子节点的键值不满足二叉搜索树的性质。

为了避免循环操作违反Treap的堆顺序或二进制搜索树顺序,通常需要进行旋转操作。旋转操作可以通过交换节点的位置来调整优先级和键值,从而保持Treap的性质。具体的旋转操作包括左旋、右旋、左右旋和右左旋。

总结起来,Treap中的循环操作可能会违反其堆顺序或二进制搜索树顺序,但通过适当的旋转操作,可以保持Treap的性质。

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1.Treap定义 Treap)是二叉排序(Binary Sort Tree)与(Heap)结合产生一种拥有性质二叉排序。...但是这里要注意两点,第一点是Treap和二叉堆有一点不同,就是二叉必须是完全二叉,而Treap并不一定是;第二点是Treap并不严格满足平衡二叉排序(AVL要求,即每个节点左右子树高度之差绝对值可能超过...image.png 2.Treap特点 Treap因在BST中加入了性质,在以随机顺序将节点插入二叉排序 时,根据随机附加优先级以旋转方式维持性质,其特点是能基本实现随机平衡结构...相对于其他平衡二叉搜索,优点是实现简单,因为Treap维护性质方法只用到了旋转,只需要两种旋转,易于维护,可用于高效快速查找。...3.Treap操作 3.1Treap插入 给节点随机分配一个优先级,先和二叉排序(又叫二叉搜索插入一样,先把要插入点插入到一个叶子上,然后再维护性质。

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并判断是否跟m上实际运行g是否一致 循环判断信号量值,若等于0,则直接返回false进入harder case;否则原子操作*addr -= 1成功则相当于拿到信号量直接返回 func cansemacquire...// 平衡是一个treap,使用ticket作为随机优先级 // 也就是说,它是根据elem地址排序二叉 // 但是在代表这些地址可能二叉空间中,是通过ticket满足s.ticket...均 <=s.prev.ticket 和 s.next.ticket来维护 // 顺序,从而平均得保持平衡。...主要思想是在二叉搜索基础上,给每个节点一个随机权重(这里是一个随机值ticket),然后通过旋转在不破坏二叉搜索性质前提下将所有节点根据权重重新组织,使其满足性质。...当当前节点权重值小于根节点权重值则旋转 如果当前节点是根左孩子则右旋 如果当前节点是根右孩子则左旋 rotate 所以从elem角度,这个treap是个二叉搜索,从ticket来看是个小顶

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