1回答
我使用的是tryCatch，但令我惊讶的是循环崩溃了，我猜是因为起始值或上下界。tryCatch( 对于(r in 1:nrow(st4)){ halfLE3[[r]] <- nls(
inty ~ I(time < (position/velocity) + dinitial你知道为什么即使使用tryCatch循环也会崩溃吗？你知道我还能改进什么吗？我使用nls.control更改了maxiter和其他参数，但其工作方式与上面使用的控件相同。
浏览 18提问于2020-07-21得票数 0
我们最近将SSRS从2012更新到了2016 --一旦我们更新了服务器并安装了ODAC，我们就注意到报告的非最小二乘设置发生了变化(例如，如果我们在本地运行SELECT * FROM V$NLS_PARAMETERS，非最小二乘设置默认为UK，但是当我们通过一个报告运行时，它默认为US)。
浏览 21提问于2020-04-17得票数 0
1回答
我正在构建一个普通的最小二乘模型，当我看到存在异方差时，我使用了加权最小二乘。我想证明，在加权最小二乘中，异方差实际上不是问题。然而，我找不到这样做的方法。我使用的是python，我想用seaborn构建一个残差图，但它假设模型是普通的最小二乘。
浏览 25提问于2021-06-18得票数 0
4回答
使用CUDA，我想用非线性最小二乘求解器来求解一个方程组。这些方法在一本优秀的小册子中进行了讨论，可以从下载。
在我的问题中，雅可比矩阵是稀疏的和下三角的。CUDA库中是否有高斯-牛顿非线性最小二乘求解器、Levenberg-Marquardt或Powell方法求解器(免费或非免费)？
浏览 7提问于2012-11-08得票数 10
回答已采纳
1回答
我想听听你们对我解决以下问题的一些想法：C0+C1*x11+C2*x12+C3*x13+...Cn*x1n=y1...C0+C1*xm1+C2*xm2+c3*xm3+...Cn*xmn=ym现在，每一个西杰和每一个彝族都是一个整数，不低于40。另外，一些C(i)应该是0(它们对y(I)值没有任何影响)，C(i)不应该是负的(C(i)>=0，对于任何i>=1，因为常数C(0)将是
浏览 3提问于2021-10-26得票数 0
1回答
三角规则与误差的混淆
、、、、
有一次，他给出了感知器在一组训练示例中的误差公式。这个误差方程不能给我们一个最小值！根据他以前的规则，如果我们考虑单权向量和单个训练向量的误差，误差的方程式是：
它有无限多的最小值
浏览 0提问于2019-01-22得票数 1
回答已采纳
2回答
二维最小二乘拟合
、、
我有一个二维数据集，一些固定维数(xLen和yLen)，其中包含一条正弦曲线。我用以下方法生成了自己的正弦数据其中freqX和freqY以及曲线在X但是现在我想做一个线性最小二乘拟合(或者类似的)，这样我就可以拟合正确的振幅了。据我所知，线性最小二乘法是正确的方法，但如果有另一种方式，这也很好。
leastsq函
浏览 2提问于2013-02-06得票数 1
1回答
我目前正在用scikit在高维的情况下试验Lasso。标签是Y_i (实数)，特征是X_i (X_i是一个大小为d=112的向量)。我只有三对(Y_i，X_i)。，d>>n=3，所以我们在高维的情况下。54]>>> X[1, 54]>>> X[2, 54]然而，当我使用套索时，
浏览 1提问于2014-09-23得票数 8
回答已采纳
我试图理解为什么在λ= 0的情况下，岭回归系数估计(通过R中的glmnet包)与普通的最小二乘(OLS)估计不匹配。我还看过几篇关于这个话题的帖子，但都没有回答我的问题。下面是一个最小的reprex： library(glmnet)V7 -2.3987696V
浏览 20提问于2020-08-05得票数 1
回答已采纳
在这里学习一些新的东西，所以我希望社区能帮上忙。我主要是一个红宝石人，但试图过渡到python，以便我可以处理机器学习与tensorflow。我很难用我收集到的住房数据来获得这个逻辑回归脚本。
浏览 1提问于2017-01-29得票数 1
回答已采纳
我要通过图像中的不同点拟合平面，但我在强制直线通过图像中的特定点时遇到了问题。当直线为90度时，尤其会发生这种情况。我知道这一点是因为使用适用于这条特定的线，但问题是，我在我的图像中的不同位置重复了太多次这些过程，因此当这条线将是90度时，我不知道如何建议polyfit。
浏览 0提问于2017-04-20得票数 0
2回答
我正在运行下面的代码来生成所有的正系数：pos.fit(X,y)上面的代码给出了正系数或"0“，但我需要所有的都是正的，有一些积极的影响。我如何完成上述任务？
浏览 0提问于2019-09-13得票数 3
我有一个(约束线性最小二乘)问题，它根据检查器具有有效的一阶导数，但它将每个非零拉格朗日Hessian条目标记为在每个约束上非零(且相等)，而近似值被正确地评估为零。这是一个最小二乘问题，二阶导数应该是常数；独立于所有问题变量和约束。 因此，我查看了Ipopt源代码，它似乎在参考点使用了Hessian的值，而没有任何类型的处理来过滤掉与正在考虑的约束无关的贡献。在src/
浏览 47提问于2020-12-21得票数 0
我正在阅读函数在OpenCV中的源代码，当flags参数使用默认值SOLVEPNP_ITERATIVE时，它调用，其中它首先使用算法(如果我们有一组非平面的3D点)来初始化6自由度摄像机姿态，其次使用CvLevMarqsolver来最小化重投影误差。我的问题是: DLT把这个问题描述为一个线性最小二乘问题，并用SVD分解来解决它，它似乎是一个最优解，为什么以后还要使用Lev-Marq迭代法呢？
或者，DLT算法的问题/限制是什么？为什么封闭形式的解决方案导致成
浏览 7提问于2017-05-07得票数 13
3回答
我找到的唯一方法是，它有一个positive=True参数，但不建议与alpha=0一起使用(意味着在权重上没有其他约束)。
你知道另一种模式/方法/方法吗？
浏览 5提问于2016-03-14得票数 11
1回答
我正在做一个项目，在那里我找到了一个近似的正弦函数，使用最小二乘法。,s7;B=[sy;sxy;sxy2;sxy3;sxy4;sxy5]; 1.2203 -0.1408 -0.0021
然而，当我试图替换taylor级数中的a值并求解F.Et=pi/2时，>> t=pi/2
浏览 1提问于2014-01-22得票数 0
2回答
查找最优旋转
、、
我有一个应用程序，我必须找到从一组15个排序器和索引的3D点(X1，X2，...，X15)到另一组具有相同索引的15个点(1个初始点对应1个终结点)的旋转。我的问题是:对于每组3个点(不是对齐的)和它们的图像，我可以计算四元数(根据转换矩阵不是纯旋转的事实，我有一些额外的计算，但这是可以做到的)。所以我得到了一组四元数(最多455个)，我想去掉那些错误的。
有没有办法找出哪些点的旋转
浏览 0提问于2012-07-03得票数 4
回答已采纳
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
腾讯云开发者
