# 1-D exampletensor = [0, 1, 2, 3]mask = np.array([True, False, True, False])boolean_mask(tensor, mask...axis:一个0-D int张量,表示要掩模的张量中的轴。默认情况下,axis为0,它将屏蔽第一个维度。否则K +轴<= N。name:此操作的名称(可选)。...可能产生的异常:ValueError: If shapes do not conform.例:# 2-D exampletensor = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]mask = np.array