我试图从数组列表中生成一个笛卡儿产品，但它一直给我一个TypeError: iteration over a 0-d array。我有一份清单，看起来是：>>>[array([1., 2.]), array([3., 4.]), array(1400.)]现在，当我试图做：>>>TypeError: itera
浏览 8提问于2019-05-31得票数 2
回答已采纳
在Numpy版本1.21.1上 print(i)
这种行为的原因是什么？
浏览 3提问于2021-08-03得票数 1
回答已采纳
2回答
代码中的场景如下：x=[1,2,3]z=[7,8,9]print (data)0维..？: iteration over a 0-d array
然后我把zip()函数插入到programiz.com中，找到了set()函数。: iteration<
浏览 5提问于2017-10-10得票数 0
回答已采纳
1回答
从告密者中拿出一个小弟弟
、、、
如何恢复已转换为dict的numpy ndarray>>> test_dict = { 'one' : 1 }>>> print repr(test_array)
这些都不管用：
>>> tes
浏览 3提问于2015-07-07得票数 0
回答已采纳
当我传递一个大小为8,21,400,400,400的输入火炬张量，目标为8,400,400,400时，程序会在0-d张量上产生一个TypeError:迭代。然而，参数的维数分别为4和3。) raise TypeError('iteration over a 0-d tensor
浏览 4提问于2020-05-30得票数 2
回答已采纳
2回答
我在numpy：[0 1 2 3]中有一个数组如果我使用for x in a: print(x) Python抛出TypeError: iteration over a 0-d array
尝试使用list(a)创建列表会引发TypeError: 'numpy.uint8' object is
浏览 1提问于2019-03-28得票数 0
回答已采纳
symbol_dict = { 'XOM': 'Exxon',symbols, names = np.array(symbol_dict.items()).TTypeError: iteration over a 0-d array
这段代码直接来自示例
浏览 39提问于2014-01-18得票数 6
2回答
当我要求它转到list时，它抛出了"TypeError: iteration over a 0-d array Python“...t = np.array(map(lambda v:
map(lambda w: distance(v, w, L), x_train.values),
浏览 60提问于2018-02-06得票数 9
回答已采纳
df.col1 == 'a']['col2'].values.squeeze())list(df.loc[df.col1 == 'b']['col2'].values.squeeze())TypeError: iteration over a 0-d array
如何解决这个问题？
浏览 28提问于2020-06-04得票数 0
回答已采纳
是不是sklearn的版本问题，我在本地运行就ok。在ti-one上运行就会出这个bug
浏览 1505提问于2019-10-23
1回答
python3字典，值作为列表
、、、、
下面的代码在Python2.7中没有任何问题，但是在Python3.4.3中抛出了TypeError: iteration over a 0-d arraydefc1(): mat.append(np.array(map(float,np.random.rand(7))))mylistlabel in list(mydict_.keys())}
for idx,
浏览 4提问于2015-07-12得票数 0
回答已采纳
1回答
classification_report错误：
TypeError: iteration over a 0-d array.
浏览 1提问于2018-04-23得票数 0
回答已采纳
2回答
我有这样一个阵列：>>>array([[[242, 14, 211], for i, j in np.nditer(y): print y[i,j]
TypeError: iteration over a 0
浏览 3提问于2014-08-02得票数 1
回答已采纳
xgb.train(xgb_params, dtrain, num_rounds, dtrain_watch)但是我得到了错误:倒数第二行的TypeError编辑:如果我故意将类型转换为np.array，我会得到TypeError: iteration over a 0-d array
编辑2:如果我这样完全避免了DMatrix：watchlist = listmask], np.matrix(y[mask]).
浏览 7提问于2015-09-03得票数 4
回答已采纳
2回答
In [1]: a = {'0': {'A': array([1,2,3]), 'B': array([4,5,6])}}Out[2]: {'0': {'A': array([1,In [5]: aOut[6]: array({
浏览 1提问于2014-03-26得票数 15
回答已采纳
我的案例：def randomSamples(array): print(type(array)) sampling1 = np.random.choice((array), 5)<class 'numpy.ndarray'>
------------------
浏览 2提问于2020-04-05得票数 0
', 'r')the_file.close()[10, 20, 30, 40, 50]<type 'str'>the_array = np.asarray(the_array)[10, 20, 30, 40,
浏览 2提问于2016-04-12得票数 2
回答已采纳
当我调用luminositieserror函数时，返回的错误是：#converts an array of magnitudes, a_mag, into an array of luminosities
#converts an array of magnitude uncertainties, a_mag
浏览 2471提问于2020-03-03得票数 1
1.0Traceback (most recent call last): for x in data1:代码data2=numpy.loadtxt
浏览 3提问于2014-05-27得票数 3
回答已采纳
(readout[:,1])] = readout[:,2]我深入研究了代码，发现当我尝试unzipped_readout = zip(*readout)时，它返回TypeError: iteration over a 0-d array。
浏览 1提问于2021-07-17得票数 0
云服务器
ICP备案
腾讯会议
对象存储
实时音视频
腾讯云开发者
