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MongoDB 数组mongodb 存在意义

MOGNODB 文档设计和存储存在两个部分 1 嵌套 2 数组,所以如果想设计好一个MONGODB 在理解业务,读写比例,查询方式后,就需要介入到更深层次理解嵌套查询方式,嵌套多层后性能问题...MONGODB 数组是属于同类型数据元素集合,每个数组元素代表这个数组同样属性不同值,其实我们可以理解为,一个JSON ,有行和行列集合存在,本身JSON可以通过数组方式,一个平面里面表达一个列集合...数组一部分应用设计适合进行数据查询,而另外一点就是数组缺点,就是对数组数据进行更新,尤其是高频次,大量数据更新和数据添加。 下面就是针对ORACLE 添加在数组添加一个数据元素。...({system_name:"oracle"},{$set:{"score.4":50}}) 另外对于数组另外一个功能,就是将一些设计行转换MONGODB数组方式,类似于行转列方式设计...数组MONGODB 存在意义很大,很多设计中都可以通过数组使用降低查询复杂度和降低建立索引SIZE。

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排序数组查找数字

排序数组查找数字 题目1:数字排序数组中出现次数 统计一个数字排序数组中出现次数。例如,输入排序数组{1,2,3,3,3,3,4,5}和数字3,由于3出现了4次,因此输出4....思路: 2分查找数组第一个k: 1. 如果中间数字大于k,那么k只可能出现在前半段 2. 如果中间数字小于k,那么k只可能出现在后半段 3....一个长度为n-1递增排序数组所有数字都是唯一,并且每个数字都在范围0~n-1之内。范围0~n-1内n个数字中有且仅有一个数字不在该数组,请找出这个数字。...思路:因为数组有序,因此数组开始一些数字与它们下标相同。如果不在数组那个数字记为m,那么所有比m小数字下标都与它们值相同。由于m不在数组,m+1下标正好是m。...如果中间元素值与下标不相等,并且前面一个元素下标与值正好相等,则这个下标就是数组缺失数字。 3. 如果中间元素值与下标不相等,并且前面一个元素下标与值也不相等,怎查找左边。

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TypeScript数组和元组

数组(Array) TypeScript像JavaScript一样可以操作数组元素。 有两种方式可以定义数组。...第一种,可以元素类型后面接上[],表示由此类型元素组成一个数组: let arrOfNumbers: number[] = [1,2,3] 复制代码 这个时候如果我们数组中有其他类型值会报错比如...: let arrOfNumbers: number[] = [1,2,3,'name'] 复制代码 报错信息: 如果我们要使用数组Push方法,如果我们增加是数字类型那么会正常运行,如果我们增加别的类型值那么页会报错...function test(){ console.log(arguments) arguments.length arguments[0] } 复制代码 TypeScript类型...已经定义好了很多类型比如: HTMLAllCollection IArguments NodeList 等等 元组(Tuple) 元组类型允许表示一个已知元素数量和类型数组,各元素类型不必相同。

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TypeScript 数组类型定义

TypeScript 声明和初始化数组也很简单,和声明数字类型和字符串类型变量也差不多,只不过指定数组类型时要在类型后面加上一个括号 [] 语法格式 const array_name: dataype...array: Array = ['孟浩然', 99]; 除了使用括号 [] 方法来声明数组,你还可以使用 数组泛型 来定义数组 语法格式 const array_name..., val2, val3],[v1, v2, v3]]; // 等同于 const array_name: datatype[][] = [[val1, val2, val3]]; 多维数组类型 TypeScript...注意: 以下示例类型在数组,则会限制内层数组元素数量 Array : 表示内层数组元素是 string 类型,限制元素数量是 1 个,输入多个会报错 const test3...个 建议: 定义数组类型时候使用数组泛型定义,这样显得更直观一点 Tuple 元组类型(元组类型允许表示一个已知元素数量和类型数组

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查找数组重复数字

题目来源于《剑指Offer》面试题3:找出数组重复数字。   // 题目:一个长度为n数组所有数字都在0到n-1范围内。...数组某些数字是重复,但不知道有几个数字重复了,   // 也不知道每个数字重复了几次。请找出数组任意一个重复数字。...此处介绍自己一个做法,以空间换时间,通过新建数组来实现快速查找,具体做法是新建长度为length数组newArray,初始化值为-1;将numbers数组值依次作为newArray下标和对应值为...: (输出) 数组一个重复数字 // 返回值: // true - 输入有效,并且数组存在重复数字 // false - 输入无效,或者数组没有重复数字...numbers, sizeof(numbers) / sizeof(int), duplications, sizeof(duplications) / sizeof(int), true); } // 数组存在多个重复数字

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如何查找递增连续数组缺失数字

一个长度为n递增数组,数组中元素范围是0 ~ n-1,如何在这个递增连续数组查找缺失数字? 分析下: 1. 排序数组搜索算法,首先想到就是二分法查找 2....丢失数字之前左子数组:nums[m] = m, 需要找到第一个nums[m] > m数组索引值即可....例如数组nums={0, 1, 2, 3, 4, 6, 7 }, 索引m=5时,nums[m]>m; 一起看下遍历过程 1....移动边界指针 Nums[3] = 3,左指针右移,同时,已经知道了m指针位置,指针值与元素值是相同,查找值一定是[m+1,r]区间中,所以左指针移动到m+1位置....综上,对于有序数组查找,一般都会使用二分法查找.查找数据时候,注意左右边界指针移动.以及遍历标记(l<=j)即可.

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python数组_python在数组查找指定元素

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...一,创建列表 创建一个列表,只要把逗号分隔不同数据项使用方括号括起来: member = [‘a’,’b’,’c’,’1′,’2′,3] 二,访问列表 列表索引从0开始,使用下标索引来访问列表值...member = [‘a’,’b’,’c’,’1′,’2′,3]print “member[0]:”, member[0] 输出结果: member[0]:a 三,更新列表 1.append方法 可以列表后方添加一个元素...[‘a’,’b’,’c’,’1′,’2′,3] member.append(“python”) 输出结果: [‘a’,’b’,’c’,’1′,’2′,3,’python’] 2.extend方法 可以列表后方添加一个列表...(member1)print(member) 输出结果: [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘1’, ‘2’, 3, ‘one’, ‘two’, ‘three’] 3.insert方法 可以根据索引位置指定地方插入元素

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np.isin判断数组元素另一数组是否存在

np.isin用法 np.isin(a,b) 用于判定a元素b是否出现过,如果出现过返回True,否则返回False,最终结果为一个形状和a一模一样数组。...但是当参数invert被设置为True时,情况恰好相反,如果a中元素b没有出现则返回True,如果出现了则返回False. import numpy as np # 这里使用reshape是为了验证是否对高维数组适用...,返回一个和a形状一样数组 a=np.array([1,3,7]).reshape(3,1) b=np.arange(9).reshape(3,3) # a 元素是否b,如果在b显示True...Np_No_invert=np.isin(a, b, invert=False) print("Np_No_invert\n",Np_No_invert) # a 元素是否b,如果设置了invert...=True,则情况恰恰相反,即a中元素b则返回False Np_invert=np.isin(a, b, invert=True) print("Np_invert\n",Np_invert) #

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Leetcode算法【34排序数组查找元素】

之前ARTS打卡,我每次都把算法、英文文档、技巧都写在一个文章里,这样对我帮助是挺大,但是可能给读者来说,一下子有这么多输入,还是需要长时间消化。...Algorithm LeetCode算法 排序数组查找元素第一个和最后一个位置 (https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。 你算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组存在目标值,返回 [-1, -1]。...找到第一个数字前提下,我们从数组尾部往前遍历,遇到第一个目标数字时,就是我们需要第二个目标数字(因为最左边有一个已经存在了,所以必然存在一个最右边数字不会产生找不到情况)。...因为给出题目里描述了,我们传入数组已经排过序,二分法能有效提高查找效率。 同样也是需要进行类似线性查找方式,只不过这次我们查找次数不会很多。

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算法-二维数组查找

问题: 一个二维数组,每一行元素都按照从左到右递增顺序排序,每一列元素都按照从上到下递增顺序排序。实现一个查找功能函数,函数输入为二维数组和一个整数,判断数组是否含有该整数。...要查找数组7在不在数组内,根据前人总结出来规律,我们可以这样做: 选择从数组右上角点开始比较,此时该值为9,9>7,同时9还是第四列最小数字,那么这意味着,第四列都不可能找到7,于是我们可以直接删除第四列...绿色代表所在行或者列已经排查完了,红色代表当前值。此时值为8,显然和之前结果一样。 ?...如果相等的话,查找就结束了~~~ 所以无论是哪一种情况,都可以让我们删除一个行或一个列,下一次要比较那个值就是删除后二维数组右上角值,总之永远在用右上角比较。...matrix[row * columns + column]不就是对应二维数组第row行,第column列那个数么。

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查找数组第K大元素

2.选择子数组(Select Subarray):根据分解步骤得到数组和枢纽元素位置,确定要继续查找数组。...如果 K 大元素位置枢纽元素右侧,那么右侧数组中继续查找;如果在左侧,那么左侧数组查找。3.递归(Recursion):递归地在所选子数组查找第 K 大元素。...这个过程会反复进行,直到找到第 K 大元素或确定它在左侧或右侧数组。4.合并(Combine):合并步骤通常不需要执行,因为递归过程,只需继续查找左侧或右侧数组第 K 大元素。...findKthLargest 函数使用了分治算法,通过递归地数组查找第 K 大元素,直到找到或确定其左侧或右侧数组。...这是因为每次递归中,都会将数组一分为二,从而快速缩小问题规模。这使得分治算法成为一种高效查找第 K 大元素方法。

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