软件开发最大的麻烦事之一,就是环境配置。用户计算机的环境不相同,可能导致软件无法运行。
Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上,也可以实现虚拟化。近年来,Docker方式越来越受欢迎,本文针对Docker ubuntu的镜像操作进行了详细阐述:包括两种方式。
镜像是用来创建Docker容器的。一个镜像可以包含一个完整的操作系统环境和用户需要的其他应用程序,在Docker Hub里面有大量现成的镜像提供下载,Docker的镜像是只读的,一个镜像可以创建多个容器。
(4)ubuntu 18.04 实现 windows 和 linux之间的复制粘贴:
在项目开发阶段经常听到一句话:代码在我这里跑正常,为什么在你的机器上就出 bug?
本篇文章,将聊聊如何在容器中完成支持多 CPU 架构(x86、ARM)、多种 CPU 类型(Intel、AMD)的 OpenBLAS 的 Docker 镜像,来让包括 Milvus 在内的,使用 OpenBLAS 的软件的 Docker 镜像构建可以“又稳又快”。
1 获取镜像1.1 命令格式docker pull [选项] [Docker Registry 地址[:端口号]/]仓库名[:标签]1.2 参数说明使用docker pull --help可以看到使用方法:noamanelson@noamanelson-Virtual-Machine:~$ docker pull --helpUsage: docker pull [OPTIONS] NAME[:TAG|@DIGEST]Download an image from a registryAliases: d
生信开发人员最头疼的问题,可能就是平台搭建和软件安装了。部署和迁移上要费很大力气。本文讲述使用docker制作一个镜像,后续通过导入自己定制的镜像,复制文件完成分析流程的部署和迁移。
在使用 Python 的早些年,为了解决 Python 包的隔离与管理 virtualenvwrapper 就成为我的工具箱中重要的一员。后来,随着 Python 3 的普及,virtualenvwrapper 逐渐被 venv 所替换。毕竟 venv 是 Python 3 的标配,优点是显而易见的。而这几年,应用场景的的复杂性越来与高,无论是开发还是部署都需要设置复杂的环境。例如使用 redis 实现消息队列,用 Psycopg 完成对于 PostgreSQL 数据库的存取等等。随之而来 Docker 就变成了程序员必不可少的常备工具。为了掌握如何将我的 Python 应用与 Docker 结合起来,就要学习他人的经验分享。于是一次又一次地看到了下面这样的 Dockerfile 例子:
上篇讲了流量回放工具 goreplay 的二进制使用方式。想将其打包成一个镜像,在K8s部署的线上生产环境使用。
在该OS上再运行应用进程;而容器的应用进程直接运行在宿主的内核,没有自己的内核,也没有硬件虚拟,比传统虚拟机更轻便。
Docker 镜像仓库地址: 地址的格式⼀般是 <域名/IP>[:端口号], 默认地址是 Docker Hub。仓库名: 这里的仓库名是两段式名称, 即 <用户名>/<软件名>。 对于 Docker Hub, 如果不给出用户名,则默认为 library, 也就是官方镜像。 比如:
本文介绍Docker 的容器container的操作,包括创建、启动和停止等。容器是独立运行的一个或一组应用,以及它们的运行态环境。对应的,虚拟机可以理解为模拟运行的一整套操作系统(提供了运行态环境和其他系统环境)和跑在上面的应用。
CBL 代表 Common Base Linux,Mariner 的目标是用作微软工程团队的内部 Linux 发行版,以构建云基础设施和边缘产品和服务。
Docker 运行容器前需要本地存在对应的镜像,如果本地不存在该镜像,Docker 会从镜像仓库下载该镜像。 本章将介绍更多关于镜像的内容,包括: 从仓库获取镜像; 管理本地主机上的镜像; 介绍镜像实现的基本原理。
Ubuntu是Linux发行版中的后起之秀,在学习Docker的过程中,绝大部分还是以Ubuntu系统为主。因此,本文介绍了Ubuntu设置root密码、Ubuntu虚拟机设置网络为桥接模式、Ubuntu安装Docker容器和Docker加速器的配置四部分。
【GiantPandaCV导语】很多算法攻城狮朋友在日常工作中都会接触和使用到docker来进行自己的训练环境配置或者部署环境搭建。本次和大家分享一些笔者总结的docker基础知识。
Docker是基于go语言开发,底层技术(Linux下)主要基于cgroups、namespace以及联合文件技术实现的一种进程级别的轻量级虚拟化解决方案。由于Docker进程隔离独立于宿主机上其他进程,因此也称为容器,Docker在容器的基础上,进行了更进一步的封装,从文件系统、网络到进程隔离等,极大简化了容器的创建管理维护工作,降低了开发者使用门槛,因此才在近几年流行开来(毕竟Docker的底层技术在Docker出现之前就已经存在了)。
今天让我同事帮忙构建一个基于python代码的docker包,然后他问我使用那个底层镜像,我说你直接去docker hub上找一个,他打开之后问我这么多我该使用那个,他们之间有什么不一样呢?
Docker 是一个开源的应用容器引擎,它十分火热,如今几乎成为了后端开发人员必须掌握的一项技能。即使你在生产环境中可能用不上它,就算把它当作一个辅助开发的工具来使用,也是非常方便的。本文就介绍一下.Net Core应用在Docker中的一些基本使用。
本系列文章,我们将在Ubuntu Server 18.04上搭建k8s环境进行入门学习。为了使用原生的Ubuntu Server 18.04,我们将使用multipass来创建多台Ubuntu Server 18.04虚拟环境。也就是说,如果你想完整参考本系列博客学习,你电脑上应当安装并能正常运行multipass,如果你想了解multipass基本操作,可以参考我写的另一篇博客:【使用Multipass管理Ubuntu虚拟机】。本文演示k8s集群搭建步骤,并不涉及k8s基础知识,你可能对文章的一些专业词语感到默生,但没有关系,我们在后面会循序渐进地介绍k8s知识。
大家如果曾经使用过 VM,则可以把 Docker 镜像理解为 VM 模板,VM 模板就像停止运行的 VM,而 Docker 镜像就像停止运行的容器;而作为一名研发人员,则可以将镜像理解为类(Class)。
格式:docker [image] pull NAME[:TAG] 例如:获取一个Ubuntu18.04系统的基础镜像:$ docker pull ubuntu:18.04 如果不显式指定TAG,则默认会选择latest标签,image指定镜像源,一般不用 pull子命令支持的选项:
Docker 镜像是一个只读的 Docker 容器模板。Docker 镜像中含有容器启动所需要的的文件系统结构及其内容。
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Docker镜像是一个轻量级、可执行的独立软件包,包含运行应用所需的所有内容:代码、运行时、库、环境变量和配置文件。
Ubuntu系统对Docker的支持十分成熟,只要是64位的即可。 Docker目前支持的最低的Ubuntu版本为14.04 LTS,但实际上从稳定性上考虑,推荐使用16.04 LTS或18.04 LTS版本,并且系统内核越新越好,以支持Docker最新的特性。
镜像是Docker三大核心概念中最重要的一部分,而Docker运行容器前需要本地存在对应的镜像,如果镜像不存在,Docker会尝试从默认的镜像仓库中下载(默认使用Docker Hub公共注册服务器的仓库),用户也可以通过配置来使用自定义的镜像仓库,笔者在前面就自定义了镜像仓库。
介绍一个我觉得非常方便实用的工具吧,就是Ubuntu推出的一款轻量级虚拟工具 multipass
Docker 是一种广泛使用的容器化平台,它使用轻量级的容器来打包和部署应用程序。Docker 还提供了一个强大的工具——Dockerfile,通过写 Dockerfile 文件,我们可以定义如何构建 Docker 容器。在本篇文章中,我们将介绍如何使用 Dockerfile 文件来创建指定镜像。
生成Dockerfile文件通常可以使用docker history命令来完成。docker history命令可以列出Docker镜像中的所有层,并显示每个层的相关信息,如创建该层的命令、层的大小等。通过查看镜像的历史记录,可以获得镜像的构建信息,并以此构建Dockerfile文件。
导读 本周开源云业内倒是出现一些比较有趣的消息。首先是Deepo项目在GitHub上的爆红。小编简单了解了一下该项目,用“强大”来形容并不为过,其不但能实现快速配置深度学习环境,还支持几乎所有常见的深度学习框架。另一则消息是 OpenContrail 项目将被 Linux 基金会接管。2013年,Juniper 发布 OpenContrail,OpenContrail被设计为能够在OpenStack云管理平台上工作。另外一则消息是一件“好人好事”,近日腾讯发现谷歌人工智能学习系统TensorFlow存在严重
孔矾建,腾讯高级工程师。多年云原生技术实践经验,聚焦容器镜像与存储领域,负责腾讯云容器镜像仓库产品开发,Harbor 社区 Maintainer,《Harbor 权威指南》联名作者。 前言 愿景与现实 早在1995年,就有“write once and run anywhere”(WORA,编写一次即可在任何地方运行)用于描述 Java 应用程序。时过20年,Docker 高声喊出了自己的口号——“Build Once, Run Anywhere”(一次构建,随处可用)。 愿望是美好的,然而,现实总比理想
Docker是一个很好的工具,用于在软件容器中自动部署Linux应用程序,但要充分利用其潜力,应用程序的每个组件都应该在自己的单独容器中运行。对于具有大量组件的复杂应用程序,编排所有容器以启动,通信和关闭可能很快变得难以处理。
目前 Docker 官方维护了一个公共仓库 Docker Hub,用于查找和与团队共享容器镜像,界上最大的容器镜像存储库,拥有一系列内容源,包括容器社区开发人员、开放源代码项目和独立软件供应商(ISV)在容器中构建和分发代码。大部分需求都可以通过在 Docker Hub 中直接下载镜像来实现。
EMQ X 全称 Erlang/Enterprise/Elastic MQTT Broker,它是基于 Erlang/OTP 语言平台开发,支持大规模连接和分布式集群,发布订阅模式的百万级开源 MQTT 消息服务器。
通过使用 docker [image] pull 命令直接从 Docker Hub 镜像源来下载镜像。 该命令的格式为
仓库(Repository)是集中存放镜像的地方。 一个容易混淆的概念是注册服务器(Registry)。实际上注册服务器是管理仓库的具体服务器,每个服务器上可以有多个仓库,而每个仓库下面有多个镜像。从这方面来说,仓库可以被认为是一个具体的项目或目录。例如对于仓库地址 docker.io/ubuntu 来说,docker.io 是注册服务器地址,ubuntu 是仓库名。 大部分时候,并不需要严格区分这两者的概念。
镜像是 Docker 三大核心概念中最重要的,自Docker诞生之日起镜像就是相关社区最为热门的关键词。
来源:juejin.im/post/5bffdb645188251b8a270058
Docker的容器镜像是轻量的、可执行的独立软件包,包含软件运行所需的所有内容:代码、运行时环境、系统工具、系统库和设置。
Docker 镜像、Docker 容器和 Dockerfile 使 Docker 得到广泛使用。但是,只有 Dockerfile 可用于创建 Docker 镜像。让我们在前进的过程中更多地了解 Docker 和 Dockerfile。
在相当长的一段时间里,PC 端要使用 Linux 系统的方案都是:WMware/Oracle VM VirtualBox + Linux
学习Docker,免不了的就是搭建环境了。搭建环境是一个复杂的工程,而且还是相当费时间的,不过话又说回来了,磨刀不误砍柴工嘛,光有理论是不够的,还需要自己动手实践才行。
仓库(Repository)是集中存放镜像的地方。以下介绍一下 Docker Hub。当然不止 docker hub,只是远程的服务商不一样,操作都是一样的。
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