本文不是 odb 的教程,只是介绍如何在 WSL2 下使用 cmake 搭建 odb 应用的编译环境。
具体成果参考github项目:https://github.com/ecjtuseclab/SmartRobotControlPlateform
MySQL 是最为流行的开源关系型数据库之一,有关它的使用、优化和运维处理相关的文章汗牛充栋。我个人也写过《MySQL探秘》和《MySQL死锁》系列文章,详细介绍了诸如 MySQL 内存结构、持久化机制、锁和事务等多方面的知识。不过上述知识大多数都来自《高性能MysQL》、《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》等书籍以及网上一些优秀博主的文章。
1系统约定 安装文件下载目录:/data/software Mysql目录安装位置:/usr/local/mysql 数据库保存位置:/data/mysql 日志保存位置:/data/log/mysql
这篇文章主要是关于MySQL在编译安装时,可能出现的错误的解决方法。MySQL正确的编译安装操作见前文《2015博客升级记(四):CentOS 7.1编译安装MySQL5.7.7rc》。
安装包 ---- https://dev.mysql.com/downloads/ 概述 ---- 本文讲解Windows, Ubuntu, CentOS这三种主流的操作系统安装。 Windows提供两种安装方式。 Linux平台支持三种安装方式,分别是RPM包,二进制包、源码包三种方式安装。 Windows安装 ---- ①noinstall安装,属于免安装方式。 ②图形化操作界面安装。 ①NoInstall 将压缩包解压到某处,比如C:\MySQL
说明:之前看有童鞋需要个点播系统,恰好就看到个不错的MeEdu,一个开源免费的在线点播,电子书和会员收费三大模块为一的整合系统,该系统主要的目的是让每位身负技能的人都可以通过MeEdu来构建自己的知识付费应用,通过MeEdu将自己的知识进行变现,而且功能也很多,具体的下面会列举出来,这里就发个搭建教程。
废话不多说,虽然可以通过yum直接安装MySQL,但是为了能够对安装过程有一个比较清晰的认识, 我们这里还是使用源码编译安装。
LAMP是一种Web网络应用和开发环境,是Linux,Apache,MySQL,Php/Perl的缩写,每一个字母代表了一个组件,每个组件就其本身而言都是在它所代表的方面功能非常强大的组件。
CentOS7默认安装了和MySQL有兼容性的MariaDB数据库,在我们安装MySQL5.7之前为了避免发生冲突首先删除MariaDB。 # rpm -qa | grep maria
环境: OS:centos 7 _ x86_64 MySQL:mysql-5.6.35
MySQL为开源数据库,因此可以基于源码实现安装。基于源码安装有更多的灵活性。也就是说我们可以针对自己的硬件平台选用合适的编译器来优化编译后的二进制代码,根据不同的软件平台环境调整相关的编译参数,选择自身需要选择不同的安装组件,设定需要的字符集等等一些可以根据特定应用场景所作的各种调整。本文描述了如何在源码方式下安装MySQL。
如果需要配置和检查我们工程中的所有依赖,那么可以选用CMake工具;但是,这并不是必须的,因为我们可以使用其他的工具或者是IDE(比如Makefiles或者Visual Studio)来配置我们的工程。然而,CMake是最好移植的方式来配置多平台的C++项目。
相比于传统行业,互联网浪潮中MySQL一直是数据库的主力军,无论是曾经的SUN,还是现在的Oracle,虽然可能商业策略不同,但发展方向还是平稳向前的,因此说自己不会MySQL,还真有些不好意思了。
由于我使用的 WSL ,cuda 一直没配置好,就不用GPU了,所以把 DWITH_CUDA_BACKEND设为NO。命令如下:
2008年1月16日,MySQL AB 宣布它已经同意被Sun微系统集团以大约10亿美元的价格收购。该项收购已于2008年2月26日完成。而这也意味着,MySQL日后可能会走向完全的商用;为了继续保持在GNU GPL下开源,MariaDB孕育而出,并且MariaDB的首席开发者:Monty(Ulf Michael Widenius),正式MySQL AB的创世成员。
MySQL 5.7.21二进制包下载地址:(https://downloads.mysql.com/archives/get/p/23/file/mysql-5.7.21-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz) MySQL 5.7.21源码仓库github地址:(https://github.com/mysql/mysql-server/tree/mysql-5.7.21) MySQL 5.7的手册中"根据源码安装MySQL:(https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/source-installation.html)"章节中有如下内容,可参考"docs/INFO_BIN"文件中的内容获取官方编译时的环境信息: If you are interested in building MySQL from a source distribution using build options the same as or similar to those use by Oracle to produce binary distributions on your platform, obtain a binary distribution, unpack it, and look in the docs/INFO_BIN file, which contains information about how that MySQL distribution was configured and compiled. 解压安装包查看"docs/INFO_BIN"文件,可看到一系列的编译相关信息,其中kernel和cmake版本信息如下: Build was done on Linux-3.8.13-16.2.1.el6uek.x86_64 using x86_64 Build was done using cmake 2.8.12 根据kernel命名,可确定MySQL官方用的是Oracle Linux操作系统,对应的版本是6.5。镜像及下载地址如下: (https://mirrors.kernel.org/oracle/OL6/U5/x86_64/OracleLinux-R6-U5-Server-x86_64-dvd.iso) 在virt-manager(基于kvm的虚拟化)创建的虚拟机上安装操作系统,安装期间提示hardwarre不受支持。忽略错误强制安装操作系统后,启动失败。
也可以官网 https://cmake.org/ 下载源码编译。 我这里选择了官网下载最新版本cmake-3.5.2.tar.gz。
19年初的时候在实验室终于搞定了自己的一套树莓派的嵌入式管理平台,实现了对履带式坦克机器人的控制以及之智能家传感器的管理,由于之前开发的平台还是基于18年的raspbian(搭建过程如下:SmartRobotControlPlateform——智能机器人控制平台),最近家里的4B一直空着,必须让它发光发热,决定重新在4b 上搭建一套嵌入式平台,搭建过程中发现有些库换了,因此,记录下基于2021-05-07-raspios-buster-armhf的4B搭建过程。
前面我们已经介绍了如何在Windows系统中安装OpenCV 4。虽然本书中程序代码主要在Windows运行,但是相信有一些读者使用Ubuntu系统进行计算机视觉的学习,因此本小节将介绍如何在Ubuntu系统中安装OpenCV 4.1。如果你仅仅是在Windows系统中使用OpenCV 4.1,可以跳过本小节内容。对于Ubuntu版本的介绍这里不做过多的说明,感兴趣读者可以自行查询相关内容,笔者使用的是Ubuntu 16.04,因此将会介绍如何在该系统中安装OpenCV 4.1。可能有读者使用Ubuntu 14.04或者Ubuntu 18.04,不过安装OpenCV 4.0的方法和步骤都是相似的。
MySQL Test 是 MySQL 发行版本中集成 all-in-one 测试框架,用于做 mysql 服务的单元,回归和一致性测试,并提供了运行单元测试和创建新单元测试的工具。
本节将学习如何配置生成各种平台上的安装包,包括二进制安装包和源码安装包。为了完成这个任务,我们需要用到 CPack ,它同样也是由 CMake 提供的一个工具,专门用于打包。 首先在顶层的 CMakeLists.txt 文件尾部添加下面几行:
首先,OpenCV 有在ubuntu上安装的官方文档:OpenCV: Installation in Linux
考虑到大家找起来比较麻烦,这里提供一个百度云盘下载2011.07.21的包,点击即可下载提取码:92v4
大多数研发人员使用 Mac 来调试代码,但我作为不懂研发的 DBA,并且作为 Windows 的粉丝,相信绝大多数运维同学也是使用 Win 的,那我必须使用 Win 了。从这篇文章开始,我尝试摸索 MySQL 源码的学习。
本篇概览 这是一篇笔记,记录了纯净的Ubuntu16桌面版电脑上编译、安装、使用OpenCV4的全部过程,总的来说分为以下几部分: 安装必要软件,如cmake 下载OpenCV源码,包括opencv和opencv_contrib,并且解压、摆好位置 运行cmake-gui,在图形化页面上配置编译项 编译、安装 配置环境 验证 环境 环境信息如下: 操作系统:Ubuntu16.04桌面版 OpenCV:4.1.1 注意:本文全程使用非root账号操作 废话少说,直接在新装的Ubuntu16桌面版开始操作 换源
为了学习使用Faster R-CNN,需要安装OpenCV +Python环境,之前已经在CentOS下安装好了python2.7。yum安装的opencv是2.0版本,安装了opencv-python,但python中import cv2仍会报错,无法满足需要。所以决定用编译方式安装opencv。
原文:Github 项目 - OpenPose 在 Ubuntu 的安装 - AIUAI
编译环境:ubuntu16.04 LTS Opencv版本:opencv4.0.1+opencv4.0.1 contribute
我在知乎上开了一个新的专栏[1],想持续聊聊“向量数据库”相关的内容。本篇聊聊向量数据库领域,知名的开源技术项目:Milvus。
mydumper是针对mysql数据库备份的一个轻量级第三方的开源工具,备份方式术语逻辑备份。它支持多线程,备份速度远高于原生态的mysqldump以及众多优异特性。因此该工具是DBA们的不二选择。本文主要描述该工具的安装及其出现异常的解决方法。
ZLMediaKit的作者是使用Ubuntu 16开发的,但是如果要跑到测试甚至于生产上必须要部署到centos上,笔者主要是使用centos6 (centos7除了下面rpm包外,编译组件操作一致),因为有需求就装完给大家分享一下。
安装ubuntu好多次了, 每次安装都有一些重复步骤要走, 但是这些步骤又比较细, 不用的时间一长就忘记了, 所以在这里单独记录一下, 省的每次都要google.
sudo apt-get install Python-dev python-numpy
我在知乎上开了一个新的专栏,想持续聊聊“向量数据库”相关的内容。本篇聊聊向量数据库领域,知名的开源技术项目:Milvus。
经过几个月的努力,小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4,小白与出版社沟通,提前在公众号上连载部分内容,请持续关注小白。
今天主体是Linux 环境下配置opencv环境,如有不妥的地方,恳请大家指正。根据网上的教程并结合自己的实际操作——总结如下:
OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库,可以运行在Windows、Linux、MacOS等操作系统上。OpenCV提供了众多语言的接口,其中就包含了Python,Python是一门上手容易、使用起来十分让人愉悦的语言,利用Python学习OpenCV,相信能更快的获得效果。
依次展开org->gnome->desktop->remote-access,将 requre-encryption 设为 False
开源界的图形图像处理项目openCV无疑是优秀的东西,无论对于专业的开发人员或是业余爱好者都非常具有魔力。网上很多教程都是VS2008下配置的,而我自打和VC6.0绝交后就再没怎么碰过Windows的相关开发平台了。本文是在CentOS6.0下OpenCV的安装配置手册,前段时间非了老半天劲儿,熬了N个不眠之夜,最终把所有问题均搞定了,最后运行出结果那一瞬间,那种心情是无法用语言形容的。今儿特此把过程写出来,为新人搭环境节约一些时间。好了,废话不多说。
1、去以下的站点去下载Assimp库; http://assimp.sourceforge.net/
OpenCV-4.0.0已经放出来一阵日子了,很有新功能新特性值得尝试,由于MacOS上的brewhome包中编译好的OpenCV版本只有3.4.3,为了在MacOS上安装最新的OpenCV,只好走源码编译这条路了。
在作者进行的不严谨的速度测试中,模拟的包含水分子在内的约6万个原子的蛋白质体系,24核CPU上速度约20 ns/day,利用-pme gpu -nb gpu -bonded gpu -update gpu 将主要任务均加载中GPU上时,利用T4速度约80 ns/day,利用V100速度约150 ns/day,A100速度约250 ns/day (CPU为常见服务器CPU)。可见利用GPU加速可较大促进模拟速度。
xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具,使用 xmake.lua 维护项目构建,相比 makefile/CMakeLists.txt,配置语法更加简洁直观,对新手非常友好,短时间内就能快速入门,能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
前面搭了一个ubuntu18.04的服务器+远程VScode开发环境,最终就是为了玩板:
缘起:之前给别人提供的SDK都是在Linux下使用Qt搭建的,但是最近有客户不使用Qt,而是需要在Linux下使用cmake进行进行文件组织。于是我就进行谷歌,现在将可用的程序记录下来。
build-essential 包含了 GNU 编辑器集合、GNU 调试器、其他编译软件所必需的开发库和工具,简单来说,安装了 build-essential 就相当于安装了 gcc、g++、make 等工具。
今天长沙出了个通知——《关于做好常态化便民新冠病毒核酸检测工作的通知》,规定以7天为一个周期至少完成一次核酸检测。这边建议大家做核酸排队的时候别玩手机,可以闭目养神,把本来用于休息的时间来尝试编译一下Paddle。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云