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回答
如何在
Ubuntu
上获取
进程
的最大
GPU
内存使用率?(适用于Nvidia
GPU
)
、
、
、
我有一个安装了
Ubuntu
16.04的
服务器
。它有一个K80图形处理器。多个
进程
正在使用
GPU
。目前,我每隔100ms查询一次信息,但这只是对
GPU
使用率进行采样,可能会跳过
GPU
使用率峰值。对于给定的PID
进程
,有没有可靠的方法来获
浏览 1
提问于2017-03-15
得票数 0
1
回答
通过FFMPEG监控
GPU
使用情况
、
、
我有一个小的http
服务器
,它接收处理一些视频剪辑的请求。
服务器
产生一个子
进程
,并为此使用FFMPEG。我最近编译了FFMPEG以使用
GPU
。我使用的是Nvidia GeForce GTX1080。然而,我无法想出一种方法来分析
GPU
的内存和其他使用统计数据。我尝试过nvidia-smi,但它似乎总是返回0%。 我的问题是有哪些最好的工具可以用来监控
GPU
的使用情况。编辑-我在
Ubuntu
16.04上,只能远程访问。所以命令行工具更好。
浏览 19
提问于2018-09-07
得票数 0
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1
回答
一个失效的
进程
是否仍在系统中分配资源?
、
、
我有一台生产机器(
Ubuntu
18.04),它使用Nvidia在
GPU
中运行
进程
。某个
进程
已经分配了内存,现在已经失效,使得
GPU
基本上无法使用。ps -o ppid= -pnvidia显示,这个
进程
在
GPU
中分配了大量内存。所以我想我可以用解放资源。子
进程
会产生什么麻烦吗?它能“看到
浏览 0
提问于2023-04-18
得票数 1
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2
回答
如何从码头容器连接到Nvidia MPS
服务器
?
、
、
我想要重叠使用
GPU
的许多码头集装箱。Nvidia提供了这样一种实用工具:多
进程
服务( Multi ),这是文档化的。具体来说,它说: 当在程序中首次初始化CUDA时,CUDA驱动程序尝试连接到MPS控制守护
进程
。如果连接尝试失败,程序将继续正常运行,而不使用MPS。但是,如果连接尝试成功,MPS控制守护
进程
将继续确保以与连接客户端相同的用户id启动的MPS
服务器
在返回客户端之前处于活动状态。然后,MPS客户端继续连接到
服务器
。MPS客户端、MPS控制守护
进程
和MPS
浏览 4
提问于2017-08-16
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2
回答
使用Tensorflow的CPU/
GPU
内存使用量
、
、
我想运行一个在
服务器
上也使用Tensorflow的Python脚本。当我在没有会话配置的情况下运行它时,
进程
会分配所有
GPU
内存,从而阻止任何其他
进程
访问
GPU
。
服务器
规范如下: 在Tensorfl
浏览 9
提问于2017-05-16
得票数 1
1
回答
如何监控CPU和
GPU
在用户中的使用情况?
、
、
我有几个用户(用户帐户为/etc/passwd),他们将SSH登录到我管理的
Ubuntu
机器上。这是我的系统信息:Description:
Ubuntu
20.04.3 LTSCodename: focalHW是一个双插座英特尔Xeon E3 (总共16个核心)与x2 NVidia GTX 970
GPU
卡。每个用户都可以使用tmux来执行在注销后仍然存在的
进程
。请注意,我没有像SLURM这
浏览 0
提问于2021-10-26
得票数 0
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3
回答
我怎样才能确保使用
GPU
的caffe?
、
、
、
有没有办法确保caffe使用
GPU
?我是编译后,安装CUDA驱动程序,没有CPU_ONLY标志在cmake和编译cmake日志检测的CUDA 8.0。但是在对样本进行训练的同时,根据nvidia-smi的结果,我对使用
GPU
表示怀疑。我怎样才能保证?
浏览 10
提问于2016-11-10
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1
回答
避免使用带血浆的Xorg的nvidia卡
、
、
我有一个戴尔xps 159570笔记本电脑与英特尔和nvidia
GPU
运行
ubuntu
18.04,并希望使用nvidia卡专门用于培训深层神经网络。我设法让X
服务器
在英特尔上运行在gdm3中,当我选择使用gnome (
ubuntu
)登录时,它工作得很好。运行nvidia-smi显示
GPU
上没有
进程
正在运行。然而,现在我想尝试使用等离子体的kde,在那里,xserver最终使用nv
浏览 0
提问于2019-07-13
得票数 2
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1
回答
实时查看
GPU
处理器的活动?
、
、
、
、
我想知道是否有这样一个终端命令或应用程序,允许您实时查看在
GPU
上运行的
进程
的进度。基本上,类似于
GPU
的“顶级”。我是运行
Ubuntu
13.04的东芝卫星与英特尔4000图形卡,我期待着并行一些计算与pyOpenCL。所以我希望能够实时监控
GPU
的
进程
。这是
GPU
的品牌依赖吗?是只有
GPU
供应商提供这样一个实用程序,还是有一个通用命令可以很容易地执行? 谢谢!
浏览 0
提问于2013-08-08
得票数 5
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1
回答
在iPython中运行tensorflow会话时,当退出iPython时,
GPU
内存使用率仍然很高
、
、
问题很简单: 系统:
Ubuntu
14.04 Python: Python3.
浏览 3
提问于2017-06-28
得票数 0
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2
回答
检查失败:错误== cudaSuccess (2比0)内存不足
、
、
我正试图在
gpu
上运行一个带pycaffe的神经网络。我想我缺少了一个重新设置记忆的命令?编辑: 也许我应该澄清几件事:我正在windows上运行caffe。当我用python调用脚本时,
进程
将终止,
gpu
内存将被释放,所以这是可行的。使用我用来调试的ipython,
GPU
内存确实没有被释放(经过一次测试,8个bg中有6个在使用中
浏览 4
提问于2016-10-17
得票数 3
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1
回答
如何解决""RuntimeError: CUDA out of memory."?有办法释放更多的内存吗?
、
、
、
Tried to allocate 196.00 MiB (
GPU
0; 7.43 GiB total capacity; 2.20 GiB already allocated; 180.44 MiB我认为
GPU
设置正确无误 +-----------------------------------------------------------------------------+|-------------------------------+----------------------+-
浏览 114
提问于2019-12-11
得票数 3
2
回答
GCE上的
GPU
利用率为100%,无需任何
进程
、
、
、
我刚刚用2个
GPU
(Nvidia Tesla K80)在Google Compute Engine上启动了一个实例。一开始,我就可以通过nvidia-smi看到其中一个已经被充分利用了。我检查了一个正在运行的
进程
列表,没有任何
进程
在运行。这是否意味着谷歌已经将相同的
GPU
出租给了其他人?它都在这台机器上运行:Description:
Ubuntu
16.04.5
浏览 3
提问于2018-10-11
得票数 4
2
回答
如何减少CUDA上下文大小(多
进程
服务)
、
、
、
、
减少了
GPU
上下文存储现在,回到这个例子。没有议员:议员们:不幸的是,每个
进程
仍然占用几乎相同的内存量(~300 of )
浏览 6
提问于2019-12-19
得票数 0
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1
回答
docker组合:如果可用,请使用
GPU
,否则启动容器时不使用
GPU
、
、
我使用docker compose运行一个容器:services: image: nvidia/cuda:11.0.3-base-
ubuntu
20.04deploy: reservations: - capabilities: [
gpu
] 容器可以从
GPU
的存在中受益,但它并不严格需要
GPU
。使用上面的docker-compos
浏览 3
提问于2022-07-26
得票数 2
1
回答
没有显卡我能安装
Ubuntu
吗?
我能在我的PC上安装
ubuntu
吗?我目前运行在windows 7上,带有4gb的ddr2内存,英特尔奔腾双核e5300 2.6ghz,没有显卡主板英特尔DG31PR?强文本
浏览 0
提问于2020-09-17
得票数 0
3
回答
如何安装nvidia擎天柱驱动器?
、
、
我遵循http://ubuntuportal.com/2012/01/bumblebee-3-0-tumblewed-nvidia-optimus-
gpu
-switching-for-linux-has-been-released-how-to-install-bumblebee-3-0-on-
ubuntu
.html本指南在我的戴尔Inspiron N5110笔记本上安装了nvidia驱动程序(Intel HD Graphics 3000 + NVIDIA GeForce GT525M航站楼说: adam@A
浏览 0
提问于2012-10-18
得票数 11
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1
回答
为什么使用图形处理器的TensorFlow程序比只在中央处理器上运行的TensorFlow程序具有更高的虚拟大小?
、
在我的
Ubuntu
14.04.5LTSGPU
服务器
上,我有3个TensorFlow程序在x64上运行,2个TensorFlow程序在CPU上运行: 162.0 0.1 776G 1.33G 27457 userli 0 S 8h09:06 0 0 python3.5 main_
GPU
.py144.8 0.1 776G 1.33G 20023 userli 0 S 8h53:24 0
浏览 1
提问于2017-02-26
得票数 1
1
回答
Skype在
Ubuntu
中创建了4个
进程
并占用了大量的RAM
、
我在
Ubuntu
16.04中使用skype (skypeforlinux)。我已经注意到,当开放4 skype
进程
是活跃的。使用完整命令的一个
进程
:/usr/share/skypeforlinux/skypeforlinux --type=zygote --no-sandbox占用12 MB,最后 具有完全命令/usr/share/skypeforlinux/skypeforlinux --type=
gpu
-process --no-sandb
浏览 0
提问于2018-10-30
得票数 1
1
回答
如何知道哪些程序正在使用我专用的
GPU
、
、
在Windows中,任务管理器中有一个
GPU
部分,显示哪些
进程
正在使用
GPU
,但是在中没有这样的列(我甚至查看了System首选项,它还有一些其他选项,但与
GPU
没有什么相似之处)。我用的是
Ubuntu
19.10。
浏览 0
提问于2020-06-02
得票数 1
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