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深入理解 Hive UDAF

概述用户自定义聚合函数(UDAF)支持用户自行开发聚合函数完成业务逻辑。从实现上来看 Hive 有两种创建 UDAF 的方式，第一种是 Simple 方式，第二种是 Generic 方式。...1.2 通用 UDAF 简单 UDAF 编写起来比较简单，但是由于使用了 Java 反射机制导致性能下降，并且不允许使用变长参数等特性。...通用 UDAF 允许所有这些特性，但编写起来可能不如简单 UDAF 那么直观。...结构由于简单（Simple）UDAF 性能相对较低，已经废弃，因此我们后面重点关注通用（Generic）UDAF。...2.1 Resolver 简单 UDAF Resolver 的 UDAF 接口被废弃后，通用 UDAF Resolver 有三种实现方式：实现 GenericUDAFResolver 接口实现 GenericUDAFResolver2

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Flink UDAF 背后做了什么

[源码解析] Flink UDAF 背后做了什么 0x00 摘要本文涉及到Flink SQL UDAF，Window 状态管理等部分，希望能起到抛砖引玉的作用，让大家可以借此深入了解这个领域。...：Flink是如何管理 UDAF的accumulator？...Flink runtime 如何处理 UDAF的accumulator的历史状态？...3.3 执行 & 状态管理可以看到，流处理对UDAF的管理，就完全是进入了Window的地盘，而UDAF历史状态管理其实就是Flink Window状态管理的领域了。...windowState 添加元素时候，调用到State的API，然后间接调用到了UDAF windowState 在本例存储的是UDAF执行结果。

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Hive 系列之 UDF，UDTF，UDAF

Hive 系列概览（1）hive系列之简介，安装，beeline和hiveserver2 （2）hive系列之基本操作（3）hive系列之udf，udtf，udaf （4）hive系列之二级分区和动态分区...系列之数据仓库建模-退化维度和缓慢变化维（12）hive系列之常用企业性能优化1 （13）hive系列之常用企业性能优化2 （14）hive系列之常用企业性能优化3 今天是第三讲，Hive 的 UDF，UDAF...Hive中有3种UDF： UDF：操作单个数据行，产生单个数据行； UDAF：操作多个数据行，产生一个数据行。 UDTF：操作一个数据行，产生多个数据行一个表作为输出。 ?...4 如何实现一个udaf udaf User-defined Aggregation Function，用户自定义聚合函数通俗点说，就是你可能需要做一些特殊的甚至是非常扭曲的逻辑聚合，但是Hive自带的聚合函数不够玩...，同时也还找不到高效的等价玩法，那么，这时候就该自己写一个UDAF了。

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用户自定义函数UDAF

SQL DDL：用户自定义函数UDAF UDAF的创建与实现 Hive UDAF有两种实现方式，可以继承UDAF或者AbstractGenericUDAFResolver类，也可以实现GenericUDAFResolver2...其中直接继承UDAF类，功能实现较为简单，但在运行时使用Hive反射机制，导致性能有损失。...在较新版本中org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAF类已经废弃，但因为其实现方便，在很多开发者中较为流行。...通过AbstractGenericUDAFResolver和GenericUDAFResolver2实现UDAF，更加灵活，性能也更出色，是社区推荐的写法。...UDAF实现方式一：继承UDAF类 UDAF开发流程继承UDAF类进行UDAF的开发流程是：继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAF类以静态内部类方式实现org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAFEvaluator

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SparkSQL的两种UDAF的讲解

UserDefinedAggregateFunction 类UserDefinedAggregateFunction，在文件udaf.scala里面。...是实现用户自定义聚合函数UDAF的基础类，首先，我们先看看该类的基本信息 abstract class UserDefinedAggregateFunction extends Serializable...例如，一个UDAF实现需要两个输入参数，类型分别是DoubleType和LongType，那么该StructType格式如下： new StructType() .add("doubleInput...",DoubleType) .add("LongType",LongType) 那么该udaf就只会识别，这种类型的输入的数据。...add("longInput", LongType) 也只会适用于类型格式如上的数据 def bufferSchema: StructType dataTypeda代表该UDAF

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【转】hive udaf函数求中位数

第一次写UDAF，拿中位数来练手。

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spark 编写udaf函数求中位数

package com.frank.sparktest.java; import org.apache.spark.sql.Row; import org.a...

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Flink自定义函数：UDF、UDAF和UDTF实战

例如，若需统计用户会话时长，仅靠 UDF 无法实现，此时便需升级到 UDAF。UDAF：聚合计算的进阶武器当业务涉及跨行统计（如求平均值、会话聚合），UDAF 便成为解决方案。...相比 UDF，UDAF 引入了状态概念，但增加了复杂性。开发者需谨慎设计累加器结构，避免状态过大导致内存溢出。...此外，UDAF 仍无法解决“单输入多输出”问题——比如将一条 JSON 日志拆解为多个字段，这正是 UDTF 的用武之地。...UDTF：解锁数据结构的灵活拆解当业务逻辑需要将单条记录转化为多条输出时，UDF 和 UDAF 都显得力不从心。...与 UDAF 不同，UDTF 不维护跨行状态，而是聚焦于单条数据的深度解构。

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Hive自定义函数UDF、UDTF、UDAF入门

详细讲解Hive自定义函数UDF、UDTF、UDAF基础知识，带你快速入门，首先在Hive中新建表”apache_log” CREATE TABLE apachelog ( host STRING,...“jar-path” 略 Step 2: create function requestparse as ‘包名+类名’ Step 3: 使用该函数对比我们之前导入的数据 UDAF...(user-defined aggregation functions) “小”需求：求出最大的流量值要点： 1.继承自”org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAF...*JAVA代码 package com.hadoop.hivetest.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAF; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAFEvaluator...org.apache.hadoop.io.IntWritable; @SuppressWarnings("deprecation") public class MaxFlowUDAF extends UDAF

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Hive 用户自定义函数 UDF，UDAF

Hive有UDF：（普通）UDF，用户自定义聚合函数（UDAF）以及用户自定义生表函数（UDTF）。它们所接受的输入和生产的输出的数据行的数量的不同的。...620 msec OK 26000 Time taken: 53.591 seconds, Fetched: 1 row(s) 所以侧面验证了UDF的确是“作用于单个数据行，且产生一个数据行作为输出” UDAF...UDAF 接受多个输入数据行，并产生一个输出数据行。...terminate()：需要最终结果时会调用该方法例：求最大整数UDAF数据流 ?...import org.apache.hadoop.io.FloatWritable; @SuppressWarnings("deprecation") public class Mean extends UDAF

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【Spark篇】---SparkSql之UDF函数和UDAF函数

一、前述 SparkSql中自定义函数包括UDF和UDAF UDF：一进一出 UDAF:多进一出（联想Sum函数）二、UDF函数 UDF:用户自定义函数，user defined function...函数 UDAF:用户自定义聚合函数，user defined aggreagatefunction package com.spark.sparksql.udf_udaf; import java.util.ArrayList...import org.apache.spark.sql.types.StructField; import org.apache.spark.sql.types.StructType; /** * UDAF...用户自定义聚合函数 * @author root * */ public class UDAF { public static void main(String[] args) {...传入到UDAF中的数据必须在分组字段里面，相当于是一组数据进来。

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Flink 实践教程-进阶（10）：自定义聚合函数（UDAF）

本文将为您详细介绍如何使用自定义聚合函数（UDAF），将处理后的存入 MySQL 中。...创建 MySQL 表 -- 建表语句，用于向 Source 提供数据CREATE TABLE `udaf_input` ( `id` int(10)...我们自定义一个 UDAF，继承 AggregateFunction，对算子输入的两个字段计算加权平均值。...，demos.UDAF.WeightedAvg代表代码所在路径。...接下来使用 MySQL CDC 连接器获取udaf_input表数据，调用 UDAF 函数对输入的两个字段计算加权平均值后存入 MySQL 中。

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0基础学习PyFlink——用户自定义函数之UDAF

这节我们将介绍最简单的聚合函数UDAF。...UDAF 我们对比下UDAF和UDF的定义 def udaf(f: Union[Callable, AggregateFunction, Type] = None, input_types...general", udf_type: str = None) -> Union[UserDefinedScalarFunctionWrapper, Callable]: 可以发现： udaf...比udf多了一个参数accumulator_type udaf比udf少了一个参数udf_type accumulator中文是“累加器”。...这个类型的数据是中间态，它并不是最终UDAF返回的数据类型——result_type。具体这块的知识我们会在后面讲解。为了方便讲解，我们就以上面例子来讲解其使用。

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（五）Hive的UDF、UDAF和UDTF自定义函数

create function sxt_hello as 'com.vincent.UDFHello' using jar 'hdfs:////bdp/hive/bin/lib/demouf.jar'; UDAF

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【Spark篇】---SparkSQL中自定义UDF和UDAF，开窗函数的应用

一、前述 SparkSQL中的UDF相当于是1进1出，UDAF相当于是多进一出，类似于聚合函数。开窗函数一般分组取topn时常用。...二、UDF和UDAF函数 1、UDF函数 java代码： SparkConf conf = new SparkConf(); conf.setMaster("local"); conf.setAppName...{s.length()+i}) sqlContext.sql("select name ,StrLen(name,10) as length from user").show sc.stop() 2、UDAF...实现UDAF函数如果要自定义类要继承UserDefinedAggregateFunction类 package com.spark.sparksql.udf_udaf; import java.util.ArrayList...import org.apache.spark.sql.types.StructField; import org.apache.spark.sql.types.StructType; /** * UDAF

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Flink 实践教程：进阶10-自定义聚合函数（UDAF）

本文将为您详细介绍如何使用自定义聚合函数（UDAF），将处理后的存入 MySQL 中。...创建 MySQL 表 -- 建表语句，用于向 Source 提供数据 CREATE TABLE `udaf_input` ( `id` int(10) NOT NULL, `product...` (`id`, `product`, `value`, `weight`) VALUES (1, 'oceanus-1', 2, 2); INSERT INTO `udaf_input` (`id`,...，demos.UDAF.WeightedAvg代表代码所在路径。...接下来使用 MySQL CDC 连接器获取udaf_input表数据，调用 UDAF 函数对输入的两个字段计算加权平均值后存入 MySQL 中。

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hive学习笔记之十：用户自定义聚合函数(UDAF)

group by的SQL中，多进一出也是常见场景，例如hive自带的avg、sum都是多进一出，这个场景的自定义函数叫做用户自定义聚合函数(User Defiend Aggregate Function，UDAF...)，UDAF的开发比一进一出要复杂一些，本篇文章就一起来实战UDAF开发；本文开发的UDAF名为udf_fieldlength ，用于group by的时候，统计指定字段在每个分组中的总长度；准备工作...在一些旧版的教程和文档中，都会提到UDAF开发的关键是继承UDAF.java；打开hive-exec的1.2.2版本源码，却发现UDAF类已被注解为Deprecated； UDAF类被废弃后，推荐的替代品有两种...：实现GenericUDAFResolver2接口，或者继承AbstractGenericUDAFResolver类；现在新问题来了：上述两种替代品，咱们在做UDAF的时候该用哪一种呢？...的学习和实践就完成了，咱们掌握了多进一出的函数开发，由于涉及到多个阶段和外部调用的逻辑，使得UDAF的开发难度略大，接下来的文章是一进多出的开发，会简单一些。

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hive学习笔记之十：用户自定义聚合函数(UDAF)

zq2599/blog_demos 《hive学习笔记》系列导航基本数据类型复杂数据类型内部表和外部表分区表分桶 HiveQL基础内置函数 Sqoop 基础UDF 用户自定义聚合函数(UDAF...)，UDAF的开发比一进一出要复杂一些，本篇文章就一起来实战UDAF开发；本文开发的UDAF名为udf_fieldlength ，用于group by的时候，统计指定字段在每个分组中的总长度；准备工作...在一些旧版的教程和文档中，都会提到UDAF开发的关键是继承UDAF.java；打开hive-exec的1.2.2版本源码，却发现UDAF类已被注解为Deprecated； UDAF类被废弃后，推荐的替代品有两种...：实现GenericUDAFResolver2接口，或者继承AbstractGenericUDAFResolver类；现在新问题来了：上述两种替代品，咱们在做UDAF的时候该用哪一种呢？...的学习和实践就完成了，咱们掌握了多进一出的函数开发，由于涉及到多个阶段和外部调用的逻辑，使得UDAF的开发难度略大，接下来的文章是一进多出的开发，会简单一些。

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Hive UDFUDAF 总结

（User-Defined Aggregation Function）特点:多进一出继承UDAF类（org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAF） UDTF（User-Defined...UDAF（User-Defined Aggregation Function） UDAF 是 Hive 中用户自定义的聚合函数,内置的 UDAF 有 max() 等....在Hive源码包org.apache.hadoop.hive.contrib.udaf.example中包含几个示例, 但是这些接口已经被注解为Deprecated,建议不要使用这种方式开发新的UDAF...null : Double.valueOf(state.mSum / state.mCount); } } } 总结: UDAF要继承于UDAF父类 org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAF...,这几个方法负责完成UDAF所需要处理的逻辑.

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Hive扩展能力全解析：手把手教你编写自定义UDF、UDAF和UDTF

UDAF开发实战：实现用户定义聚合函数 UDAF的核心概念与工作原理用户定义聚合函数（UDAF）是Hive中用于处理多行数据并返回单一聚合结果的自定义函数。...UDAF的实现基于Hive的聚合框架，其核心在于分阶段处理数据：初始化、迭代聚合、部分聚合合并和最终结果生成。 UDAF的执行过程通常分为两个阶段：Map阶段和Reduce阶段。...这种设计使得UDAF能够高效处理大规模数据集。开发UDAF的步骤实现一个UDAF需要继承Hive的GenericUDAFResolver2接口，并重写相关方法。...UDAF的进阶应用除了基本聚合，UDAF还可以处理复杂数据类型和自定义聚合逻辑。例如，可以实现加权平均值、统计分布等高级聚合操作。...**内存管理**：UDAF处理大量数据时容易内存溢出。

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Flink UDAF 背后做了什么

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0基础学习PyFlink——用户自定义函数之UDAF

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