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.NET 基金会项目介绍-Umbraco

Umbraco 属于 .Net 基金会一个项目,本文将简要介绍该项目相关信息。 中文介绍 中文介绍内容翻译自英文介绍,主要采用意译、如与原文存在出入,请以原文为准。...Umbraco Umbraco 一个基于 ASP.NET 平台开源 CMS 。...它具有屡获殊荣集成兼容性,支持 ASP.NET MVC 和 WebForms,包含有一组用户控件和自定义控件,开箱即用。 Umbraco 由活跃社区工作者以及一个商业组织提供专业支持及工具。...亮点的话,那就是:价格!...开发者可以按照许可证免费使用源码搭建自己 CMS ,这是不收费Umbraco 背后商业公司已将实现了基于 Umbraco 云服务化,支持以月租方式进行云托管。

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Blazor资源大全,很棒Blazor(1)

介绍 什么Blazor? Blazor一个用于使用C#构建客户端Web应用程序.NET Web框架。 Blazor允许您使用C#而不是JavaScript构建交互式Web用户界面。...使用Blazor和C#从头开始构建文本编辑器[52] - YouTube上一系列视频,介绍如何使用Blazor和.NET从头开始构建自己IDE。起始点仓库[53] 。...Umbraco9 & Blazor WASM Starter Site[73] - 用Blazor WebAssembly和Tailwind CSS/UI制作Umbraco v9简单入门站点。...Blazor + Umbraco Heartcore[96] - 使用Umbraco Heartcore[97]与Blazor示例。...TypinExamples[161] - 一个演示如何在Blazor SPA应用程序中使用Typin[162]框架示例项目(使用Xterm.js和自定义C# Web Workers实现在浏览器中模拟终端体验

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如何理解“正数补码本身”

但是数次看到“正数补码本身”这句高亮句子,着实令人困惑。我在这里尝试解决下。 首先,对于二进制数来说,只要定好了位长,进行反码(1补数)和补码(2补数)其实是一件很简单事情。...那么,为什么会出现“正数补码本身”这种说法呢? 在计算机中表示负数,如果用最高位表示符号这种“原码”方式,虽然有利于人阅读,但不利于本身计算。...所以系统内部就把负数统一用“对应正数补码”来表示,而正数自己不用改变。...原码空间到补码空间转换,并非对每个数点都进行补码运算,只是负数需要,正数不需要而已。 简单来说,“正数补码本身”,这句话想表达含义意思,正数在计算机“补码编码空间”中表示和原码一致。...但这绝不等价于“对正数进行补码运算,结果本身”。

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MySQL如何利用索引

MySQL 在LIKE进行模糊匹配时候又是如何利用索引呢? MySQL 到底在怎么样情况下能够利用索引进行排序?...:CHAR(30) UTF8则key_len至少90 bytes; 若该列类型定义时允许NULL,key_len还需要再加 1 bytes; 若该列类型为变长类型,例如 VARCHAR(TEXT\BLOB...不允许整列创建索引,如果创建部分索引也被视为动态列类型),key_len还需要再加 2 bytes; 三、哪些条件能用到索引 首先非常感谢登博,给了我一个很好启发,我通过他文章,然后结合自己理解...四、Between 和Like 处理 那么如果查询中存在between 和like,MySQL如何进行处理呢?...,通过这篇文章,想必大家应该了解到MySQL大部分情况下如何利用索引

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mysql如何使用前缀索引_MySQL前缀索引如何使用

大家好,又见面了,我你们朋友全栈君。 灵魂3连问: 什么前缀索引? 前缀索引也叫局部索引,比如给身份证前 10 位添加索引,类似这种给某列部分信息添加索引方式叫做前缀索引。...为什么要用前缀索引? 前缀索引能有效减小索引文件大小,让每个索引页可以保存更多索引值,从而提高了索引查询速度。...当字符串本身可能比较长,而且前几个字符就开始不相同,适合使用前缀索引;相反情况下不适合使用前缀索引,比如,整个字段长度为 20,索引选择性为 0.9,而我们对前 10 个字符建立前缀索引选择性也只有...0.5,那么我们需要继续加大前缀字符长度,但是这个时候前缀索引优势已经不明显,就没有创建前缀索引必要了。...举例说明: 当要索引列字符很多时 索引则会很大且变慢 ( 可以只索引列开始部分字符串 节约索引空间 从而提高索引效率 ) 原则: 降低重复索引值 例如现在有一个地区表 areagdpcode chinaShanghai

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DNS自述:我如何为域名找到

但对于计算机来说,它最终访问域名对应IP(例如:10.102.201.253)。所以今天我们要讲这一切,其实就为了说清楚一件事情:DNS如何为域名找到对应 IP 地址。...但无论在哪个系统,该文件格式都是域名 IP 地址映射。每一行一个映射,前面域名对应 IP 地址,后面对应域名。...例如在我电脑上,对应 DNS 地址为:10.xxx.xxx.253。那么浏览器就会去这个 DNS 服务器上寻找域名对应记录。 ? 如果在 LDNS 服务器上找到了记录,那么就直接返回就可以。...但如果还是没找到记录,那么就得进一步深入查找了。 根DNS服务器 当 LDNS 服务器还是招不到域名对应记录时,那么就会去根 DNS 服务器去寻找域名对应记录。...而在该 DNS 服务器上,必然存在一条解析类型为 A 解析记录。如下图所示,我设置一条针对 hello.csyimg.com 域名 A 记录,指向了 192.168.1.1 这个 IP。

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索引如何工作

Stay foolish” 好春光,我用加班来回应~ 最近在看SEO东西,总结一下; SEO: Search Engine Optimization,直译为搜索引擎优化,其实这句话真正意思根据搜索引工作原理对我们项目进行优化...搜索引如何工作? https://www.youtube.com/watch?...v=BNHR6IQJGZs#action=share 这个视频google质量小组一名工程师介绍搜索引工作原理,这个视频中说: 在你在google中搜索时其实真正搜索google网页索引,...因为SPA第一次请求返回来只是一个空白html,然后到后台请求数据,搜索引擎并不会等待数据请求回来之后再获取你关键字,所以需要做就是,在html中直接返回关键字,那么就是需要服务端渲染,这样搜索引擎就能读到完整...所以,对于前端开发工程师来说,学习nodejs已经迫在眉睫了!加油吧,没什么可说了! 愿我们有能力不向生活缴械投降---Lin

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索引如何工作

在NLP系统情况下,无论如何表达运算符(例如,介词,连词,排序),查询处理器将隐式地识别所使用语言中运算符。 此时,搜索引擎可以获取查询术语列表并针对倒排索引文件搜索它们。...然而,由于大多数公开可用索引擎鼓励非常短查询,如所提供查询窗口大小所示,引擎可能会放弃这两个步骤。 第5步:创建查询。每个特定搜索引如何创建查询表示取决于系统如何进行匹配。...在最后一步之后,针对文档反向索引文件搜索扩展加权查询。 搜索和匹配功能 系统如何执行搜索和匹配功能有所不同,信息检索理论模型系统设计理念基础。...如果其中任何一个可用,然后,系统将调整查询结果以反映此增值反馈,并使用改进查询重新运行搜索,使用改进查询来生成一组新文档或从初始搜索中对文档进行简单重新排序。...因此,典型搜索结果需要搜索者做很多工作,搜索者必须在搜索结果之前,点击并浏览一些文档,然后才能确切地找到他们所寻求内容。产品和服务典型演变表明,这种现状不会继续下去。

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Confluence 6 附件如何索引

当一个文件被上传到 Confluence 后,Confluence 将会尝试对文件进行解压,然后对文件中内容进行索引。这样系统就能够允许用户对文件中内容进行搜索,而不仅仅是搜索文件名。...Confluence 有下面的一些配置被用来避免出现内存溢出错误: 如果你上传文件大小大于 100 MB,Confluence 将不会尝试对文件进行解压和内容进行索引。...Confluence 只会对文件进行解压和索引一次,如果在这个过程中失败了,Confluence 不会再出尝试进行解压和索引。...一些变量可以通过 system properties 参数进行配置。...如果你在附近进行索引过程中遇到内存错误,你可能希望对系统进行调整,调整可以使用参数如下: atlassian.indexing.attachment.maxsize officeconnector.excel.extractor.maxlength

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谈谈MYSQL索引如何提高查询效率

索引数据结构 我们都知道索引底层数据结构采用B+树,但是在讲B+树之前,要先知道B树,因为B+树在B树上面进行改进优化。...第二次磁盘IO:加载磁盘块3到内存,依然遍历比较,18<25,所以走左边P1,定位到磁盘块8。 第三次磁盘IO:加载磁盘块8到内存,在内存中遍历,18=18,找到18,取出data。...第一次IO:加载磁盘块1,在内存中遍历比较,13<17,走左边,找到磁盘块2。 第二次IO:加载磁盘块2,在内存中遍历比较,10<13<15,走中间,找到磁盘块6。...第三次IO:加载磁盘块6,依次遍历,找到13=13,取出data。 所以B+树在等值查询效率很高。 B+树范围查询过程又是怎么样呢? 比如我们要进行范围查询,查询大于5并且小于15数据。...第一次IO:加载磁盘块1,比较得出5<17,然后走左边,找到磁盘块2。 第二次IO:加载磁盘块2,比较5<10,然后还是走左边,找到磁盘块5。 第三次IO:加载磁盘块5,然后找大于5数据。

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JavaScript如何工作:渲染引擎和优化性能技巧

收下上面 DOM 和 CSSOM 树渲染器树样子: ?...一些节点通过 CSS 样式隐藏了,这些节点同样被忽略——例如上例中 span 节点在 render tree 中被忽略,因为 span 样式 display:none 对每一个可见节点,找到合适匹配...根渲染器位置为0,0,尺寸与浏览器窗口可见部分(即viewport)大小相同。开始布局过程意味着给每个节点在屏幕上应该出现的确切坐标。...例如, 宽度会影响子元素宽度,等等。这意味着布局过程计算密集型,该绘图在多个图层完成。...你点赞我持续分享好东西动力,欢迎点赞! 一个笨笨码农,我世界只能终身学习!

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如何找到Donald Daters应用数据库漏洞

2)APK一个ZIP文件,解压缩并提取DEX文件。 3)你可以使用jadx这款工具,从提取DEX文件中获取反编译源码。 4)使用apktool获取应用程序resources文件。...有趣,其中最长一个讨论(62条消息),来自于应用程序开发者之间。 如以下截图中所示,这里有一个指向数据库中用户头像链接。 ?...为了与Donald DatersFirebase数据库进行通信,我需要找到他们Firebase设置(api密钥,数据库URL以及storage bucket)并将它们替换到我google-services.json...通过使用binwalk,我提取出了一堆javascript文件。 ? 使用grep命令,我很快就找到了api key。...我一个有操守白帽子,但我可以告诉你添加这一小行“myRef.setValue(“”)”,你将会清空整个数据库。

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面试题之 ElasticSearch 如何建立索引

索引如何建立 ElasticSearch 存储单元索引,这一点区别于很多关系型数据库和 NoSQL 数据库,比如关系型数据库按照关系表形式组织数据,大部分 NoSQL 数据库 K-Value...ElasticSearch 存储基本单元索引,那么索引如何创建呢?...现在有一个很火热学科叫作自然语言处理,研究问题就包括如何消除语义分析中各种歧义问题,感兴趣同学可以去了解下。 建立索引 索引存储结构倒排索引,什么倒排索引呢?...总结 这一课时介绍了 ElasticSearch 存储组件及其应用,日志分析三大件之 ELK 技术栈,以及倒排索引如何实现。...你可以思考一下,在你负责项目中,如何实现关键词检索?欢迎留言分享。 如果觉得这篇文章写不错的话,不妨点赞加关注,我会更新更多技术干货、项目教学、经验分享文章。

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IDEA 缓存、索引干嘛如何正确清理呢?

每次我们使用 IDEA 创建或者打开项目,IDEA 都会为项目创建索引,项目的文件越多对应索引也就越多。 索引与缓存存在意义就是为了加快文件查询,让你可以快速进行文件查找、代码提示等等。...任何事物都有好坏一面,IDEA 索引与缓存也不例外。...比如说因为电脑蓝屏或者断电这种情况,会对索引与蓝屏造成损坏,这会让 IDEA 出现一些莫名问题,比如设置被还原了、IDEA极其卡顿、项目无法正常运行等等。...出现了这种情况,你就需要及时清理缓存与索引。...Clear downloaded shared indexes 下载新共享索引之前进行确认:显示通知,提示下载新共享索引

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如何在自学编程9个月后找到工作

我决定靠着积蓄来学习编程,直到找到一份开发工作。 回顾这个漫长而艰难旅程,我想分享一些经验,它是如何开始以及如何结束。我观点没有特别的顺序,虽然我会先写一些我认为最重要。...但是你有解决问题能力和编程知识才能迈出第一步。 你一名自学成才开发人员,不是 MIT 优秀毕业生,找到一份异地工作会更难。...我在2017年12月犯了一个错误:我认为首要任务找到一份前端开发工作。但我没意识到,在我地区 C#/php/Java 工作与前端 JS 工作比例为9:1。...你能说清,从现在开始24个月内,在某平台上提升渲染和网络性能比优化基于地理空间数据预测天气算法“更容易”吗?你确定在复杂实时应用程序中管理状态比编写着色器或教电脑如何翻译或绘画更容易吗?...我们需要尽快找到一份让自己能挣钱体面工作。学习 C 语言,可能起初比较慢。但当你学习下一门语言时,你最后会发现和使用 C 语言解决问题一样,只不过要使用无数 API。

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如何找到 Google Colaboratory 中一个 xss 漏洞

这篇文章我不希望只是直接写出这个 XSS 存在在哪里,我会写出我找到这个 XSS 漏洞思路,以及我在这个过程中需要克服哪些困难。...什么 Google Colaboratory Google Colaboratory 基于 Jupyter Notebook 一个应用,主要作为大数据分析记录数据笔记本。...我在想既然我发现一个地方会去验证链接正确性,那或许附近一些地方为会有一些代码去过滤 HTML? 换句话说,我应该能够找到那段在之前移除 onerror 事件函数。... Google Closure library 一部分。...总结 最后总结一下,首先我展示了我如何在 Colaboratory 中识别 XSS,然后通过在 MathJax 依赖库中寻找到了安全问题从而在 DOM 树中注入了我们恶意代码。

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全球顶级开源公司如何找到前 1000 名社区用户

本来我准备写一篇文章分享社区增长经验,但是我看到一篇英文文章写挺不错,作者专门采访了全球最顶级几个开源商业公司创始人,询问他们在早期如何找到前 1000 名社区用户,非常具有参考价值,于是翻译成中文供大家参考...受 Lenny Rachitsky 关于《增长最快 B2B 公司如何获得他们前 10 个客户》[1]一文启发,这篇文章深入挖掘了世界上最顶级开源商业公司如何找到他们前 1000 名社区用户。...为了详细了解这一历程,我们向(一部分)世界上最顶级开源公司创始人和运营商提出了四个问题(包括 Hashicorp、Confluent、Databricks 和 CockroachDB): 您是如何找到前...,会激起他们建设社区需求,以确保可以提供一个平台让大家能够找到志同道合的人。”...一路走来,他们有很多值得学习地方,在社区方面最值得学习就是他们早期如何如何增长,以及使用什么样指标来衡量增长。

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